页面报错信息处理方法技术

本申请涉及一种页面报错信息处理方法

【技术实现步骤摘要】
页面报错信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种页面报错信息处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]随着计算机互联网技术的发展，各银行均开发了其对应的手机银行应用程序
、
微信小程序或其他配套网页应用端，便于用户从多种渠道访问并使用银行端提供的快捷功能
。
而上述应用程序在开发测试阶段以及上线使用阶段，都会出现页面报错的情况
。
[0003]传统技术中，在应用程序出现的页面报错时，一般是等待错误信息反馈后，依赖开发技术人员逐层分析，以实现页面报错的问题定位与溯源，导致对页面报错的分析效率较低
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述传统依赖开发技术人员对报错信息逐层分析的方式存在的分析效率低下的技术问题，提供一种页面报错信息处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种页面报错信息处理方法，所述方法包括：
[0006]实时获取目标应用程序的当前页面图像；
[0007]在监测得到所述当前页面图像中存在异常报错的情况下，获取异常报错信息以及所述目标应用程序对应的运行相关信息；
[0008]根据所述异常报错信息与所述运行相关信息进行页面报错信息识别，获得缺陷产品信息及报错预判信息；
[0009]基于所述报错预判信息输出运维提示信息，所述运维提示信息用于提示所述缺陷产品信息对应的运维人员对所述目标应用程序的异常报错进行处理
。
[0010]在其中一个实施例中，所述在监测得到所述当前页面图像中存在异常报错的情况下，获取异常报错信息，包括：
[0011]在识别到所述当前页面图像中存在目标报错弹窗和
/
或目标报错关键字的情况下，基于所述当前页面图像中文字信息获得所述异常报错信息
。
[0012]在其中一个实施例中，所述根据所述异常报错信息与所述运行相关信息进行页面报错信息识别，获得缺陷产品信息及报错预判信息，包括：
[0013]将所述异常报错信息与所述运行相关信息输入至页面报错信息识别模型，获得缺陷产品信息及报错预判信息；所述页面报错信息识别模型基于卷积神经网络算法训练得到
。
[0014]在其中一个实施例中，所述页面报错识别模型包括连接的第一卷积神经网络模型与第二卷积神经网络模型；
[0015]所述将所述异常报错信息与所述运行相关信息输入至页面报错信息识别模型，获
得缺陷产品信息及报错预判信息，包括：
[0016]将所述异常报错信息与所述运行相关信息输入至所述第一卷积神经网络模型进行分析，获得缺陷产品信息；
[0017]将所述异常报错信息
、
所述运行相关信息以及所述缺陷产品信息输入至所述第二卷积神经网络模型进行分析，获得报错预判信息
。
[0018]在其中一个实施例中，在所述获取目标应用程序的当前页面图像之后，所述方法还包括：
[0019]在所述当前页面图像与上一页面图像存在区别特征的情况下，进入监测所述当前页面图像中是否存在异常报错的步骤
。
[0020]在其中一个实施例中，所述目标应用程序对应的运行相关信息包括应用程序属性信息与接口调用信息，所述应用程序属性信息基于所述目标应用程序启动运行后发出的运行信息获取请求得到
。
[0021]第二方面，本申请还提供了一种页面报错信息处理装置，所述装置包括：
[0022]图像获取模块，用于获取目标应用程序的当前页面图像；
[0023]信息获取模块，用于在监测得到所述当前页面图像中存在异常报错的情况下，获取异常报错信息以及所述目标应用程序对应的运行相关信息；
[0024]报错识别模块，用于根据所述异常报错信息与所述运行相关信息进行页面报错信息识别，获得缺陷产品信息及报错预判信息；
[0025]报错运维模块，用于基于所述报错预判信息输出运维提示信息，所述运维提示信息用于提示所述缺陷产品信息对应的运维人员对所述目标应用程序的异常报错进行处理
。
[0026]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备
。
所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤
。
[0027]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质
。
所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤
。
[0028]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品
。
所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤
。
[0029]上述页面报错信息处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品，通过实时获取目标应用程序的当前页面图像，在监测得到当前页面图像中存在异常报错的情况下，获取异常报错信息以及目标应用程序对应的运行相关信息，根据异常报错信息与运行相关信息进行页面报错信息识别，获得缺陷产品信息及报错预判信息，基于报错预判信息输出运维提示信息，提示缺陷产品信息对应的运维人员对目标应用程序的异常报错进行处理
。
本申请通过监测目标应用程序的当前页面图像来发现异常报错，无需等待错误信息反馈，显著提高了报错发生后的处理及时性，同时通过页面报错信息识别确定报错的产品信息以及对报错原因进行预判，不仅避免人工逐层分析，也进一步提高了页面报错后的处理效率
。
附图说明
[0030]图1为一个实施例中页面报错信息处理方法的应用环境图；
[0031]图2为一个实施例中页面报错信息处理方法的流程示意图；
[0032]图3为一个实施例中目标应用程序的页面图像示意图；
[0033]图4为另一个实施例中目标应用程序的页面图像示意图；
[0034]图5为一个实施例中进行页面报错信息识别步骤的流程示意图；
[0035]图6为一个实施例中页面报错信息处理装置的结构框图；
[0036]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图
。
具体实施方式
[0037]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明
。
应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请
。
[0038]本申请实施例提供的页面报错信息处理方法，可以应用于如图1所示的应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种页面报错信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取目标应用程序的当前页面图像；在监测得到所述当前页面图像中存在异常报错的情况下，获取异常报错信息以及所述目标应用程序对应的运行相关信息；根据所述异常报错信息与所述运行相关信息进行页面报错信息识别，获得缺陷产品信息及报错预判信息；基于所述报错预判信息输出运维提示信息，所述运维提示信息用于提示所述缺陷产品信息对应的运维人员对所述目标应用程序的异常报错进行处理
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在监测得到所述当前页面图像中存在异常报错的情况下，获取异常报错信息，包括：在识别到所述当前页面图像中存在目标报错弹窗和
/
或目标报错关键字的情况下，基于所述当前页面图像中文字信息获得所述异常报错信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常报错信息与所述运行相关信息进行页面报错信息识别，获得缺陷产品信息及报错预判信息，包括：将所述异常报错信息与所述运行相关信息输入至页面报错信息识别模型，获得缺陷产品信息及报错预判信息；所述页面报错信息识别模型基于卷积神经网络算法训练得到
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述页面报错识别模型包括连接的第一卷积神经网络模型与第二卷积神经网络模型；所述将所述异常报错信息与所述运行相关信息输入至页面报错信息识别模型，获得缺陷产品信息及报错预判信息，包括：将所述异常报错信息与所述运行相关信息输入至所述第一卷积神经网络模型进行分析，获得缺陷产品信息；将所述异常报错信息
、
所述运行相关信息以及所述缺陷产品信息输入至所述第二卷积神经网络模型进行分析，获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：屈旋逸，易骁，文卓，许海生，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：