车辆评价系统技术方案

本公开提供车辆评价系统。车辆评价系统具备处理电路和存储装置。存储装置存储有已学习模型的数据。已学习模型是以根据训练用声音数据生成操作数据的方式通过有教师学习训练而得到的模型。操作数据是表示测定用操作模式下的操作信息的推移的数据。处理电路构成为执行生成处理和评价处理。生成处理是输出将评价用数据输入到已学习模型而生成的、作为操作信息的数据的生成数据的处理。评价用数据包括在以测定用操作模式操作对象车辆的同时收录的、评价用声音数据。评价处理是比较操作数据和生成数据，根据它们之间的偏移的大小评价对象车辆的处理。的处理。的处理。

【技术实现步骤摘要】
车辆评价系统


[0001]该公开涉及评价车辆的车辆评价系统。

技术介绍

[0002]已知解析对检查对象发出的声音进行录音而得到的声音数据来探测异常的检查装置。还研究了使用通过机器学习训练后的已学习模型，进行这样的使用声音数据的异常探测。但是，作为声音数据的取得对象的检查对象罕有发生异常。因此，难以取得在机器学习中使用的异常声音的声音数据。
[0003]在国际公开第2020/026829号中，公开了使用作为正常声音的声音数据的正常声音数据来生成作为疑似的异常声音的声音数据的疑似异常声音数据。而且，在上述公报中，公开了使用正常声音数据和疑似异常声音数据进行机器学习。根据上述公报公开的方法，即使在难以取得异常声音的状况下，也能够使用疑似异常声音数据来进行机器学习。

技术实现思路

[0004]作为评价车辆的状态的车辆评价系统，考虑解析对从车辆发出的声音进行录音而得到的声音数据来评价车辆的评价系统。但是，车辆发出的声音根据车辆的运行状态而变化。另外，为了评价车辆的状态，不仅需要根据声音数据判别明显故障而发生异响的状态，而且还需要根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆评价系统，构成为使用收录从作为评价对象的车辆的对象车辆发出的声音而得到的声音数据来评价所述对象车辆，其中，具备处理电路和存储装置，所述存储装置存储有使用训练用数据训练后的已学习模型的数据，所述训练用数据包括训练用声音数据和操作数据，所述训练用声音数据是在以持续既定时间的测定用操作模式操作成为评价的基准的状态的基准车辆的同时收录的、从所述基准车辆发出的声音的数据，所述操作数据是表示所述测定用操作模式下的操作信息的推移的数据，所述已学习模型是以使用所述训练用数据根据所述训练用声音数据生成所述操作数据的方式通过有教师学习训练而得到的模型，所述处理电路构成为执行生成处理和评价处理，所述生成处理是输出将评价用数据输入到所述已学习模型而生成的、作为所述操作信息的数据的生成数据的处理，所述评价用数据包括在以所述测定用操作模式操作所述对象车辆的同时收录的、作为从所述对象车辆发出的声音的数据的评价用声音数据，所述评价处理是比较所述操作数据和所述生成数据，根据所述操作数据与所述生成数据之间的偏移的大小评价所述对象车辆的处理。2.根据权利要求1所述的车辆评价系统，其中，所述已学习模型构成为根据包括对所述声音数据进行频率解析而得到的频谱的图像数据的评价用数据生成所述操作数据。3.根据权利要求1所述的车辆评价系统，其中，所述已学习模型是将从所述既定时间的量的数据切出的数据的特征量作为说明变量，将与所述切出的数据对应的时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：樗泽英明，向川真太郎，钱花理香子，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：