信息处理方法及设备技术

本申请实施例提供一种信息处理方法及设备，该方法包括：客户端获取用户的输入数据，并确定该输入数据是否包括预设需求；若是，则获取用户的用户属性信息，以及根据输入数据确定目标数据；向服务端发送数据处理请求消息，该数据处理请求消息用于请求服务端根据上述用户属性信息，生成上述目标数据对应的概括信息；客户端接收并输出服务端发送的概括信息

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法及设备
。

技术介绍

[0002]随着智能手机
、
个人电脑等计算机设备的快速普及，各种互联网应用也层出不穷
。
[0003]然而，目前绝大多数互联网应用的交互页面都是基于普通大众的使用习惯进行设计，偏重视觉体验，同时页面中会充斥大量的专业名词和商家营销术语，这对于一部分存在身体功能障碍的特殊人群
(
如老年人
、
视障者等
)
来说，并不友好
。
[0004]基于上述现状，如何为存在身体功能障碍的特殊人群提供无障碍信息，是目前亟需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本申请的多个方面提供一种信息处理方法及设备，可以解决现有技术中难以为存在身体功能障碍的特殊人群提供无障碍信息的技术问题
。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
[0007]获取用户的输入数据，并确定所述输入数据是否包括预设需求；
[0008]若所述输入数据包括所述预设需求，则获取所述用户的用户属性信息，以及根据所述输入数据确定目标数据；
[0009]向服务端发送数据处理请求消息，所述数据处理请求消息用于请求所述服务端根据所述用户属性信息，生成所述目标数据对应的概括信息；
[0010]接收并输出所述服务端发送的所述概括信息
。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述接收并输出所述服务端发送的所述概括信息，包括：
[0012]接收所述服务端发送的所述概括信息；
[0013]根据所述用户的用户属性信息以及预先设定的用户属性信息与输出方式之间的对应关系，确定所述用户对应的目标输出方式；
[0014]按照所述目标输出方式，对所述概括信息进行预处理；所述预处理包括以下处理方式中的任意一种：将所述概括信息转换为预设字号的文本信息，将所述概括信息转换为预设格式的信息，所述预设格式包括语音或盲文；
[0015]输出预处理后的所述概括信息
。
[0016]在一种可能的实施方式中，所述根据所述输入数据确定目标数据，包括：
[0017]确定所述输入数据对应的关键信息；
[0018]控制客户端进入与所述关键信息相关联的目标页面；
[0019]将所述目标页面中的数据确定为所述目标数据，所述目标数据的数据类型包括文本
、
图像以及音频中的至少一种
。
[0020]在一种可能的实施方式中，所述确定所述输入数据是否包括预设需求，包括：
[0021]确定所述输入数据中是否包含预设关键词；
[0022]当所述输入数据中包含所述预设关键词时，确定所述输入数据包括所述预设需求
。
[0023]在一种可能的实施方式中，所述用户属性信息包括以下信息中的至少一种：年龄
、
性别
、
学历
、
视力
、
听力
、
智力以及地域
。
[0024]在一种可能的实施方式中，所述数据处理请求消息中包括所述用户属性信息，以及所述目标数据或所述目标数据对应的指示信息
。
[0025]第二方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
[0026]接收客户端发送的数据处理请求消息，并基于所述数据处理请求消息，获取目标数据以及用户属性信息；
[0027]根据所述用户属性信息，生成所述目标数据对应的概括信息；
[0028]向所述客户端发送所述概括信息
。
[0029]在一种可能的实施方式中，所述根据所述用户属性信息，生成所述目标数据对应的概括信息，包括：
[0030]根据所述目标数据的数据类型，采用预置的数据处理技术对所述目标数据进行处理，得到所述目标数据对应的待处理文本；所述数据处理技术包括以下数据处理技术中的至少一种：文字识别
(Optical Character Recognition
，
OCR)
处理技术
、
自然语言处理
(Natural Language Processing,NLP)
技术以及自动语音识别
(Automatic Speech Recognition
，
ASR)
技术；
[0031]对所述待处理文本进行分词处理，得到所述待处理文本中的多个目标关键词；
[0032]调用与所述用户属性信息对应的生成式人工智能处理模型，基于所述生成式人工智能处理模型与所述多个目标关键词，生成所述概括信息；其中，不同的用户属性信息对应的生成式人工智能处理模型输出的所述概括信息的信息量不同
。
[0033]在一种可能的实施方式中，所述目标数据为用户评价数据，所述目标关键词为用户评价关键词；所述基于所述生成式人工智能处理模型与所述多个目标关键词，生成所述概括信息，包括：
[0034]按照所述用户评价关键词的出现频率，选择若干个用户评价关键词；
[0035]基于所述生成式人工智能处理模型与已选择的用户评价关键词，生成所述概括信息
。
[0036]在一种可能的实施方式中，所述目标数据为商品详情数据，所述目标关键词为商品详情关键词；所述基于所述生成式人工智能处理模型与所述多个目标关键词，生成所述概括信息，包括：
[0037]在所述商品详情关键词中选择与预设商品详情关键词库中存储的商品详情关键词相同的商品详情关键词；
[0038]基于所述生成式人工智能处理模型与已选择的商品详情关键词，生成所述概括信息
。
[0039]在一种可能的实施方式中，所述目标数据为最小存货单位
(Stock Keeping Unit
，
SKU)
数据；所述基于生成式人工智能处理模型对所述目标数据进行处理，生成所述目标数据对应的概括信息，包括：
[0040]确定所述
SKU
数据的关键属性信息；
[0041]基于所述生成式人工智能处理模型与所述
SKU
数据的关键属性信息，生成所述概括信息
。
[0042]第三方面，本申请实施例提供一种信息处理装置，包括：
[0043]获取模块，用于获取用户的输入数据，并确定所述输入数据是否包括预设需求；
[0044]确定模块，用于若所述输入数据包括所述预设需求，则获取所述用户的用户属性信息，以及根据所述输入数据确定目标数据；
[0045]请求模块，用于向服务端发送数据处理请求消息，所述数据处理请求消息用于请求所述服务端根据所述用户属性信息，生成所述目标数据对应的概括信息；
[0046]输出模块，用于接收并输出所述服务端发送的所述概括信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取用户的输入数据，并确定所述输入数据是否包括预设需求；若所述输入数据包括所述预设需求，则获取所述用户的用户属性信息，以及根据所述输入数据确定目标数据；向服务端发送数据处理请求消息，所述数据处理请求消息用于请求所述服务端根据所述用户属性信息，生成所述目标数据对应的概括信息；接收并输出所述服务端发送的所述概括信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收并输出所述服务端发送的所述概括信息，包括：接收所述服务端发送的所述概括信息；根据所述用户的用户属性信息以及预先设定的用户属性信息与输出方式之间的对应关系，确定所述用户对应的目标输出方式；按照所述目标输出方式，对所述概括信息进行预处理；所述预处理包括以下处理方式中的任意一种：将所述概括信息转换为预设字号的文本信息，将所述概括信息转换为预设格式的信息，所述预设格式包括语音或盲文；输出预处理后的所述概括信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入数据确定目标数据，包括：确定所述输入数据对应的关键信息；控制客户端进入与所述关键信息相关联的目标页面；将所述目标页面中的数据确定为所述目标数据，所述目标数据的数据类型包括文本
、
图像以及音频中的至少一种
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入数据是否包括预设需求，包括：确定所述输入数据中是否包含预设关键词；当所述输入数据中包含所述预设关键词时，确定所述输入数据包括所述预设需求
。5.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括以下信息中的至少一种：年龄
、
性别
、
学历
、
视力
、
听力
、
智力以及地域
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求消息中包括所述用户属性信息，以及所述目标数据或所述目标数据对应的指示信息
。7.
一种信息处理方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的数据处理请求消息，并基于所述数据处理请求消息，获取目标数据以及用户属性信息；根据所述用户属性信息，生成所述目标数据对应的概括信息；向所述客户端发送所述概括信息
。8.
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户属性信息，生成所述目标数据对应的概括信息，包括：根据所述目标数据的数据类型，采用预置的数据处理技术对所述目标数据进行处理，得到所述目标数据对应的待处理文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：张怡远，徐筝，丁雨轩，付东文，
申请(专利权)人：淘宝中国软件有限公司，
类型：发明
国别省市：