金融资讯信息的处理方法技术

本申请公开了一种金融资讯信息的处理方法

【技术实现步骤摘要】
金融资讯信息的处理方法、装置、处理器及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种金融资讯信息的处理方法
、
装置
、
处理器及电子设备
。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术与自动化技术的快速发展，越来越多的企业通过将人工智能技术与自动化技术应用至日常生产活动中，提高了企业的工作效率
。
目前，金融机构在获取金融市场的实时资讯信息时，往往是通过人工处理的方式在海量金融资讯中收集金融信息，导致收集到的金融信息有遗漏，使金融机构的工作人员在进行金融交易时缺乏关键金融信息，降低了金融机构的工作效率
。
此外，人工收集金融信息的方法耗时耗力，导致收集到的金融信息的时效性较差
。
在金融机构收集到金融信息后，还需要对金融信息进行检索，得到工作人员需要的关键数据
。
若采用人工检索的方式获取关键数据，则会使检索时间较长和检索准确度较低，导致金融机构的工作效率变低
。
[0003]针对相关技术中通过人工处理的方式对金融市场的实时资讯进行收集
、
加工和检索，导致获取到的金融资讯的时效性较差，降低了交易人员的工作效率的问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种金融资讯信息的处理方法
、
装置
、
处理器及电子设备，以解决相关技术中通过人工处理的方式对金融市场的实时资讯进行收集
、
加工和检索，导致获取到的金融资讯的时效性较差，降低了交易人员的工作效率的问题
。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种金融资讯信息的处理方法，该方法包括：从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息，其中，所述金融资讯信息中至少包含：对目标金融机构的评价信息
、
金融市场的当前交易信息；对所述目标金融机构的评价信息进行分类，得到所述目标金融机构的舆情信息；采用自然语言处理技术对所述金融市场的当前交易信息进行处理，得到金融资讯数据；依据所述舆情信息和所述金融资讯数据，得到目标交易信息
。
[0006]进一步地，对所述目标金融机构的评价信息进行分类，得到所述目标金融机构的舆情信息包括：对所述目标金融机构的评价信息进行预处理，得到预处理后的评价信息；采用文本分类模型对所述预处理后的评价信息进行分类，得到分类结果，其中，所述分类结果至少包括：对所述目标金融机构的正面评价
、
对所述目标金融机构的负面评价；依据所述分类结果确定所述目标金融机构的舆情信息
。
[0007]进一步地，采用自然语言处理技术对所述金融市场的当前交易信息进行处理，得到金融资讯数据包括：对所述金融市场的当前交易信息进行预处理，得到预处理后的当前交易信息；采用所述自然语言处理技术从所述预处理后的当前交易信息中提取关键字，得到金融市场的行情数据；依据所述金融市场的行情数据确定所述金融资讯数据
。
[0008]进一步地，从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息包括：依据所述目标数据源配置自动化采集脚本；按照预设时长周期运行所述自动化采集脚本，得到所述金融资讯信息
。
[0009]进一步地，在从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息之后，所述方法还包括：确定所述目标金融机构的交易数据的数据来源，得到第一数据源；在所述目标数据源中添加所述第一数据源，得到更新后的目标数据源；依据所述更新后的目标数据源配置并运行自动化采集脚本，得到所述目标金融机构的交易数据；采用数据智能技术对所述目标金融机构的交易数据进行处理，得到第一交易信息，其中，所述第一交易信息表示所述目标金融机构与第一金融机构的交易情况，所述第一金融机构与所述目标金融机构是不同的金融机构
。
[0010]进一步地，采用数据智能技术对所述目标金融机构的交易数据进行处理，得到第一交易信息包括：采用所述自然语言处理技术对所述第一交易信息进行提取关键字，得到关键交易数据；依据所述关键交易数据判断所述目标金融机构是否在所述第一金融机构的预设准入名单内，得到所述目标金融机构的准入结果；依据所述关键交易数据计算所述目标金融机构的交易集中度，其中，所述交易集中度表示所述目标金融机构在所述第一金融机构进行的交易数量在所述第一金融机构的总交易数量中所占的比例；依据所述关键交易数据计算所述目标金融机构的授信剩余额度，其中，所述授信剩余额度表示所述目标金融机构在所述第一金融机构的剩余授信额度占所述目标金融机构在所述第一金融机构的总授信额度的百分比；依据所述准入结果
、
所述交易集中度和所述授信剩余额度，得到所述第一交易信息
。
[0011]进一步地，在采用数据智能技术对所述目标金融机构的交易数据进行处理，得到第一交易信息之后，所述方法还包括：将所述目标交易信息和所述第一交易信息显示在显示设备的目标区域中，以向目标对象提供交易信息，其中，所述目标对象是对所述目标交易信息和所述第一交易信息进行处理的对象
。
[0012]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种金融资讯信息的处理装置，该装置包括：获取单元，用于从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息，其中，所述金融资讯信息中至少包含：对目标金融机构的评价信息
、
金融市场的当前交易信息；分类单元，用于对所述目标金融机构的评价信息进行分类，得到所述目标金融机构的舆情信息；第一处理单元，用于采用自然语言处理技术对所述金融市场的当前交易信息进行处理，得到金融资讯数据；第一确定单元，用于依据所述舆情信息和所述金融资讯数据，得到目标交易信息
。
[0013]进一步地，所述分类单元包括：第一处理子单元，用于对所述目标金融机构的评价信息进行预处理，得到预处理后的评价信息；分类子单元，用于采用文本分类模型对所述预处理后的评价信息进行分类，得到分类结果，其中，所述分类结果至少包括：对所述目标金融机构的正面评价
、
对所述目标金融机构的负面评价；第一确定子单元，用于依据所述分类结果确定所述目标金融机构的舆情信息
。
[0014]进一步地，所述第一处理单元包括：第二处理子单元，用于对所述金融市场的当前交易信息进行预处理，得到预处理后的当前交易信息；第一提取子单元，用于采用所述自然语言处理技术从所述预处理后的当前交易信息中提取关键字，得到金融市场的行情数据；
第二确定子单元，用于依据所述金融市场的行情数据确定所述金融资讯数据
。
[0015]进一步地，所述获取单元包括：配置子单元，用于依据所述目标数据源配置自动化采集脚本；执行子单元，用于按照预设时长周期运行所述自动化采集脚本，得到所述金融资讯信息
。
[0016]进一步地，所述装置还包括：第二确定单元，用于在从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息之后，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种金融资讯信息的处理方法，其特征在于，包括：从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息，其中，所述金融资讯信息中至少包含：对目标金融机构的评价信息
、
金融市场的当前交易信息；对所述目标金融机构的评价信息进行分类，得到所述目标金融机构的舆情信息；采用自然语言处理技术对所述金融市场的当前交易信息进行处理，得到金融资讯数据；依据所述舆情信息和所述金融资讯数据，得到目标交易信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标金融机构的评价信息进行分类，得到所述目标金融机构的舆情信息包括：对所述目标金融机构的评价信息进行预处理，得到预处理后的评价信息；采用文本分类模型对所述预处理后的评价信息进行分类，得到分类结果，其中，所述分类结果至少包括：对所述目标金融机构的正面评价
、
对所述目标金融机构的负面评价；依据所述分类结果确定所述目标金融机构的舆情信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用自然语言处理技术对所述金融市场的当前交易信息进行处理，得到金融资讯数据包括：对所述金融市场的当前交易信息进行预处理，得到预处理后的当前交易信息；采用所述自然语言处理技术从所述预处理后的当前交易信息中提取关键字，得到金融市场的行情数据；依据所述金融市场的行情数据确定所述金融资讯数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息包括：依据所述目标数据源配置自动化采集脚本；按照预设时长周期运行所述自动化采集脚本，得到所述金融资讯信息
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从预先配置的目标数据源获取金融资讯信息之后，所述方法还包括：确定所述目标金融机构的交易数据的数据来源，得到第一数据源；在所述目标数据源中添加所述第一数据源，得到更新后的目标数据源；依据所述更新后的目标数据源配置并运行自动化采集脚本，得到所述目标金融机构的交易数据；采用数据智能技术对所述目标金融机构的交易数据进行处理，得到第一交易信息，其中，所述第一交易信息表示所述目标金融机构与第一金融机构的交易情况，所述第一金融机构与所述目标金融机构是不同的金融机构
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦玉兰，宁长来，易金晶，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：