【技术实现步骤摘要】
一种基于半监督学习的HMCVT滤清器自动更换装置及更换方法
[0001]本专利技术涉及变速器
,具体为一种基于半监督学习的
HMCVT
滤清器自动更换装置及更换方法
。
技术介绍
[0002]机器学习通过模拟或实现人类的学习行为,获取新的知识和技能,并不断完善自己性能,例如机器学习中的半监督学习方法就是让学习器不依赖外界交互,自动地利用未标记样本来提升学习性能,在现实中往往容易获得大量未标记样本,但获取标记样本确需要获得大量的人力
、
物力
。
半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的学习方法
。
该方法利用大量未标记的数据以及同时利用标记数据来进行模式识别
。
在半监督学习中,数据集中的一部分用于标记数据,另一部分则用于生成新的数据用于训练模型
。
这种方法可以在不完全了解数据集的标记信息的情况下进行训练,因此被广泛应用于许多机器学习任务,例如图像分类
、
语音识别和自然语言处理等领域
。
[0003]半监督学习是一种机器学习方法,它结合了监督学习和无监督学习的优点,同时利用了标记数据和生成数据来提高模型的性能
。
在半监督学习中,数据集被分为两个部分:已标记数据和未标记数据
。
已标记数据是指那些已经被标记过的数据,而未标记数据则是指那些尚未被标记的数据
。
这些未标记数据通常是由生成模型生成的,而不是从数据集中直接获取的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于半监督学习的
HMCVT
滤清器自动更换装置,包括滤清器自动更换装置(6);其特征是:所述滤清器自动更换装置(6)设置在液压泵(
13
)和油底壳(8)之间,油底壳(8)内通过设置的油路管(
12
)与滤清器自动更换装置(6)的输入端互相连接,液压泵(
13
)上通过设置的油路管(
12
)与滤清器自动更换装置(6)的输出端互相连接;所述滤清器自动更换装置(6)包括齿轮(5);所述齿轮(5)的外圆周面上等间距固定连接有多个支撑臂
A
(4);所述支撑臂
A
(4)的伸出端铰接有支撑臂
B
(2);所述支撑臂
B
(2)的伸出端固定连接有变速器油滤清器(1);所述支撑臂
A
(4)与支撑臂
B
(2)之间通过设置的电动缸(3)互相连接
。2.
根据权利要求1所述的基于半监督学习的
HMCVT
滤清器自动更换装置,其特征是:所述支撑臂
A
(4)沿齿轮(5)的外圆切面设置
。3.
根据权利要求1所述的基于半监督学习的
HMCVT
滤清器自动更换装置,其特征是:所述油底壳(8)内设置有油液(9),并在油底壳(8)内壁面上分别设置有对称布置的颗粒物传感器(7)和电容传感器(
10
...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐立友,张林宽,张俊江,赵思夏,闫祥海,刘孟楠,吴依伟,张帅,郑景阳,
申请(专利权)人:河南科技大学,
类型:发明
国别省市:
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