噪音预测方法、装置、电子设备、可读存储介质及车辆制造方法及图纸

技术编号:41725413 阅读:14 留言:0更新日期:2024-06-19 12:49
本申请提供一种噪音预测方法、装置、电子设备、可读存储介质及车辆,方法包括在第一车辆的当前行驶时刻,获取与第一车辆相关的噪音影响数据,噪音影响数据包括第一车辆所处的路况信息、第二车辆的车辆信息以及第一车辆的行驶信息,第二车辆为与第一车辆的距离处于预设距离范围内的车辆;将噪音影响数据输入至深度学习模型中,得到第一车辆在下一行驶时刻的预测噪音。这样可以将第一车辆所处的路况信息、第二车辆的车辆信息以及第一车辆的行驶信息共同作为影响第一车辆内噪音的参数,输入深度学习模型中,使得深度学习模型的输入量涵盖不同维度更全面的信息,从而输出更准确预测噪音,进而提高了车辆的降噪效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于车辆降噪,特别涉及一种噪音预测方法、装置、电子设备、可读存储介质及车辆


技术介绍

1、车内噪音的大小是评价汽车产品质量和衡量汽车档次的重要指标之一,也是影响驾乘舒适性的重要因素。为了能够更及时地降噪,通常需要基于相关信息预测下一行驶时刻的噪音,再将预测到的噪音作为依据采取降噪措施,从而确保降噪效果。目前车辆内的降噪技术主要可以包括主动降噪和车内免提通话降噪两个方面,然而上述两种噪音预测方式往往是根据当前车内麦克风采集到的噪音进行的,实际上并不能准确预测下一行驶时刻的噪音,从而导致降噪效果较差。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种噪音预测方法、装置、电子设备、可读存储介质及车辆,能够解决噪音预测不准确,从而导致降噪效果较差的技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供一种噪音预测方法,方法包括:

3、在第一车辆的当前行驶时刻,获取与第一车辆相关的噪音影响数据,噪音影响数据包括第一车辆所处的路况信息、第二车辆的车辆信息以及第一车辆的行驶信息,第二车辆为与第一车辆的距离处于预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种噪音预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述噪音影响数据还包括所述第一车辆的当前噪音。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在第一车辆的当前行驶时刻,获取与第一车辆相关的噪音影响数据,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述路况特征包括道路类型、道路中的雨雪特征和道路中的减速带特征,所述确定与所述路况特征相匹配的路况信息,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述障碍物特征包括障碍物的类型和障碍物的位置,所述确定与所述障碍物特征相匹配的第二车辆的车辆信息,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种噪音预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述噪音影响数据还包括所述第一车辆的当前噪音。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在第一车辆的当前行驶时刻,获取与第一车辆相关的噪音影响数据,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述路况特征包括道路类型、道路中的雨雪特征和道路中的减速带特征,所述确定与所述路况特征相匹配的路况信息,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述障碍物特征包括障碍物的类型和障碍物的位置,所述确定与所述障碍物特征相匹配的第二车辆的车辆信息,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一车辆的行驶信息包括所...

【专利技术属性】
技术研发人员:饶兴元
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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