【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于事故的预测概率的用于车辆紧急呼叫的订阅切换
[0001]本公开内容的各方面通常涉及无线通信,更具体地,涉及使用原始设备制造商
(OEM)
订阅的紧急呼叫
(eCall)。
技术介绍
[0002]紧急呼叫
(eCall)
是在车辆检测到事故发生之后车辆自动地拨打
(place)
以提供快速帮助的紧急呼叫
。eCall
目前在欧盟中被强制用于车辆,并且可以被其它区域
/
国家采用
。
利用
eCall
,在车辆的传感器检测到车辆已经坠毁之后,车辆自动地向公共安全应答点
(PSAP)
发起呼叫,公共安全应答点
(PSAP)
随后向车辆的位置派遣紧急援助
。
[0003]车辆可以包括支持两个订户身份模块
(SIM)
卡的双
Sim
双活动
(DSDA)
调制解调器
。
这两个
SIM
卡可以使得车辆能够访问
(1)
高能力订阅和
(2)
具有比高能力订阅更少的能力
(
例如,访问更少类型的网络
)
的低能力订阅
。
每个车辆具有原始设备制造商
(OEM)
订阅,该车辆使用该
OEM
订阅来拨打
eCall。
车辆的制造商可以将
OEM
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种方法,包括:由车辆的处理器确定所述车辆的原始设备制造商
(OEM)
订阅被设置为低能力订阅;由所述处理器基于所述低能力订阅来确定所述低能力订阅不能够接入所述车辆的当前位置处的网络;由所述处理器并基于从所述车辆的一个或多个传感器接收的传感器数据来确定所述车辆发生事故的概率;由所述处理器确定所述概率满足阈值;以及由所述处理器将所述
OEM
订阅从所述低能力订阅切换到高能力订阅
。2.
根据权利要求1所述的方法,还包括:确定所述车辆已经发生所述事故;以及发起针对公共安全应答点
(PSAP)
的紧急呼叫
(eCall)。3.
根据权利要求1所述的方法,其中,基于从所述车辆的所述一个或多个传感器接收的所述传感器数据来确定所述车辆发生所述事故的概率包括:从所述一个或多个传感器接收所述传感器数据;以及使用机器学习算法基于所述传感器数据来确定所述车辆发生所述事故的概率
。4.
根据权利要求1所述的方法,还包括:设置定时器;基于从所述车辆的所述一个或多个传感器接收的第二传感器数据来确定第二概率;确定所述第二概率未能满足所述阈值;以及响应于确定所述定时器已到期,将所述
OEM
订阅从所述高能力订阅切换到所述低能力订阅
。5.
根据权利要求1所述的方法,其中:所述高能力订阅能够接入所述低能力订阅不能接入的特定网络
。6.
根据权利要求5所述的方法,其中:所述特定网络包括长期演进
(LTE)
网络
、
全球移动系统
(GSM)
网络
、
码分多址
(CDMA)
网络
、
宽带码分多址
(WCDMA)
网络
、
或
5G
新无线电
(NR)
无线电接入技术
(RAT)
网络中的一者
。7.
根据权利要求1所述的方法,其中,基于从所述车辆的所述一个或多个传感器接收的所述传感器数据来确定所述车辆将发生所述事故的概率包括以下各项中的至少一项:确定车辆速度超过所述车辆正在其上行驶的道路的标示的限制;确定所述车辆正在包括雨
、
雨夹雪
、
雪或雾中的至少一种的恶劣天气中行驶;确定陀螺仪数据或加速度计数据中的至少一者指示激进驾驶;或确定蜂窝车辆到一切
(C
‑
V2X)
数据指示所述车辆周围的相对高的流量密度
。8.
根据权利要求1所述的方法,还包括:确定到达被编程到所述车辆的导航系统中的目的地的估计的时间;以及部分地基于所估计的到达时间与当前时间之间的差来设置定时器
。9.
根据权利要求1所述的方法,还包括:确定编程到所述车辆的导航系统中的目的地;确定在去往所述目的地的途中遇到恶劣天气的时间长度;以及至少部分地基于所述时间长度来设置定时器
。
10.
根据权利要求1所述的方法,还包括:确定编程到所述车辆的导航系统中的目的地;确定在去往目的地的途中导航一条或多条曲线要花费的估计的时间量;以及至少部分地基于所述估计的时间量来设置定时器
。11.
一种车辆,包括:一个或多个传感器;存储器;收发器;以及通信地耦合到所述存储器和所述收发器的处理器,所述处理器被配置为:确定所述车辆的原始设备制造商
(OEM)
订阅被设置为低能力订阅;基于所述低能力订阅来确定所述低能力订阅不能够接入所述车辆的当前位置处的网络;基于从所述一个或多个传感器接收的传感器数据来确定所述车辆发生事故的概率;确定所述概率满足阈值;以及将所述
OEM
订阅从所述低能力订阅切换到高能力订阅
。12.
根据权利要求
11
所述的车辆,其中,所述处理器还被配置为:确定所述车辆已经发生所述事故;以及发起针对公共安全应答点
(PSAP)
的紧急呼叫
(eCall)。13.
根据权利要求
11
所述的车辆,其中,所述处理器还被配置为:从所述一个或多个传感器接收所述传感器数据;以及使用机器学习算法基于所述传感器数据来确定所述车辆发生所述事故的概率
。14.
根据权利要求
11
所述的车辆,其中,所述处理器还被配置为:设置定时器;基于从所述车辆的所述一个或多个传感器接收的第二传感器数据来确定第二概率;确定所述第二概率未能满足所述阈值;以及在确定所述定时器已到期之后,将所述
OEM
订阅从所述高能力订阅切换到所述低能力订阅
。15.
根据权利要求
11
所述的车辆,其中:所述高能力订阅能够接入所述低能力订阅不能接入的特定网络
。16.
根据权利要求
15
所述的车辆,其中:所述特定网络包括长期演进
(LTE)
网络
、
全球移动系统
(GSM)
网络
、
宽带码分多址
(WCDMA)
网络
、
或
5G
新无线电
(NR)
无线电接入技术
(RAT)
网络中的一者
。17.
根据权利要求
11
所述的车辆,其中,所述处理器还被配置为:确定车辆速度超过所述车辆正在其上行驶的道路的标示的限制;确定所述车辆正在包括雨
、
雨夹雪
、
雪或雾中的至少一种的恶劣天气中行驶;确定陀螺仪数据或加速度计数据中的至少一者指示激进驾驶;确定蜂窝车辆到一切
(C
‑
V2X)
数据指示所述车辆周围的相对高的流量密度;或其任何组合
。18.
根据权利要求
11
所述的车辆,其中,所述处理器还被配置为:
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