一种基于工业互联网平台的服务方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网技术领域，公开了一种基于工业互联网平台的服务方法及系统，基于工业互联网平台获取预设时间段内的用户特征信息

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业互联网平台的服务方法及系统


[0001]本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种基于工业互联网平台的服务方法及系统
。

技术介绍

[0002]工业互联网是全球工业系统与高级计算
、
分析
、
感应技术以及互联网连接融合的结果
。
它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业
、
激发生产力，目前，在工业互联网平台上开发了多种业务功能模块，利用这些业务功能模块对大量业务数据处理而实现多样性的业务流程，但工业互联网平台在实际应用中遇到了难题：伴随着数据量的增长，也产生了信息冗杂
、
难以辨别的问题
。
在大数据环境下，对于普通用户来说大多数信息是冗余的，用户可能只对某些信息感兴趣，因此，如何对用户进行数据推荐成为了亟需解决的问题
。
[0003]现有的数据推荐系统，系统内部的各个组件之间没有一致的通道连接，形成了数据孤岛，数据的流转复杂，造成系统的维护困难
、
扩展复杂
、
可用性较差，无法充分发挥性能的缺点
。
针对每个应用场景，都需要编写对应的程序或者脚本，数据在流转处理的过程中，流程复杂，不能为用户提供精准的数据推荐服务
。
[0004]因此，如何提供一种可以基于工业互联网平台进行实时的数据推荐服务的方法及系统，是目前有待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于工业互联网平台的服务方法及系统，用以解决现有技术中无法基于工业互联网平台向用户进行实时的数据推荐服务，无法打破数据推荐局限性的技术问题
。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于工业互联网平台的服务方法，所述方法包括：基于工业互联网平台获取预设时间段内的关联信息，其中，所述关联信息包括所有的用户特征信息
、
所有的数据行为信息和所有的用户历史搜索信息；根据所述用户特征信息生成第一特征集合，根据所述数据行为信息生成第二特征集合，并基于所述用户历史搜索信息将所述第一特征集合和所述第二特征集合进行特征分类，得到
n
个关联特征集合；对所述关联特征集合进行数据分析，确定待处理因子，其中，所述待处理因子包括一个用户特征信息和多个数据行为信息，根据所述多个数据行为信息确定当前用户特征信息对应的目标推荐集合；基于所述目标推荐集合进行页面布局，并进行个性化数据服务推荐
。
[0007]在其中一个实施例中，在基于所述用户历史搜索信息将所述第一特征集合和所述第二特征集合进行特征分类，得到
n
个关联特征集合时，包括：
随机获取所述第一特征集合中的一个用户特征信息；确定所述用户特征信息对应的用户历史搜索信息；根据所述历史搜索信息建立关联条件，其中，所述关联条件包括搜索关键词和搜索关键词对应的浏览时长；根据所述搜索关键词对所述第二特征集合进行遍历，判断所述搜索关键词是否存在于所述第二特征集合中，若是，则确定所述第二特征集合中与所述搜索关键词相关联的数据行为信息，并判断所述搜索关键词对应的浏览时长是否大于或等于预设浏览时长，若是，则对随机获取的用户特征信息生成第一关联标识，对与所述搜索关键词相关联的数据行为信息生成第二待关联标识；基于所述第一关联标识和所述第二待关联标识构建多个关联特征集合
。
[0008]在其中一个实施例中，在根据所述多个数据行为信息确定当前用户特征信息对应的目标推荐集合时，包括：确定第
i
个数据行为信息；基于所述第
i
个数据行为信息对剩余的关联特征集合进行遍历，并当剩余的关联特征集合中存在与所述第
i
个数据行为信息相同的数据行为信息时，则对对应的关联特征集合生成待推荐标识；提取生成待推荐标识的关联特征集合的所有数据行为信息，并生成多个初始推荐集合；分别计算多个初始推荐集合的权重值，并根据权重值对多个初始推荐集合进行排序，生成目标推荐集合
。
[0009]在其中一个实施例中，在分别计算多个初始推荐集合的权重值时，包括：获取所述初始推荐集合中所有数据行为信息的历史搜索次数和对应的历史浏览时长；根据所述历史搜索次数和所述历史浏览时长计算所述初始推荐集合的初始权重值
。
[0010]在其中一个实施例中，根据下式计算所述初始推荐集合的初始权重值：；其中，
G
为初始推荐集合的初始权重值，
X1
为初始推荐集合中所有数据行为信息的历史搜索次数，
yi
为第
i
次搜索对应的浏览时长，
ym
为从所有历史浏览时长中获取的最大浏览时长
。
[0011]在其中一个实施例中，在分别计算多个初始推荐集合的权重值时，还包括：获取所述初始推荐集合中数据行为信息的数量值；根据所述数据行为信息的数量值设定修正因子，并根据设定的修正因子对所述初始权重值进行权重修正；将修正后的初始权重值作为所述初始推荐集合的权重值
。
[0012]在其中一个实施例中，在根据所述数据行为信息的数量值对设定修正因子，并根据设定的修正因子对所述初始权重值进行权重修正时，包括：当所述初始推荐集合中数据行为信息的数量值等于1时，则将所述修正因子设定为0，所述初始权重值修正为0；当所述初始推荐集合中数据行为信息的数量值大于1，且数量值小于或等于3时，则将所述修正因子设定为
1.2
，所述初始权重值修正为
G*1.2
；当所述初始推荐集合中数据行为信息的数量值大于3，且数量值小于或等于5时，则将所述修正因子设定为
1.4
，所述初始权重值修正为
G*1.4
；当所述初始推荐集合中数据行为信息的数量值大于5时，则将所述修正因子设定为
1.6
，所述初始权重值修正为
G*1.6。
[0013]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于工业互联网平台的服务系统，所述系统包括：获取模块，用于基于工业互联网平台获取预设时间段内的关联信息，其中，所述关联信息包括所有的用户特征信息
、
所有的数据行为信息和所有的用户历史搜索信息；分类模块，用于根据所述用户特征信息生成第一特征集合，根据所述数据行为信息生成第二特征集合，并基于所述用户历史搜索信息将所述第一特征集合和所述第二特征集合进行特征分类，得到
n
个关联特征集合；确定模块，用于对所述关联特征集合进行数据分析，确定待处理因子，其中，所述待处理因子包括一个用户特征信息和多个数据行为信息，根据所述多个数据行为信息确定当前用户特征信息对应的目标推荐集合；推荐模块，用于基于所述目标推荐集合进行页面布局，并进行个性化数据服务推荐
。
[0014]本专利技术提供了一种基于工业互联网平台的服务方法及系统，相较现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于工业互联网平台的服务方法，其特征在于，所述方法包括：基于工业互联网平台获取预设时间段内的关联信息，其中，所述关联信息包括所有的用户特征信息
、
所有的数据行为信息和所有的用户历史搜索信息；根据所述用户特征信息生成第一特征集合，根据所述数据行为信息生成第二特征集合，并基于所述用户历史搜索信息将所述第一特征集合和所述第二特征集合进行特征分类，得到
n
个关联特征集合；对所述关联特征集合进行数据分析，确定待处理因子，其中，所述待处理因子包括一个用户特征信息和多个数据行为信息，根据所述多个数据行为信息确定当前用户特征信息对应的目标推荐集合；基于所述目标推荐集合进行页面布局，并进行个性化数据服务推荐
。2.
根据权利要求1所述的基于工业互联网平台的服务方法，其特征在于，在基于所述用户历史搜索信息将所述第一特征集合和所述第二特征集合进行特征分类，得到
n
个关联特征集合时，包括：随机获取所述第一特征集合中的一个用户特征信息；确定所述用户特征信息对应的用户历史搜索信息；根据所述历史搜索信息建立关联条件，其中，所述关联条件包括搜索关键词和搜索关键词对应的浏览时长；根据所述搜索关键词对所述第二特征集合进行遍历，判断所述搜索关键词是否存在于所述第二特征集合中，若是，则确定所述第二特征集合中与所述搜索关键词相关联的数据行为信息，并判断所述搜索关键词对应的浏览时长是否大于或等于预设浏览时长，若是，则对随机获取的用户特征信息生成第一关联标识，对与所述搜索关键词相关联的数据行为信息生成第二待关联标识；基于所述第一关联标识和所述第二待关联标识构建多个关联特征集合
。3.
根据权利要求1所述的基于工业互联网平台的服务方法，其特征在于，在根据所述多个数据行为信息确定当前用户特征信息对应的目标推荐集合时，包括：确定第
i
个数据行为信息；基于所述第
i
个数据行为信息对剩余的关联特征集合进行遍历，并当剩余的关联特征集合中存在与所述第
i
个数据行为信息相同的数据行为信息时，则对对应的关联特征集合生成待推荐标识；提取生成待推荐标识的关联特征集合的所有数据行为信息，并生成多个初始推荐集合；分别计算多个初始推荐集合的权重值，并根据权重值对多个初始推荐集合进行排序，生成目标推荐集合
。4.
根据权利要求3所述的基于工业互联网平台的服务方法，其特征在于，在分别计算多个初始推荐集合的权重值时，包括：获取所述初始推荐集合中所有数据行为信息的历史搜索次数和对应的历史浏览时长；根据所述历史搜索次数和所述历史浏览时长计算所述初始推荐集合的初始权重值...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟子涵，刘鲁清，李栋梁，孙崇武，吴健，祝家鑫，
申请(专利权)人：华能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：