一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统，包括商品数据销售模块、销售量预测模块、销售数据对称分析模块、同步销售蔓延模块、销售存储决策模块、销量风险识别模块、风险量化评估模块和风险管控模块。本发明专利技术通过分析出本商品在相邻月份跨度下的销售衰减系数，能够进行二次预测，以预测出下一年度的各月份销售至各市的数据，排除每年同一月份下的环境干扰因素，并根据实际销售量以及预测销量差异率进行销售存储校正,以消除因各市存储备货误差大所造成的存储浪费，避免增加本商品备货存储空间，降低存储成本和人员劳动力，实现对电商平台销售过程中商品存储量进行管控，减小因备货过多或过少导致的销售风险。减小因备货过多或过少导致的销售风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统及其方法


[0001]本专利技术属于电商平台
，涉及到一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统及其方法。

技术介绍

[0002]电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境，是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。
[0003]商家在电商平台进行商品销售的过程中，为了便于商品的销售往往租用仓库进行商品的存储，商品存储过多会占用存储空间、存储成本，存储过少，导致商品数量不足，商家销售利润低，而对于部分商品销量受季节以及地区环境等因素的干扰，商品销售量随时发生变化，导致电商平台商品销售过程中无法准确预测商品每个月的销售情况，进而无法根据预测的商品销售情况进行存储备货，同时，无法分析出商品销售过程中影响商品销售的风险因素，且无法对销售的风险本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统，其特征在于：包括商品数据销售模块、销售量预测模块、销售数据对称分析模块、同步销售蔓延模块和销售存储决策模块；商品数据销售模块统计各月份本商品销售至各市的数量以及从销售发货地运输至各市的物流运输费用，并获取本商品的成本价格和销售价格，统计出各市每个月本商品的销售利润金额；销售量预测模块用于提取以往各月份本商品销售至各市的商品数量，对以往各月份本商品销售至各市的商品数量进行图形绘制，并对绘制的图形曲线进行公式模拟，模拟出销售量成长模型公式，采用销售量成长模型预测出本商品下一月销售至各市的销售量；销售数据对称分析模块通过销售量成长模型预测出本商品下一月销售至各市的销售量，从商品数据销售模块统计的数据中筛选出各月份本商品实际销售至各市的数量，将本商品销售至各市的实际销售数量与预测的本月该商品销售至各市的销售量进行数据对称分析对比，得到各市各月份的预测销量差以及本月的总预测销量差，并根据预测销售差和总预测销售差分析出各市各月份下的预测销量差异率和各月所对应的总预测销量差异率；同步销售蔓延模块用于提取各月份本商品销售至各市的数量，根据各月份本商品销售至各市的数量分析出本商品在相邻月份跨度下的销售衰减系数，同时筛选出以往连续三年的相邻月份跨度下的销售衰减系数并结合销售量成长模型预测出本商品下一月销售至各市的销售量进行蔓延预测，以同步预测出蔓延至下一年度的各月份销售至各市的销售量且反馈至销售存储决策模块；销售存储决策模块提取经同步预测的蔓延至下一年度的各月份销售至各市的销售量，统计各月份累计的总预测销售量，按照预测的各月份累计的总预测销售量进行销售存储备货，并提取各月份本商品实际销售至各市的数量，计算实际销售至各市的总销售量与本月累计的总预测销售量间的差值，即获得备货预测误差数值，根据备货预测误差数据的大小并结合各市在本月份下所对应的实际销售量以及预测销量差异率进行销售存储校正,获得校正后的商品存储备货量。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统，其特征在于：销售量成长模型公式为本商品在第i个城市的第j月的销售数量，的销售数量，为本商品在第i个城市从第j月过渡至第j+1月的销售变动率，W
i
′
j、W
i
′
(j+1)和ΔW
i
′
max
分别表示为在第i个城市本商品子在上一年度的第j月、第j+1月的销售数量以及上一年度相邻两个月的最大销售差值。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统，其特征在于：本商品在相邻月份跨度下的销售衰减系数表示为p
i
j为本商品在第i个城市的第j月内的销售数量。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统，其特征在于：对以往连续三年内的相邻月份跨度下的销售衰减系数进行蔓延预测，采用以下步骤：F1、抽取以往连续三年内相邻月份跨度下的销售衰减系数，并将同一月份下的相邻月
份跨度下的销售衰减系数进行绑定，记为B
i
j1,B
i
j2,B
i
j3,j＝1,2,...,12；F2、统计历年同一月份下销售衰减系数的同比下降率F3、提取销售量成长模型预测出的本商品销售至各市的销售量；F4、对销售量进行蔓延预测计算R
i
j＝(1
‑
E
i
j)*W
i
j，蔓延预测出下一年度各月份销售至各市的商品数量。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电商平台销售风险管控系统，其特征在于：所述销售存储决策模块对销售存储进行校正，包括以下步骤：一、判断备货预测误差数值是否大于k倍的实际销售至各市的总销售量，若大于，则依次筛选出各月份销售至各市预测的销售量大于k倍的本月份下本市实际销售量的各市预测的销售量，k为设定已知的比例倍数；二、提取大于k倍的本月份下本市实际销售量的各市在本月份下所对应的预测蔓延的销售量以及预测销量差异率f

【专利技术属性】
技术研发人员：黄茂海，颜梨双，
申请(专利权)人：福州芯跃信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：