低黏着风险在线评估方法技术

本申请提供一种低黏着风险在线评估方法

【技术实现步骤摘要】
低黏着风险在线评估方法、设备、存储介质


[0001]本申请涉及轨道交通
，尤其涉及一种低黏着风险在线评估方法
、
设备
、
存储介质
。

技术介绍

[0002]近几十年来，由于追求一种更快速
、
更可靠
、
更密集的轨道交通运输，以满足日益增长的公共交通需求，人们特别关注了黏着方面的限制
。
虽然技术的进步促进了车辆牵引和制动能力的提高，但轨道交通运输的特点仍然是钢轮钢轨在开放系统中运行
。
因此，轮轨接触仍然很容易被水
、
树叶或油脂等所污染，导致世界各地的许多铁路遭受低黏着问题
。
[0003]轮轨黏着问题一直是铁路工作者关注的重要问题之一，影响轮轨黏着的因素有很多，黏着过程也十分复杂，很多因素都会引起低黏着的现象发生
。
低黏着现象最直接的就是影响列车的牵引和制动，导致列车制动距离增加，威胁列车运营安全，特别是在以虚拟编组运行的列车车队中，由于追踪距离较近，发生严重打滑事件从而导致列本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种低黏着风险在线评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于位于列车和轨旁的数据采集设备，获取黏着系数影响数据；所述黏着系数影响数据包括：轮轨接触面数据
、
环境数据
、
列车数据
、
线路数据；通过图像处理模型，获取所述轮轨接触面数据中的摩擦特征；通过无监督学习算法，对所述轮轨接触面数据进行分类，得到轨面特征；通过回归模型，对所述摩擦特征
、
所述轨面特征和所述环境数据进行拟合，得到轨道摩擦系数；结合所述轨道摩擦系数
、
所述列车数据和所述线路数据，进行低黏着风险在线评估
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过无监督学习算法，对所述轮轨接触面数据进行分类，得到轨面特征，包括：通过无监督学习算法，确定所述轮轨接触面数据中的底层结构，并基于底层结构之间的相似性，对所述轮轨接触面数据进行分类；根据每类的轮轨接触面数据，提取轨面特征；所述轨面特征包括如下的一种或多种：轮轨接触面数据中黑色像素的数量，轮轨接触面数据中橙色像素的数量，轨面的平均颜色，沿轨和跨轨方向的一阶导数之和
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于位于列车和轨旁的数据采集设备，获取黏着系数影响数据，包括：获取图像采集设备采集的轨面的图片信息，根据图片信息得到轮轨接触面数据；所述图像采集设备垂直地面向轨面；图像采集设备位于列车上或者位于轨旁；基于位于轨旁的温湿度传感器，获取环境数据；基于列车的数据文件以及通过位于列车的信息接口，获取列车数据；基于列车的线路设计文件以及列车的实时位置，计算线路数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩康，王伟，郜春海，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：