业务处理方法技术

本申请提供一种业务处理方法

【技术实现步骤摘要】
业务处理方法、装置及计算机设备、存储介质、程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及人工智能
，具体涉及一种业务处理方法
、
装置及计算机设备
、
存储介质
、
程序产品
。

技术介绍

[0002]通常情况下，业务对象在进行业务访问时，业务可以进行业务处理，业务处理具体可以是指向业务对象推荐业务中与业务对象关联度较高的物品，也就是说，业务可以向访问业务的业务对象进行物品推荐
。
目前，业务可以使用一些人工智能模型（例如，推荐模型）进行业务处理，然而，这些人工智能模型通常具有大量的模型参数，人工智能模型的推理速度慢，从而，导致业务的业务处理效率不高
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种业务处理方法
、
装置及计算机设备
、
存储介质
、
程序产品，可以提升业务处理效率
。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种业务处理方法，该业务处理方法包括：获取业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种业务处理方法，其特征在于，包括：获取业务中目标物品的提示信息，所述目标物品是为业务对象召回的；所述目标物品的提示信息包括所述业务对象的对象信息
、
与所述业务对象相关联的至少一个关联物品的特征
、
以及所述目标物品的特征；在第一框架下调用物品处理模型基于所述目标物品的提示信息，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度；所述物品处理模型在第二框架下训练得到，并被复用至所述第一框架中；所述物品处理模型在所述第一框架中的处理速度高于所述物品处理模型在所述第二框架中的处理速度；基于所述业务对象与所述目标物品之间的关联度，对所述目标物品进行业务处理
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一框架定义了所述物品处理模型进行关联预测的优化方式；所述在第一框架下调用物品处理模型基于所述目标物品的提示信息，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度，包括：按照所述优化方式对所述物品处理模型进行优化处理；调用优化处理后的所述物品处理模型基于所述目标物品的提示信息，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化方式包括所述物品处理模型中各层算子之间的融合方式；所述按照所述优化方式对所述物品处理模型进行优化处理，包括：按照所述融合方式对所述物品处理模型的各层算子进行融合处理；所述调用优化处理后的所述物品处理模型基于所述目标物品的提示信息，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度，包括：调用融合处理后的所述物品处理模型基于所述目标物品的提示信息，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度
。4.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化方式包括所述物品处理模型中矩阵运算算子的矩阵运算优化方式；所述按照所述优化方式对所述物品处理模型进行优化处理，包括：按照所述矩阵运算优化方式，对所述矩阵运算算子的矩阵运算算法进行优化处理
。5.
如权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述物品处理模型包括编码器和解码器，所述解码器包括解码模块和预测模块；所述目标物品的提示信息在输入所述物品处理模型后被划分为多个单词；所述在第一框架下调用物品处理模型基于所述目标物品的提示信息，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度，包括：获取所述目标物品的提示信息中各个单词的表征信息；在所述第一框架下调用所述编码器基于各个所述单词的表征信息之间的关联性，对每个所述单词进行语义分析，得到每个所述单词的上下文语义信息；在所述第一框架下调用所述解码模块基于每个所述单词的上下文语义信息与解码输入信息的上下文语义信息之间的关联性，生成所述解码输入信息的解码表示；
在所述第一框架下调用所述预测模块基于所述解码输入信息的解码表示，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度
。6.
如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测模块是采用概率预测模块对标签预测模块进行改造得到的；所述在所述第一框架下调用所述预测模块基于所述解码输入信息的解码表示，对所述业务对象与所述目标物品进行关联预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的关联度，包括：在所述第一框架下调用所述标签预测模块基于所述解码输入信息的解码表示，对所述业务对象与所述目标物品进行关联标签预测，得到所述业务对象与所述目标物品之间的预测关联标签；在所述第一框架下调用所述概率预测模块基于所述解码输入信息的解码表示，对所述业务对象与所述目标物品进行关联概率预测，得到所述预测关联标签下的多个候选概率；在所述多个候选概率中选择所述业务对象与所述目标物品之间的关联度
。7.
如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物品的提示信息中各个单词的表征信息，包括：获取表征信息库，所述表征信息库中包括多个词汇的表征信息；在所述表征信息库中查找所述目标物品的提示信息中各个单词的表征信息；若在所述表征信息库中查找到与...

【专利技术属性】
技术研发人员：郎添娇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：