账户数据处理方法技术

本申请涉及一种账户数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
账户数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种账户数据处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，在管理业务平台中的账户数据时，通常是通过账户预留的账户信息和联系人信息来联系各个账户使用人
。
在管理人员无法通过账户信息直接联系到账户使用人时，再通过账户预留的联系人信息来间接联系该账户使用人
。
[0003]然而传统方法中，仅仅基于预留的账户信息和联系人信息等账户数据来联系账户使用人的效率不高，存在账户联系效率低的问题
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高账户联系效率的账户数据处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
[0005]本申请提供了一种账户数据处理方法
。
所述方法包括：
[0006]获取异常账户和异常账户对应的潜在关联账户集合；潜在关联账户集合包括异常账户对应的多个潜在关联账户
、
各个潜在关联账户分别对应的账户基础特征；
[0007]将异常账户对应的账户基础特征和潜在关联账户对应的账户基础特征输入账户关系预测模型，得到异常账户分别与各个潜在关联账户之间的关系预测结果；账户关系预测模型是基于账户关系图训练得到的，账户关系图包括多个账户
、
账户之间的关联关系以及各个账户分别对应的账户基础特征；
[0008]基于异常账户分别与各个潜在关联账户之间的关系预测结果，从潜在关联账户集合中确定目标关联账户，得到异常账户对应的目标关联账户集合；
[0009]向目标关联账户集合包括的各个目标关联账户分别发送辅助联系通知；辅助联系通知用于指示联系异常账户
。
[0010]本申请还提供了一种账户数据处理装置
。
所述装置包括：
[0011]潜在关联账户获取模块，用于获取异常账户和异常账户对应的潜在关联账户集合；潜在关联账户集合包括异常账户对应的多个潜在关联账户
、
各个潜在关联账户分别对应的账户基础特征；
[0012]账户关系预测模块，用于将异常账户对应的账户基础特征和潜在关联账户对应的账户基础特征输入账户关系预测模型，得到异常账户分别与各个潜在关联账户之间的关系预测结果；账户关系预测模型是基于账户关系图训练得到的，账户关系图包括多个账户
、
账户之间的关联关系以及各个账户分别对应的账户基础特征；
[0013]目标关联账户确定模块，用于基于异常账户分别与各个潜在关联账户之间的关系预测结果，从潜在关联账户集合中确定目标关联账户，得到异常账户对应的目标关联账户集合；
[0014]辅助联系通知发送模块，用于向目标关联账户集合包括的各个目标关联账户分别发送辅助联系通知；辅助联系通知用于指示联系异常账户
。
[0015]一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述账户数据处理方法的步骤
。
[0016]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述账户数据处理方法的步骤
。
[0017]一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述账户数据处理方法的步骤
。
[0018]上述账户数据处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品，通过获取异常账户对应的潜在关联账户集合，将异常账户对应的账户基础特征和潜在关联账户对应的账户基础特征输入账户关系预测模型，得到异常账户分别和各个潜在关联账户之间的关系预测结果
。
账户关系预测模型是基于账户关系图训练得到的，账户关系图包括多个账户
、
账户之间的关联关系以及各个账户分别对应的账户基础特征
。
基于异常账户分别和各个潜在关联账户之间的关系预测结果，从潜在关联账户集合中确定异常账户对应的目标关联账户集合，向目标关联账户集合中的各个目标关联账户分别发送辅助联系通知，指示各个目标关联账户辅助联系异常账户
。
这样，通过获取异常账户对应的潜在关联账户集合，将异常账户和潜在关联账户分别对应的账户基础特征输入账户关系预测模型，得到异常账户对应的目标关联账户集合，挖掘出与异常账户存在关联关系的账户，扩大异常账户对应的关联账户范围
。
进而向目标关联账户集合中的各个目标关联账户发送辅助联系通知，能够提高联系到异常账户的成功率，即提高账户联系效率
。
附图说明
[0019]图1为一个实施例中账户数据处理方法的应用环境图；
[0020]图2为一个实施例中账户数据处理方法的流程示意图；
[0021]图3为一个实施例中生成账户关系图的流程示意图；
[0022]图4为一个实施例中账户数据处理装置的结构框图；
[0023]图5为另一个实施例中账户数据处理装置的结构框图；
[0024]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
[0025]图7为另一个实施例中计算机设备的内部结构图
。
具体实施方式
[0026]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明
。
应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请
。
[0027]本申请实施例提供的账户数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中
。
其中，终端
102
通过网络与服务器
104
进行通信
。
数据存储系统可以存储服务器
104
需要处理的数据
。
数据存储系统可以集成在服务器
104
上，也可以放在云上或其他网络服务器上
。
终端
102
可以但不限于是各种个人计算机
、
笔记本电脑
、
智能手机
、
平板电脑
、
物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能电视
、
智能车载设备等
。
便携式可穿戴设备可为智能手
表
、
智能手环
、
头戴设备等
。
服务器
104
可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现
。
终端
102
以及服务器
104
可以通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种账户数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取异常账户和所述异常账户对应的潜在关联账户集合；所述潜在关联账户集合包括所述异常账户对应的多个潜在关联账户
、
各个潜在关联账户分别对应的账户基础特征；将所述异常账户对应的账户基础特征和所述潜在关联账户对应的账户基础特征输入账户关系预测模型，得到所述异常账户分别与各个潜在关联账户之间的关系预测结果；所述账户关系预测模型是基于账户关系图训练得到的，所述账户关系图包括多个账户
、
账户之间的关联关系以及各个账户分别对应的账户基础特征；基于所述异常账户分别与各个潜在关联账户之间的关系预测结果，从所述潜在关联账户集合中确定目标关联账户，得到所述异常账户对应的目标关联账户集合；向所述目标关联账户集合包括的各个目标关联账户分别发送辅助联系通知；所述辅助联系通知用于指示联系所述异常账户
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个账户分别对应的账户基础信息；对各个账户基础信息分别进行特征提取，得到各个账户分别对应的账户基础特征；从账户基础信息包括的账户预留信息中获取所述各个账户分别对应的已知关联账户；基于所述各个账户分别对应的已知关联账户，确定所述各个账户之间的关联关系；基于所述各个账户之间的关联关系和所述各个账户分别对应的账户基础特征，生成账户关系图
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取异常账户和所述异常账户对应的潜在关联账户集合，包括：将所述账户关系图中账户状态为失联状态的账户确定为异常账户；获取所述异常账户对应的账户附属信息；所述账户附属信息包括账户业务信息
、
账户运营商信息中的至少一者；从所述账户附属信息中提取所述异常账户对应的潜在关联账户，得到所述异常账户对应的初始关联账户集合；基于所述账户关系图对所述初始关联账户集合进行过滤，得到所述异常账户对应的潜在关联账户集合
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常账户分别与各个潜在关联账户之间的关系预测结果，从所述潜在关联账户集合中确定目标关联账户，得到所述异常账户对应的目标关联账户集合，包括：将关系预测结果为存在关联关系的潜在关联账户作为候选关联账户，得到候选关联账户集合；基于所述账户关系图，获取各个候选关联账户分别对应的关联账户数量；基于所述各个候选关联账户分别对应的关联账户数量，从所述候选关联账户集合中确定目标关联账户，得到目标关联账户集合
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述账户关系图...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞婷尹，别林林，崔欣，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：