一种地震灾害破坏推演方法及系统技术方案

本申请提供的一种地震灾害破坏推演方法及系统，获得地震损害结果；若不存在共性，则获得震例信息和基础信息，根据所述震例信息和所述基础信息评估震害影响系数，建立样本数据库，通过所述样本数据库搭建神经网络进行，根据数据优化函数对所述神经网络进行优化，构建出震害评估模型，将所述需要进行分析的地震灾害事件信息输入至所述震害评估模型中进行计算，获得地震损害结果

【技术实现步骤摘要】
一种地震灾害破坏推演方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种地震灾害破坏推演方法及系统
。

技术介绍

[0002]目前常用于震害评估的方法大致包括基于历史震害的统计分析法
、
基于力学计算的理论分析法和半经验半理论法等
。
基于历史震害的统计分析法直观
、
明确，便于理解和应用，但评估的结果是各类群体的破坏情况，不能反映破坏的空间分布情况，且适用范围有限
。
基于力学计算的理论分析法可获得其他方法无法得到的破坏详细情况，其评估结果具有长效性
。
但在计算过程中，力学模型的建立及其参数的确定都有赖于大量试验数据的积累，而分析方法的正确性和计算结果的可靠性也要通过大规模的模拟试验加以验证，评估结果虽能反映出破坏情况，但缺乏实例验证且评估过程工作量巨大
。
半经验半理论法虽综合了经验方法和理论方法各自的优点，使其局限性减小，适用场合和适用范围增大，应用逐渐广泛和成熟
。
但在评估过程中人为主观意识强烈，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种地震灾害破坏推演方法，其特征在于，所述方法包括：基于事先设定的地震灾害事件对应的共享因子评估函数以及目标地震灾害事件信息，从若干个目标地震灾害事件信息中评估不少于一个需要进行分析的地震灾害事件信息；基于人工智能模拟技术的地震灾害事件共享因子分析方式，分别确定所述目标地震灾害事件信息与每一个需要进行分析的地震灾害事件信息之间的共享因子；基于地震破坏结果，分别确定所述目标地震灾害事件信息与每一个需要进行分析的地震灾害事件信息是否存在共性；若存在共性，则根据历史地震数和灾害受损信息推演出，获得地震损害结果；若不存在共性，则获得震例信息和基础信息，根据所述震例信息和所述基础信息评估震害影响系数，建立样本数据库，通过所述样本数据库搭建神经网络进行，根据数据优化函数对所述神经网络进行优化，构建出震害评估模型，将所述需要进行分析的地震灾害事件信息输入至所述震害评估模型中进行计算，获得地震损害结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当从若干个目标地震灾害事件信息中评估不少于一个需要进行分析的地震灾害事件信息时，所述基于人工智能模拟技术的地震灾害事件共享因子分析方式，分别确定所述目标地震灾害事件信息与每一个需要进行分析的地震灾害事件信息之间的共享因子，之前还包括：基于每一个需要进行分析的地震灾害事件信息与所述目标地震灾害事件信息之间的差异，从所述不少于一个需要进行分析的地震灾害事件信息中挑选出第一事先设定数目的需要进行分析的地震灾害事件信息；所述基于人工智能模拟技术的地震灾害事件共享因子分析方式，分别确定所述目标地震灾害事件信息与每一个需要进行分析的地震灾害事件信息之间的共享因子，包括：基于人工智能模拟的地震灾害事件共享因子分析方式，分别确定所述目标地震灾害事件信息与所述第一事先设定数目的需要进行分析的地震灾害事件信息中每一个需要进行分析的地震灾害事件信息之间的共享因子
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每一个需要进行分析的地震灾害事件信息与所述目标地震灾害事件信息之间的差异，从所述不少于一个需要进行分析的地震灾害事件信息中挑选出第一事先设定数目的需要进行分析的地震灾害事件信息，包括以下至少一项：依据所述每一个需要进行分析的地震灾害事件信息与所述目标地震灾害事件信息之间的差异，对每一个需要进行分析的地震灾害事件信息进行排布，并基于排布结果依照指定顺序挑选出第一事先设定数目的需要进行分析的地震灾害事件信息；将所述不少于一个需要进行分析的地震灾害事件信息划分为若干个数据集合，依照其中一个数据集合中每一个需要进行分析的地震灾害事件信息与目标地震灾害事件信息之间的差异，依据事先设定挑选方式从所述其中一个数据集合中挑选需要进行分析的地震灾害事件信息，以使得从所述若干个数据集合中挑选出的需要进行分析的地震灾害事件信息的数量符合第一事先设定数目
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依照其中一个数据集合中每一个需要进行分析的地震灾害事件信息与目标地震灾害事件信息之间的差异，依据事先设定挑选方式从所述其中一个数据集合中挑选需要进行分析的地震灾害事件信息，包括：依照其中一个数据集合中每一个需要进行分析的地震灾害事件信息与目标地震灾害
事件信息之间的差异，挑选与目标地震灾害事件信息之间的差异最小的需要进行分析的地震灾害事件信息确定为符合事先设定获得方式的需要进行分析的地震灾害事件信息
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标地震灾害事件信息与其中一个需要进行分析的地震灾害事件信息之间的共享因子包括：所述目标地震灾害事件信息的主题信息与所述其中一个需要进行分析的地震灾害事件信息的主题信息之间的共享因子以及所述目标地震灾害事件信息的关键信息与所述其中一个需要进行分析的地震灾害事件信息的关键信息之间的共享因子；基于人工智能模拟技术的地震灾害事件共享因子分析方式，确定所述目标地震灾害事件信息与其中一个需要进行分析的地震灾害事件信息之间的共享因子，包括：基于人工智能模拟的地震灾害事件共享因子分析方式，确定所述目标地震灾害事件信息的主题信息与所述其中一个需要进行分析的地震灾害事件信息的主题信息之间的共享因子，以及基于人工智能模拟的地震灾害事件共享因子分析方式，确定所述目标地震灾害事件信息的关键信息与所述其中一个需要进行分析的地震灾害事件信息的关键信息之间的共享因子
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于地震破坏结果，确定所述目标地震灾害事件信息与所述其中一个需要进行分析的地震灾害事件信息是否存在共性；若存在共性，则根据历史地震数和灾害受损信息推演出，获得地震损害结果；若不存在共性，则获得震例信息和基础信息，根据所述震例信息和所述基础信息评估震害影响系数，建立样本数据库，通过所述样本数据库搭建神经网络进行，根据数据优化函数对所述神经网络进行优化，构建出震害评估模型，将所述需要进行分析的地震灾害事件信息输入至所述震害评估模型中进行计算，获得地震损害结果，包括：若所述目标地震灾害事件信息的主题信...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩梅东，宋伟，范鸣，陈思言，吴鑫，杨绪东，
申请(专利权)人：四川省华地建设工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：