一种电力配电网故障分析系统技术方案

本发明专利技术属于配电网故障分析领域，涉及到一种电力配电网故障分析系统，通过设置指定区域信息获取模块

【技术实现步骤摘要】
一种电力配电网故障分析系统


[0001]本专利技术属于配电网故障分析领域，涉及到一种电力配电网故障分析系统
。

技术介绍

[0002]电力配电网作为现代社会供电的核心基础设施，负责将发电厂产生的电能传输到最终用户
。
然而，由于各种因素的影响，电力配电网可能会遭遇各种故障情况，这些故障可能导致停电
、
电压不稳定
、
电能质量恶化等问题，给用户和经济带来重大影响，为了确保电力配电网的高可靠性和高稳定性，需要进行故障分析
。
[0003]故障分析分为发生前
、
发生中和发生后三个阶段
。
在配电网故障发生前，通过回顾故障记录来了解先前故障的趋势，包括故障频率
、
类型和影响范围等，为后续故障分析提供数据支持
。
在配电网故障发生中，通过监测和追踪故障发生时的数据来定位故障
。
在配电网故障发生后，进行深入的原因分析
、
评估故障影响程度，并提出处理和改进措施以减少类似故障的再次发生
。
[0004]科技的快速发展使得当前电力配电网故障发生前阶段的分析已能够利用某区域配电网的历史故障数据来预测该区域配电网未来故障的趋势，虽具有一定的先进性，但仍存在局限，其具体表现在：
1、
当前电力配电网故障发生前阶段的分析主要依赖于某区域配电网的各故障类型发生频率和分布规律，来评估该区域配电网未来时间段内发生故障的概率，考虑的因素相对单一，易忽略其他重要的影响因素，使得获取到的该区域配电网未来时间段内发生故障的概率不具有科学性
、
准确性和可靠性
。
[0005]2、
当前电力配电网故障发生前阶段的分析在预测区域配电网未来故障的趋势时，缺乏针对未来气象对区域配电网各故障类型的诱发影响的细致化分析，使得预测结果不贴合实际，仅浮于理论，进而使得区域配电网未来故障的趋势存在局限性，无法为区域配电网后续的运营和维护提供更可靠的决策依据
。
[0006]3、
当前电力配电网故障发生前阶段的分析在预测区域配电网未来故障的趋势时，由于区域配电网的运行安全系数每天可能存在不同的细微的变化，并且存在演化趋势，仅通过区域配电网的当前运行安全系数代表未来时间段内的运行安全状况是不够全面的，无法保障后续区域配电网各故障类型未来时间段内发生概率的精确性
。

技术实现思路

[0007]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种电力配电网故障分析系统
。
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种电力配电网故障分析系统，包括：指定区域信息获取模块，用于根据获取到的指定区域的地理位置，在配电网管理中心查询指定区域配电网的相关信息
。
[0009]配电网故障发生频次分析模块，用于计算指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生频次，进而分析指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生概率权
重
。
[0010]配电网故障气象诱发分析模块，用于从气象局提取未来设定时间段内指定区域的气象信息，分析指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的气象诱发影响系数
。
[0011]配电网运行故障分析模块，用于计算指定区域配电网当前运行安全系数以及运行安全系数的演化因子，分析指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的运行故障风险系数
。
[0012]配电网故障概率评估模块，用于评估指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的发生概率，在配电网预警终端进行显示
。
[0013]云数据库，用于存储指定区域配电网适配气象环境信息，其包括指定区域配电网可承受的最高温度值
、
最低温度值
、
最高湿度值
、
最大风力强度
、
总降雪量和结冰量，存储指定区域配电网各故障类型对应的运行安全系数预警值
。
[0014]优选地，所述指定区域配电网的相关信息包括历史故障信息
、
当前运行信息和历史运行信息
。
[0015]所述历史故障信息包括各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生总次数
。
[0016]所述当前运行信息包括各监测时间点的电压值
、
电流值和负载数量
。
[0017]所述历史运行信息包括历史设定时间段内各天各监测时间点的电压值
、
电流值和负载数量
。
[0018]所述气象信息包括最高温度值
、
最低温度值
、
最高湿度值
、
最大风力强度
、
总降雪量
x
和结冰量
y。
[0019]优选地，所述计算指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生频次，其具体分析过程为：根据指定区域配电网的历史故障信息，获取指定区域配电网各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生频次，按照从小到大的顺序对各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生频次进行排序，筛选出各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生频次的众数与中位数，其中
i
表示各故障类型的编号，
。
[0020]通过均值计算得到各故障类型在设定时间段内发生频次的均值
。
[0021]由公式得到指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的发生频次，其中表示预设的发生频次修正因子
。
[0022]优选地，所述分析指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生概率权重，其分析过程为：根据指定区域配电网的历史故障信息，通过均值计算得到各故障类型在设定时间段内发生总次数的均值，将其作为各故障类型在未来设定时间段内的参照发生总次数，由公式得到指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生概率权重，其中表示未来设定时间段内的总天数
。
[0023]优选地，所述分析指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的气象诱发影
响系数，其具体分析过程为：从云数据库中提取指定区域配电网适配气象环境信息，结合未来设定时间段内指定区域的气象信息，计算未来设定时间段内指定区域的气象环境适配度，其公式为，其中
e
表示自然常数
。
[0024]从气象局提取各故障类型历史设定时间段内各次发生的时间点所处当天的气象信息，记为各故障类型历史各次发生气象信息，将各故障类型历史各次发生气象信息与指定区域配电网适配气象环境信息进行比对，获取各故障类型历史各次发生的最高温度
、
最低温度
、
最高湿度
、
最大风力强度
、
总降雪量和结冰量的偏差值，据此分析各故障类型对应最高温度
、
最低温度
、
最高湿度...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电力配电网故障分析系统，其特征在于：该系统包括：指定区域信息获取模块，用于根据获取到的指定区域的地理位置，在配电网管理中心查询指定区域配电网的相关信息；配电网故障发生频次分析模块，用于计算指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生频次，进而分析指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生概率权重；配电网故障气象诱发分析模块，用于从气象局提取未来设定时间段内指定区域的气象信息，分析指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的气象诱发影响系数；配电网运行故障分析模块，用于计算指定区域配电网当前运行安全系数以及运行安全系数的演化因子，分析指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的运行故障风险系数；配电网故障概率评估模块，用于评估指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的发生概率，在配电网预警终端进行显示；云数据库，用于存储指定区域配电网适配气象环境信息，其包括指定区域配电网可承受的最高温度值
、
最低温度值
、
最高湿度值
、
最大风力强度
、
总降雪量和结冰量，存储指定区域配电网各故障类型对应的运行安全系数预警值
。2.
根据权利要求1所述的一种电力配电网故障分析系统，其特征在于：所述指定区域配电网的相关信息包括历史故障信息
、
当前运行信息和历史运行信息；所述历史故障信息包括各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生总次数；所述当前运行信息包括各监测时间点的电压值
、
电流值和负载数量；所述历史运行信息包括历史设定时间段内各天各监测时间点的电压值
、
电流值和负载数量；所述气象信息包括最高温度值
、
最低温度值
、
最高湿度值
、
最大风力强度
、
总降雪量
x
和结冰量
y。3.
根据权利要求2所述的一种电力配电网故障分析系统，其特征在于：所述计算指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生频次，其具体分析过程为：根据指定区域配电网的历史故障信息，获取指定区域配电网各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生频次，按照从小到大的顺序对各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生频次进行排序，筛选出各故障类型在各历史年限设定时间段内的发生频次的众数与中位数，其中
i
表示各故障类型的编号，；通过均值计算得到各故障类型在设定时间段内发生频次的均值；由公式得到指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的发生频次，其中表示预设的发生频次修正因子
。4.
根据权利要求3所述的一种电力配电网故障分析系统，其特征在于：所述分析指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生概率权重，其分析过程为：根据指定区域配电网的历史故障信息，通过均值计算得到各故障类型在设定时间段内发生总次数的均值
，将其作为各故障类型在未来设定时间段内的参照发生总次数，由公式得到指定区域配电网在未来设定时间内各故障类型的发生概率权重，其中表示未来设定时间段内的总天数
。5.
根据权利要求4所述的一种电力配电网故障分析系统，其特征在于：所述分析指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的气象诱发影响系数，其具体分析过程为：从云数据库中提取指定区域配电网适配气象环境信息，结合未来设定时间段内指定区域的气象信息，计算未来设定时间段内指定区域的气象环境适配度，其公式为，其中
e
表示自然常数；从气象局提取各故障类型历史设定时间段内各次发生的时间点所处当天的气象信息，记为各故障类型历史各次发生气象信息，将各故障类型历史各次发生气象信息与指定区域配电网适配气象环境信息进行比对，获取各故障类型历史各次发生的最高温度
、
最低温度
、
最高湿度
、

【专利技术属性】
技术研发人员：赵学会，赵晓东，蔡世魁，付雷雷，娄建成，李锋，汪海燕，尹跃，马莲，刘珊，苏波，孙振，张军，孟金棒，马大帅，陈国平，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司宿州供电公司，
类型：发明
国别省市：