一种全生物降解膜水稻插秧分析方法技术

本发明专利技术公开一种全生物降解膜水稻插秧分析方法，通过预先建立水稻插秧种植模式数据库，然后根据水稻插秧种植需求信息，匹配相应的所述全生物降解膜水稻插秧流程信息，然后在水稻插秧数字孪生模型中生成基础影像，在实时采集位于不同区域不同水稻插秧的水稻种植数据，然后将实时采集位于不同区域不同水稻插秧的水稻种植数据生成实时数字孪生影像数据，再将实时数字孪生影像数据进行特征提取以及时间段切割，然后进行时段数据分析对比，得到位于不同区域的试验田水稻种植情况，解决了在使用全生物降解膜的情况下不同的水稻插秧种植试验田产生的大量数据，现有人工表格分析方式效率低的问题

【技术实现步骤摘要】
一种全生物降解膜水稻插秧分析方法


[0001]本专利技术涉及水稻插秧种植
，尤其涉及一种全生物降解膜水稻插秧分析方法
。

技术介绍

[0002]插秧，指将秧苗栽插于水田中，或指把水稻秧苗从秧田移植到稻田里
。
生物降解地膜是指一类在自然环境条件下可为微生物作用而引起降解的塑料地膜
。
细菌
、
真菌和放线菌等微生物侵蚀塑料薄膜后，由于细胞的增长使聚合物组分水解
、
电离或质子化，发生机械性破坏，分裂成低聚物碎片
。
真菌或细菌分泌的酶使水溶性聚合物分解或氧化降解成水溶性碎片，生成新的小分子化合物，直至最终分解成
C02
和
H20。
生物降解地膜是一种新型地面覆盖薄膜，主要用于地面覆盖，以提高土壤温度，保持土壤水分，维持土壤结构，防止害虫侵袭作物和某些微生物引起的病害，从而促进植物生长
。
[0003]使用全生物降解膜进行水稻插秧可以有效地阻止杂草的产生，促进水稻产量的增加，在水稻种植技术研究的过程中，需要在不同地域以及不同时段大量地种植水稻，现有的方式是通过记录数据，然后通过数据表格进行在使用全生物降解膜的条件下水稻插秧分析，但随着水稻插秧试验田的增多，数据的增多，现有的分析方法显然不适用，为解决此问题，本申请提出基于数字化的全生物降解膜水稻插秧分析方法，用于处理在使用全生物降解膜的情况下不同的水稻插秧种植试验田产生的大量数据
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种全生物降解膜水稻插秧分析方法，以解决在使用全生物降解膜的情况下不同的水稻插秧种植试验田产生的大量数据，现有人工表格分析方式效率低的问题
。
[0005]本专利技术提供一种全生物降解膜水稻插秧分析方法，包括；
[0006]服务器端获取水稻插秧种植基础数据，所述水稻插秧种植基础数据包括水稻插秧种植地点数据
、
水稻插秧种植品种数据；
[0007]服务器端接收水稻插秧种植模式，建立水稻插秧种植模式数据库，所述水稻插秧种植模式数据库包括水稻插秧种植模式以及所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据，所述水稻插秧种植模式包括全生物降解膜水稻插秧流程信息；
[0008]服务器端根据所述水稻插秧种植模式，在所述水稻插秧种植模式数据库中进行所述水稻插秧种植模式信息匹配，得到水稻插秧种植待生成数据，根据所述水稻插秧种植待生成数据在预设水稻插秧数字孪生模型中生成基础影像；
[0009]服务器端实时接收水稻种植数据，将所述实时接收水稻种植数据代入至预设水稻插秧数字孪生模型中，得到水稻种植动态影像数据；
[0010]服务器端对所述水稻种植动态影像数据进行时间段数据截割，得到分时段影像数据，对所述分时段影像数据进行特征提取并进行聚类分析，得到全生物降解膜水稻插秧分
析结果
。
[0011]进一步地，服务器端接收水稻插秧种植模式，建立水稻插秧种植模式数据库，所述水稻插秧种植模式数据库包括水稻插秧种植模式以及所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据，所述水稻插秧种植模式包括全生物降解膜水稻插秧流程信息，包括：
[0012]服务器端将接收的所述水稻插秧种植模式，进行参数特征提取，得到所述水稻插秧种植模式对应参数信息；
[0013]服务器端将所述水稻插秧种植模式对应参数信息与所述水稻插秧种植模式进行匹配，并进行标记，得到水稻插秧种植模式检索序号；
[0014]服务器端根据所述水稻插秧种植模式检索序号以此将所述水稻插秧种植模式检索序号对应的所述水稻插秧种植模式对应参数信息与所述水稻插秧种植模式存储至服务器，得到水稻插秧种植模式数据库
。
[0015]进一步地，服务器端根据所述水稻插秧种植模式，在所述水稻插秧种植模式数据库中进行所述水稻插秧种植模式信息匹配，得到水稻插秧种植待生成数据，根据所述水稻插秧种植待生成数据在预设水稻插秧数字孪生模型中生成基础影像，包括：
[0016]服务器端根据所述水稻插秧种植模式，将所述水稻插秧种植需求信息内的水稻插秧种植地点数据
、
水稻插秧种植品种数据进行提取，得到水稻插秧种植需求信息特征数据；
[0017]服务器端将所述水稻插秧种植需求信息特征数据与所述水稻插秧种植模式数据库进行匹配，得到预筛选水稻插秧种植需求对应插秧种植模式信息；
[0018]服务器端将所述预筛选水稻插秧种植需求对应插秧种植模式信息生成确认信息发送至用户端，当接收到用户的确认信息后，则生成用户端确认信息，根据所述用户端确认信息，向用户端发送匹配相应的所述全生物降解膜水稻插秧流程信息
。
[0019]进一步地，服务器端实时接收水稻种植数据，将所述实时接收水稻种植数据代入至水稻插秧数字孪生模型中，得到水稻种植动态影像数据，包括：
[0020]服务器端将实时接收水稻种植数据根据时间段进行分类存储，得到所述实时接收水稻种植分时段数据；
[0021]服务器端根据所述水稻插秧种植地点数据和所述水稻插秧种植品种数据，对所述实时接收水稻种植分时段数据进行分类，得到同时段多组水稻种植数据；
[0022]服务器端将所述同时段多组水稻种植数据代入至水稻插秧数字孪生模型中，得到同时段多组水稻种植影像数据，将所述同时段多组水稻种植影像数据建立逻辑关系，得到所述实时接收水稻种植分时段数据
。
[0023]进一步地，服务器端对所述水稻种植动态影像数据进行时间段数据截割，得到分时段影像数据，对所述分时段影像数据进行特征提取并进行聚类分析，得到全生物降解膜水稻插秧分析结果，包括：
[0024]服务器端在所述水稻插秧种植模式数据库内调取所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据；
[0025]对所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据进行特征分类，得到所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据特征数据；
[0026]根据所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据特征数据，建立水稻影像数据分割时间段
。
[0027]本专利技术的有益效果如下：本专利技术提供的一种全生物降解膜水稻插秧分析方法，通过预先建立水稻插秧种植模式数据库，然后根据水稻插秧种植需求信息，匹配相应的所述全生物降解膜水稻插秧流程信息，然后在水稻插秧数字孪生模型中生成基础影像，在实时采集位于不同区域不同水稻插秧的水稻种植数据，然后将实时采集位于不同区域不同水稻插秧的水稻种植数据生成实时数字孪生影像数据，在将实时数字孪生影像数据进行特征提取以及时间段切割，然后进行时段数据分析对比，得到位于不同区域的试验田水稻种植情况，实现了可以快速处理分析位于不同区域不同水稻品种大量数据的同时并发处理的作用，提升了在使用全生物降解膜的情况下水稻插秧数据的分析速度
。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种全生物降解膜水稻插秧分析方法，其特征在于，包括；服务器端获取水稻插秧种植基础数据，所述水稻插秧种植基础数据包括水稻插秧种植地点数据
、
水稻插秧种植品种数据；服务器端接收水稻插秧种植模式，建立水稻插秧种植模式数据库，所述水稻插秧种植模式数据库包括水稻插秧种植模式以及所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据，所述水稻插秧种植模式包括全生物降解膜水稻插秧流程信息；服务器端根据所述水稻插秧种植模式，在所述水稻插秧种植模式数据库中进行所述水稻插秧种植模式信息匹配，得到水稻插秧种植待生成数据，根据所述水稻插秧种植待生成数据在预设水稻插秧数字孪生模型中生成基础影像；服务器端实时接收水稻种植数据，将所述实时接收水稻种植数据代入至预设水稻插秧数字孪生模型中，得到水稻种植动态影像数据；服务器端对所述水稻种植动态影像数据进行时间段数据截割，得到分时段影像数据，对所述分时段影像数据进行特征提取并进行聚类分析，得到全生物降解膜水稻插秧分析结果
。2.
如权利要求1所述的全生物降解膜水稻插秧分析方法，其特征在于，服务器端接收水稻插秧种植模式，建立水稻插秧种植模式数据库，所述水稻插秧种植模式数据库包括水稻插秧种植模式以及所述水稻插秧种植流程对应的水稻插秧种植历史数据，所述水稻插秧种植模式包括全生物降解膜水稻插秧流程信息，包括：服务器端将接收的所述水稻插秧种植模式，进行参数特征提取，得到所述水稻插秧种植模式对应参数信息；服务器端将所述水稻插秧种植模式对应参数信息与所述水稻插秧种植模式进行匹配，并进行标记，得到水稻插秧种植模式检索序号；服务器端根据所述水稻插秧种植模式检索序号以此将所述水稻插秧种植模式检索序号对应的所述水稻插秧种植模式对应参数信息与所述水稻插秧种植模式存储至服务器，得到水稻插秧种植模式数据库
。3.
如权利要求1所述的全生物降解膜水稻插秧分析方法，其特征在于，服务器端根据所述水稻插秧种植模式，在所述水稻插秧种植模式数据库中进行所述水稻插秧种植模式信息匹配，得到水稻插秧种植待生成数据，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：金振鹏，易晴辉，袁飞，
申请(专利权)人：江苏艾津农业科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：