一种即开型彩票销量预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种即开型彩票销量预测方法、装置、设备及介质，属于彩票销量预测技术领域，所述方法步骤：采集各门店设定时间段内的彩票销量数据并进行清洗；搭建ARIMA销量预测模型，为ARIMA销量预测模型进行特征选择及阶数确定，并为选择特征进行归一化处理；将选择特征对应彩票销量数据作为数据集，将数据集划分为训练子集和验证子集，使用训练子集对ARIMA销量预测模型进行训练，并使用验证子集对ARIMA销量预测模型进行验证；基于当前彩票销量数据并使用验证通过ARIMA销量预测模型进行彩票销量预测。本发明专利技术通过ARIMA模型并基于历史数据实现彩票销量的短时预测，且预测精度高，准确掌握彩票市场需求和趋势。掌握彩票市场需求和趋势。掌握彩票市场需求和趋势。

【技术实现步骤摘要】
一种即开型彩票销量预测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术属于彩票销量预测
，具体涉及一种即开型彩票销量预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]即开型彩票是购买者在购票后立即就可了解其中奖与否，并可当即兑奖的彩票。因为无需等待开奖的快节奏形式，即开型彩票一出现便得到迅速发展。
[0003]迅速发展的即开型彩票对彩票企业的要求非常高，需要市场能够生产出满足市场需求的彩票量，而又不至于出现大量过剩彩票，这就需要彩票企业能够预测出准确的彩票销量。而准确掌握彩票的销量不仅可以帮助企业制定生产计划，避免库存积压和供应不足的问题，实现提高生产和供应链效率的目的，还有助于企业优化营销策略和销售目标，在提前预知彩票市场需求和趋势，更好的满足消费者的需求，以获得竞争优势。
[0004]传统的彩票销量仅能使用简单的统计图表，以折线图或柱形图展示历史走势，对于彩票销量预测一种是依赖于经验判断或主观猜测，缺乏科学性和准确性，容易受限于个人经验、主观因素和感觉，导致预测结果有偏差；还有一种是依赖于历史数据的单纯罗列，而且模型相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种即开型彩票销量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.采集各门店设定时间段内的彩票销量数据，并对彩票销量数据进行清洗；S2.搭建ARIMA销量预测模型，为ARIMA销量预测模型进行特征选择及阶数确定，并为选择特征进行归一化处理；S3.将选择特征对应彩票销量数据作为数据集，将数据集划分为训练子集和验证子集，使用训练子集对ARIMA销量预测模型进行训练，并使用验证子集对ARIMA销量预测模型进行验证；S4.基于当前彩票销量数据并使用验证通过ARIMA销量预测模型进行彩票销量预测。2.如权利要求1所述的即开型彩票销量预测方法，其特征在于，步骤S1具体步骤如下：S11.采集各门店设定时间段内的彩票销量数据；S12.对采集的彩票销量数据按照设定时间周期进行统计；S13.根据设定时间周期的统计规律识别彩票销量数据的异常值或对设定时间周期内彩票销量数据取均值，完成数据清洗。3.如权利要求1所述的即开型彩票销量预测方法，其特征在于，步骤S2具体步骤如下：S21.将采集的彩票销量数据作为基础彩票销量数据，使用基础彩票销量数据计算辅助彩票销量数据，并基于辅助彩票销量数据为用户添加标签；S22.将各门店的基础彩票销量数据与辅助彩票销量数据合并生成扩展彩票销量数据，基于扩展彩票销量数据并按照设定时间周期绘制特征相关性关联图及热力图；S23.根据贝叶斯信息准则进行ARIMA销量预测模型的阶数确定；S24.基于各特征间的相关性关联图和热力图为ARIMA销量预测模型进行扩展彩票销量数据的特征选择；S25.利用区间选择法为选择的特征进行时间序列划分；S26.利用季节性指数平滑方法将季节性特征代入ARIMA销量预测模型；S27.对选择特征进行归一化处理，使得处理后选择特征服从正态分布。4.如权利要求3所述的即开型彩票销量预测方法，其特征在于，步骤S25具体步骤如下：S251.预先为时间序列划分N个档位，并设定N个阈值，其中，N为整数；S252.将小于最低阈值的扩展彩票销量数据作为最低区间，将大于最大阈值的扩展彩票销量数据作为最高区间，以及将相邻两个阈值之间的扩展彩票销量数据均作为一个区间，则共有N个区间；S253.对选择的特征对应的每个扩展彩票销量数据进行定位；S254.对定位扩展彩票销量数据所属区间进行确定，完成选择特征对应扩展彩票销量数据的时间序列划分。5.如权利要求3所述的即开型彩票销量预测方法，其特征在于，步骤S3具体步骤如下：S31.将完成时间序列划分的选择特征对应扩展彩票销量数据作为数据集，基于用户标签对数据集进行标注；S32.按照设定比...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪璐，刘庆东，管洋洋，胡曼玉，
申请(专利权)人：山东浪潮新世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：