基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法和系统，方法包括：获取待处理卫星遥感影像，所述待处理卫星遥感影像包括合成孔径雷达卫星遥感影像或光学卫星遥感影像；根据所述待处理卫星遥感影像，合成目标彩色图像；根据所述目标彩色图像，计算主波长和纯度；根据所述主波长和所述纯度，从所述目标彩色图像中提取待处理水体图；从所述待处理水体图中提取目标水体图

【技术实现步骤摘要】
基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法和系统


[0001]本专利技术涉及水体提取
，尤其涉及基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法和系统
。

技术介绍

[0002]水资源是重要战略资源，快速准确地获取水体信息及其分布对于水资源调查等方面具有重要意义
。
传统的基于影像光谱特征的方法，针对影像单个或多个波段构建模型，设置阈值以像元尺度提取水体，易将阴影或建筑物识别为水体
。
现有技术中，水体提取方法识别水体的准确度低，受阈值影响大，在不同传感器影像间的适用性低
。

技术实现思路

[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述
。
本概述并非是为了限制权利要求的保护范围
。
[0004]本专利技术实施例提供了一种基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法和系统，能够有效地提高了识别水体的准确度，降低了阈值的影响，提高了在不同传感器影像间的适用性
。
[0005]一方面，本专利技术实施例提供了基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法，包括以下步骤：
[0006]获取待处理卫星遥感影像，所述待处理卫星遥感影像包括合成孔径雷达卫星遥感影像或光学卫星遥感影像；
[0007]根据所述待处理卫星遥感影像，合成目标彩色图像；
[0008]根据所述目标彩色图像，计算主波长和纯度；
[0009]根据所述主波长和所述纯度，从所述目标彩色图像中提取待处理水体图；
[0010]从所述待处理水体图中提取目标水体图
。
[0011]在一些实施例中，所述根据所述待处理卫星遥感影像，合成目标彩色图像，包括：
[0012]对所述待处理卫星遥感影像进行预处理，得到目标卫星遥感影像；
[0013]根据目标卫星遥感影像，合成待处理彩色图像，所述待处理彩色图像包括伪彩色图像
、
视真彩色图像或标准假彩色图像；
[0014]对所述待处理彩色图像进行图像拉伸，得到目标彩色图像
。
[0015]在一些实施例中，所述根据所述目标彩色图像，计算主波长和纯度，包括：
[0016]根据所述目标彩色图像，计算目标刺激值，所述目标刺激值包括第一刺激值
、
第二刺激值或第三刺激值；
[0017]根据所述目标刺激值，计算待处理色度坐标；
[0018]根据所述待处理色度坐标，计算待处理色度点距离和纯度；
[0019]根据所述待处理色度点距离，计算主波长
。
[0020]在一些实施例中，所述根据所述目标彩色图像，计算目标刺激值，包括：
[0021]获取所述目标彩色图像的三原色；
[0022]根据所述三原色，分别计算所述第一刺激值
、
所述第二刺激值和所述第三刺激值
。
[0023]在一些实施例中，所述根据所述目标刺激值，计算待处理色度坐标，包括：
[0024]根据所述目标刺激值，计算第一归一化值；
[0025]根据所述目标刺激值，计算第二归一化值；
[0026]根据所述第一归一化值和第二归一化值，计算所述待处理色度坐标
。
[0027]在一些实施例中，所述待处理色度坐标包括光谱轨迹色度坐标
、
等能白光点色度坐标或第一色度坐标，所述根据所述待处理色度坐标，计算待处理色度点距离，包括：
[0028]根据所述等能白光点色度坐标和所述第一色度坐标，计算斜率，所述斜率的计算公式如下：
[0029][0030]式中，
k
为所述斜率，
x
c
为所述第一色度坐标的横坐标，
y
c
为所述第一色度坐标的纵坐标，
x
s
为所述等能白光点色度坐标的横坐标，
y
s
为所述等能白光点色度坐标的纵坐标；
[0031]根据所述斜率和所述光谱轨迹色度坐标
、
所述等能白光点色度坐标和所述第一色度坐标，计算待处理色度点距离，所述待处理色度点距离的计算公式如下：
[0032][0033]式中，
d
为所述待处理色度点距离，
k
为所述斜率，
x
λ
为所述光谱轨迹色度坐标的横坐标，
y
c
为所述第一色度坐标的纵坐标，
y
s
为所述等能白光点色度坐标的纵坐标
。
[0034]在一些实施例中，所述待处理色度点距离包括第一色度点距离或第二色度点距离，所述根据所述待处理色度点距离，计算主波长，包括：
[0035]获取所述第一色度点距离对应的第一波长和所述第二色度点距离对应的第二波长；
[0036]根据所述第一色度点距离
、
所述第一波长
、
所述第二色度点距离和所述第二波长，计算主波长，所述主波长的计算公式如下：
[0037][0038]式中，
λ
d
为所述主波长，
d1为所述第一色度点距离，
λ1为所述第一波长，
d2为所述第二色度点距离，
λ2为所述第二波长
。
[0039]在一些实施例中，所述根据所述待处理色度坐标，计算纯度，包括：
[0040]根据所述光谱轨迹色度坐标和所述等能白光点色度坐标，计算第一距离，所述第一距离的计算公式如下：
[0041][0042]式中，
SD
为所述第一距离，
x
λ
为所述光谱轨迹色度坐标的横坐标，
y
λ
为所述光谱轨迹色度坐标的纵坐标，
x
s
为所述等能白光点色度坐标的横坐标，
y
s
为所述等能白光点色度坐标的纵坐标；
[0043]根据所述第一色度坐标和所述等能白光点色度坐标，计算第二距离，所述第二距
离的计算公式如下：
[0044][0045]式中，
SC
为所述第二距离，
x
c
为所述第一色度坐标的横坐标，
y
c
为所述第一色度坐标的纵坐标，
x
s
为所述等能白光点色度坐标的横坐标，
y
s
为所述等能白光点色度坐标的纵坐标；
[0046]根据所述第一距离和所述第二距离，计算纯度，所述纯度的计算公式如下：
[0047]P
＝
SC/SD
[0048]式中，
P
为所述纯度，
SC
为所述第二距离，
SD
为所述第一距离
。
[0049]另一方面，本专利技术实施例提供了基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取系统，包括：
[0050]第一模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理卫星遥感影像，所述待处理卫星遥感影像包括合成孔径雷达卫星遥感影像或光学卫星遥感影像；根据所述待处理卫星遥感影像，合成目标彩色图像；根据所述目标彩色图像，计算主波长和纯度；根据所述主波长和所述纯度，从所述目标彩色图像中提取待处理水体图；从所述待处理水体图中提取目标水体图
。2.
根据权利要求1所述的基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述根据所述待处理卫星遥感影像，合成目标彩色图像，包括：对所述待处理卫星遥感影像进行预处理，得到目标卫星遥感影像；根据目标卫星遥感影像，合成待处理彩色图像，所述待处理彩色图像包括伪彩色图像
、
视真彩色图像或标准假彩色图像；对所述待处理彩色图像进行图像拉伸，得到目标彩色图像
。3.
根据权利要求1所述的基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述根据所述目标彩色图像，计算主波长和纯度，包括：根据所述目标彩色图像，计算目标刺激值，所述目标刺激值包括第一刺激值
、
第二刺激值或第三刺激值；根据所述目标刺激值，计算待处理色度坐标；根据所述待处理色度坐标，计算待处理色度点距离和纯度；根据所述待处理色度点距离，计算主波长
。4.
根据权利要求3所述的基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述根据所述目标彩色图像，计算目标刺激值，包括：获取所述目标彩色图像的三原色；根据所述三原色，分别计算所述第一刺激值
、
所述第二刺激值和所述第三刺激值
。5.
根据权利要求3所述的基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述根据所述目标刺激值，计算待处理色度坐标，包括：根据所述目标刺激值，计算第一归一化值；根据所述目标刺激值，计算第二归一化值；根据所述第一归一化值和第二归一化值，计算所述待处理色度坐标
。6.
根据权利要求3所述的基于色度指数的多源卫星遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述待处理色度坐标包括光谱轨迹色度坐标
、
等能白光点色度坐标或第一色度坐标，所述根据所述待处理色度坐标，计算待处理色度点距离，包括：根据所述等能白光点色度坐标和所述第一色度坐标，计算斜率，所述斜率的计算公式如下：式中，
k
为所述斜率，
x
c
为所述第一色度坐标的横坐标，
y
c
为所述第一色度坐标的纵坐标，
x
s
为所述等能白光点色度坐标的横坐标，
y
s
为所述等能白光点色度坐标的纵坐标；根据所述斜率和所述光谱轨迹色度坐标
、
所述等能白光点色度坐标和所述第一色度坐
标，计算待处理色度点距离，所述待处理色度点距离的计算公式如下：式中，
d
为所述待处理色度点距离，
k
为所述斜率，
x
λ
为所述光谱轨迹色度坐标的横坐标，
y
...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦雁，罗澍然，吉红香，郑泳，黄本胜，王晟力，彭力恒，蔡季宏，周晓鑫，徐张帆，杨楚旋，钟丽坤，
申请(专利权)人：广东省水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：