一种用电量监测预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用电量监测预警方法及装置，包括：响应于数据建模指令获取用户的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，采集目标对象的实时用电数据，比对所述实时用电数据是否超出用电分布曲线范围；计算实时用电数据超出用电分布曲线范围的数值，当数值超过设定阈值时生成预警信息

【技术实现步骤摘要】
一种用电量监测预警方法及装置


[0001]本专利技术涉及防窃电
，具体涉及一种用电量监测预警方法及装置
。

技术介绍

[0002]目前，配电侧电力用户的窃电
、
欺诈等一系列欺骗性用电行为所导致的损失统称为非技术性损失
NTL(Non
‑
Technical Loss)。
非技术性损失对电网的正常运行会产生严重的影响，扰乱地区电网的正常调度，甚至会由于用户私自改接线路而引发安全事故
。
目前的反窃电现状还是依赖于典型日的理论线损计算值与实际的管理线损值进行对比分析，进一步提出降损措施；传统的线损管理模式存在时间不同步性
、
数据不准确性等各种弊端，无法反映真实的线损现状，也无法提出更为精准的反窃电和降损措施
。
通常同一供电台区内分为不同用电等级用户，不同用户用电特征各不相同
。
目前对于防窃电的应对措施往往是局限于在电表终端增加检测硬件，帮助判断是否有通过磁力设备等改变电表的运转速度，而不能借助数字化智能分析，对用户的窃电行为进行及时预警
。

技术实现思路

[0003]针对所述缺陷，本专利技术实施例公开了一种用电量监测预警方法及装置，其可以对用电行为进行智能化监测，对于窃电行为及时预警
。
[0004]本专利技术实施例第一方面公开了一种用电量监测预警方法，包括：
[0005]响应于数据建模指令获取用户的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，所述用电分布曲线包括不同时间段与用电量的关系；
[0006]采集目标对象的实时用电数据，比对所述实时用电数据是否超出用电分布曲线范围；
[0007]计算实时用电数据超出用电分布曲线范围的数值，当所述数值超过设定阈值时生成预警信息
。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，包括：
[0009]将
24
小时划分成不同的时间段，并根据当地气候因素将一年中的历史用电数据划分为春夏秋冬四个季节对应的历史用电数据；
[0010]分别将四个季节中每天不同时间段的历史用电数据进行统计，获取不同季节中每天不同时间段的最大用电阈值和最小用电阈值；
[0011]将不同季节不同时间段的最大用电阈值连接绘制第一曲线，将不同季节不同时间段的最小用电阈值连接绘制第二曲线；
[0012]基于第一曲线和第二曲线绘制生成用电分布曲线
。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，将不同季节不同时间段的最大用电阈值连接绘制第一曲线，将不同季节不同时间段的最小用电阈值连接绘制第二曲线，包括：
[0014]设置第一系数和第二系数，第一系数大于1，第二系数小于1；
[0015]基于公式
d
max
*a1生成该不同时间段的用电阈值上限，以及基于公式
d
min
*a2生成该不同时间段的用电阈值下限，其中，
d
max
是不同时间段的最大用电阈值，
d
min
是不同时间段的最小用电阈值，
a1是第一系数，
a2是第二系数；
[0016]根据不同季节不同时间段的用电阈值上限连接绘制第一曲线，根据不同季节不同时间段的用电阈值下限连接绘制第二曲线
。
[0017]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，包括：
[0018]将
24
小时划分成不同的时间段，并根据当地气候因素将一年中的历史用电数据划分为春夏秋冬四个季节对应的历史用电数据；
[0019]分别将四个季节中每天不同时间段的历史用电数据进行统计，获取不同季节中每天不同时间段的最大用电阈值和最小用电阈值；
[0020]获取当地其他用户的历史用电数据，基于所述其他用户的历史用电数据生成四个季节中每天不同时间段的用电分布范围；
[0021]比对所述最大用电阈值和最小用电阈值是否在用电分布范围内，若是，则基于不同时间段的最大用电阈值和最小用电阈值生成用电分布曲线，否则，基于用电分布范围修正最大用电阈值和最小用电阈值，基于修正后的最大用电阈值和最小用电阈值生成用电分布曲线
。
[0022]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，基于用电分布范围修正最大用电阈值和最小用电阈值，包括：
[0023]获取不同季节的不同时间段中用电分布范围中的分布最大值和分布最小值；
[0024]获取分布最大值和最大用电阈值之间的中间值为修正后的最大用电阈值，获取分布最小值和最小用电阈值之间的中间值为修正后的最小用电阈值
。
[0025]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，当所述数值超过设定阈值时生成预警信息，包括：
[0026]当数值超过第一设定阈值且未超过第二设定阈值时，获取目标对象的历史用电信息，并基于所述历史用电信息生成所述目标对象的信用等级，且当目标对象的信用等级低于设定标准时生成预警信息，当目标对象的信用等级高于设定标准时，持续监测目标对象下一个时间段的实时用电数据是否超过用电分布曲线，当下一个时间段的实时用电数据超过用电分布曲线时生成预警信息；
[0027]当数值超过第二设定阈值时，直接生成预警信息
。
[0028]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，还包括：
[0029]持续监测该目标对象的实时用电数据，且当目标对象在第二天与当天超出用电分布曲线范围的相同时间段的实时用电数据超出用电分布曲线范围时，标记目标对象为窃电风险对象
。
[0030]本专利技术实施例第二方面公开一种用电量监测预警装置，其特征在于，包括：
[0031]历史曲线生成模块：响应于数据建模指令获取用户的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，所述用电分布曲线包括不同时间段与用电量的关系；
[0032]实时用电采集模块：采集目标对象的实时用电数据，比对所述实时用电数据是否
超出用电分布曲线范围；
[0033]预警信息生成模块：用于计算实时用电数据超出用电分布曲线范围的数值，当所述数值超过设定阈值时生成预警信息
。
[0034]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，包括：
[0035]将
24
小时划分成不同的时间段，并根据当地气候因素将一年中的历史用电数据划分为春夏秋冬四个季节对应的历史用电数据；
[0036]分别将四个季节中每天不同时间段的历史用电数据进行统计，获取不同季节中每天不同时间段的最大用电阈值和最小用电阈值；
[0037]将不同季节不同时间段的最大用电阈值连接绘制第一曲本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用电量监测预警方法，其特征在于，包括：响应于数据建模指令获取用户的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，所述用电分布曲线包括不同时间段与用电量的关系；采集目标对象的实时用电数据，比对所述实时用电数据是否超出用电分布曲线范围；计算实时用电数据超出用电分布曲线范围的数值，当所述数值超过设定阈值时生成预警信息
。2.
根据权利要求1所述用电量监测预警方法，其特征在于，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，包括：将
24
小时划分成不同的时间段，并根据当地气候因素将一年中的历史用电数据划分为春夏秋冬四个季节对应的历史用电数据；分别将四个季节中每天不同时间段的历史用电数据进行统计，获取不同季节中每天不同时间段的最大用电阈值和最小用电阈值；将不同季节不同时间段的最大用电阈值连接绘制第一曲线，将不同季节不同时间段的最小用电阈值连接绘制第二曲线；基于第一曲线和第二曲线绘制生成用电分布曲线
。3.
根据权利要求2所述用电量监测预警方法，其特征在于，将不同季节不同时间段的最大用电阈值连接绘制第一曲线，将不同季节不同时间段的最小用电阈值连接绘制第二曲线，包括：设置第一系数和第二系数，第一系数大于1，第二系数小于1；基于公式
d
max
*a1生成该不同时间段的用电阈值上限，以及基于公式
d
min
*a2生成该不同时间段的用电阈值下限，其中，
d
max
是不同时间段的最大用电阈值，
d
min
是不同时间段的最小用电阈值，
a1是第一系数，
a2是第二系数；根据不同季节不同时间段的用电阈值上限连接绘制第一曲线，根据不同季节不同时间段的用电阈值下限连接绘制第二曲线
。4.
根据权利要求1所述用电量监测预警方法，其特征在于，基于所述历史用电数据生成用电分布曲线，包括：将
24
小时划分成不同的时间段，并根据当地气候因素将一年中的历史用电数据划分为春夏秋冬四个季节对应的历史用电数据；分别将四个季节中每天不同时间段的历史用电数据进行统计，获取不同季节中每天不同时间段的最大用电阈值和最小用电阈值；获取当地其他用户的历史用电数据，基于所述其他用户的历史用电数据生成四个季节中每天不同时间段的用电分布范围；比对所述最大用电阈值和最小用电...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞伟林，关兆雄，林浩，皇甫汉聪，王永才，吴丽贤，李惠仪，洪训山，黄健，布力，陈菁，李沐栩，曹欣怡，伍慧君，张小双，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：