发动机噪音诊断方法技术

本申请提供了一种发动机噪音诊断方法

【技术实现步骤摘要】
发动机噪音诊断方法、设备、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于车辆领域，具体涉及一种发动机噪音诊断方法
、
设备
、
装置及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文
。
此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术
。
[0003]由于现在发动机大部分为电控发动机，在发动机运行的过程中可能会由于各种原因产生噪音
。
引起发动机噪音的原因即包括机械故障，也包括电控软件的适配问题
。
因此诊断发动机噪音的产生原因的过程非常复杂，需要涉及很多的专业人员
。
而且对专业人员的素质要求较高，需要专业人员拥有比较多的技术积累，后市场服务人员较难满足现场诊断的条件
。
[0004]因此，如何提供一种对人员要求更低，效率更高的发动机噪音诊断方法是一个亟待解决的问题
。
[0005]申请内容
[0006]针对上述现有技术中存在的问题，提出了一种发动机噪音诊断方法
、
设备
、
装置及计算机可读存储介质，利用这种方法
、
装置及计算机可读存储介质，能够解决上述问题
。
[0007]本申请提供了以下方案
。
[0008]第一方面，本申请提供了一种发动机噪音诊断方法，该方法应用于车辆，车辆的发动机为电控发动机，方法包括：r/>[0009]当车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间时，采集发动机的音频信号；
[0010]根据音频信号的分贝数或音频信号的声压级的波动，判断音频信号中是否存在噪音信号；
[0011]当音频信号中存在噪音信号时，根据发动机运行数据，确定发动机的噪音产生原因
。
[0012]在一些可能的实施例中，根据音频信号的声压级的波动，判断音频信号中是否存在噪音信号，包括：
[0013]当音频信号的波峰到波谷的分贝差大于预设分贝差时，判断音频信号中存在噪音信号
。
[0014]在一些可能的实施例中，根据音频信号的分贝数，判断音频信号中是否存在噪音信号，包括：
[0015]当音频信号的分贝数与预设分贝数不匹配时，判断音频信号中存在噪音信号
。
[0016]在一些可能的实施例中，还包括：
[0017]当音频信号的频率与预设频率范围不匹配时，判断音频信号中不存在噪音信号；预设频率范围为人耳判断的噪音频率范围
。
[0018]在一些可能的实施例中，车辆处于驻车怠速状态
。
[0019]在一些可能的实施例中，当车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间时，采集发动机的音频信号，包括：
[0020]当车辆的发动机转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间时，且发动机的喷射指令中的喷射参数在预设参数区间内时，采集发动机的音频信号
。
[0021]在一些可能的实施例中，该方法还包括：
[0022]控制车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间
。
[0023]在一些可能的实施例中，发动机运行数据包括，发动机的喷射量
、
发动机的燃油系统参数和发动机的电控参数中的至少一项
。
[0024]在一些可能的实施例中，根据发动机运行数据，确定发动机的噪音产生原因，包括：
[0025]根据发动机运行数据，确定发动机的电控参数与发动机的适配度较低，和
/
或发动机的硬件故障
。
[0026]在一些可能的实施例中，还包括：
[0027]将音频信号和发动机运行数据上传至后台数据库；
[0028]人工根据音频信号和发动运行数据进行诊断，并将获得的诊断结果上传至后台数据库；
[0029]根据后台数据库中的数据训练人工智能模型；人工智能模型用于根据音频信号和发动机运行数据，确定发动机的噪音产生原因
。
[0030]第二方面，本申请提供了一种发动机噪音诊断设备，该设备应用于车辆，车辆的发动机为电控发动机，该设备包括：采集装置和处理器；
[0031]采集设备用于当车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间时，采集发动机的音频信号；
[0032]处理器用于根据音频信号的分贝数或音频信号的声压级的波动，判断音频信号中是否存在噪音信号；
[0033]处理器还用于当音频信号中存在噪音信号时，根据发动机运行数据，确定发动机的噪音产生原因
。
[0034]在一些可能的实施例中，处理器用于当音频信号的波峰到波谷的分贝差大于预设分贝差时，判断音频信号中存在噪音信号
。
[0035]在一些可能的实施例中，处理器用于当音频信号的分贝数与预设分贝数不匹配时，判断音频信号中存在噪音信号
。
[0036]在一些可能的实施例中，处理器还用于当音频信号的频率与预设频率范围不匹配时，判断音频信号中不存在噪音信号；预设频率范围为人耳判断的噪音频率范围
。
[0037]在一些可能的实施例中，采集设备用于当车辆的发动机转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间时，且发动机的喷射指令中的喷射参数在预设参数区间内时，采集发动机的音频信号
。
[0038]在一些可能的实施例中，车辆处于驻车怠速状态
。
[0039]在一些可能的实施例中，设备还包括：控制器；
[0040]控制器用于控制车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间
。
[0041]在一些可能的实施例中，发动机运行数据包括，发动机的喷射量
、
发动机的燃油系统参数和发动机的电控参数中的至少一项
。
[0042]在一些可能的实施例中，处理器用于根据发动机运行数据，确定发动机的电控参数与发动机的适配度较低，和
/
或发动机的硬件故障
。
[0043]第三方面，本申请实施例提供了一种发动机噪音诊断装置，包括：
[0044]至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的发动机噪音诊断方法
。
[0045]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有程序，当程序被多核处理器执行时，使得多核处理器执行发动机噪音诊断方法
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种发动机噪音诊断方法，其特征在于，所述方法应用于车辆，所述车辆的发动机为电控发动机，所述方法包括：当所述车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或所述发动机的轨压处于预设轨压区间时，采集所述发动机的音频信号；根据所述音频信号的分贝数或所述音频信号的声压级的波动，判断所述音频信号中是否存在噪音信号；当所述音频信号中存在噪音信号时，根据发动机运行数据，确定所述发动机的噪音产生原因
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据音频信号的声压级的波动，判断所述音频信号中是否存在噪音信号，包括：当所述音频信号的波峰到波谷的分贝差大于预设分贝差时，判断所述音频信号中存在噪音信号
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述音频信号的分贝数，判断所述音频信号中是否存在噪音信号，包括：当所述音频信号的分贝数与预设分贝数不匹配时，判断所述音频信号中存在噪音信号
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当所述音频信号的频率与预设频率范围不匹配时，判断所述音频信号中不存在噪音信号；所述预设频率范围为人耳判断的噪音频率范围
。5.
根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述车辆处于驻车怠速状态
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或所述发动机的轨压处于预设轨压区间时，采集所述发动机的音频信号，包括：当所述车辆的发动机转速处于预设转速区间，和
/
或发动机的轨压处于预设轨压区间时，且所述发动机的喷射指令中的喷射参数在预设参数区间内时，采集所述发动机的音频信号
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：控制所述车辆的发动机的转速处于预设转速区间，和
/
或所述发动机的轨压处于预设轨压区间
。8.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发动机运行数据包括，发动机的喷射量
、
发动机的燃油系统参数和发动机的电控参数中的至少一项
。9.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据发动机运行数据，确定所述发动机的噪音产生原因，包括：根据发动机运行数据，确定所述发动机的电控参数与发动机的适配度较低，和
/
或所述发动机的硬件故障
。10.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述音频信号和所述发动机运行数据上传至后台数据库；人工根据所述音频信号和所述发动运行数据进行诊断，并将获得的诊断结果上传至所述后台数据库；
根据所述后台数据库中的数据训练人工智能模型；所述人工智能模型用于根据音频信号和发动机运行数据，确定发动机的噪音产生原因
。11.
一种发动机噪音诊断设备，其特征在于，所述设备应用于车辆，所述车辆的发动机为电控发动机，所述设备包括：采集装置和处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：安琪，
申请(专利权)人：康明斯燃油系统武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：