一种敏感度确定方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种敏感度确定方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：在权益投放场景下，基于针对参考用户的用户特征信息和权益价值信息采用转化预估模型得到多个权益价值量对应的权益价值转化率，再基于多个权益价值量对应的权益价值转化率确定预测价值敏感度，基于预测价值敏感度采用敏感度校准模型进行校准处理得到针对参考用户的目标价值敏感度。值敏感度。值敏感度。

【技术实现步骤摘要】
一种敏感度确定方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种敏感度确定方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]对于服务平台而言，服务平台可以采用用户权益投放方式，进行平台服务的推广，而在用户权益(如用户营销权益)的投放过程中，需要能够针对平台用户合理分配乃至精准地投放用户权益。

技术实现思路

[0003]本说明书提供了一种敏感度确定方法、装置、存储介质及电子设备，所述技术方案如下：
[0004]第一方面，本说明书提供了一种敏感度确定方法，所述方法包括：
[0005]在权益投放场景下，获取针对参考用户的用户特征信息和权益价值信息；
[0006]基于所述用户特征信息和所述权益价值信息采用转化预估模型，得到多个权益价值量对应的权益价值转化率，所述权益价值转化率为所述权益价值量对应的用户转化率；
[0007]基于所述多个权益价值量对应的所述权益价值转化率确定预测价值敏感度，所述价值敏感度为所述权益价值量变化时权益价值转化率的变化值；
[0008本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种敏感度确定方法，所述方法包括：在权益投放场景下，获取针对参考用户的用户特征信息和权益价值信息；基于所述用户特征信息和所述权益价值信息采用转化预估模型，得到多个权益价值量对应的权益价值转化率，所述权益价值转化率为所述权益价值量对应的用户转化率；基于所述多个权益价值量对应的所述权益价值转化率确定预测价值敏感度，所述价值敏感度为所述权益价值量变化时权益价值转化率的变化值；基于所述预测价值敏感度采用敏感度校准模型进行校准处理，得到针对所述参考用户的目标价值敏感度，所述敏感度校准模型基于所述转化预估模型构建的价值敏感度样本训练得到。2.一种转化预估模型训练方法，所述方法包括：创建初始转化预估模型；获取权益投放场景下的第一权益价值曝光样本，所述第一权益价值曝光样本包括样本用户特征信息和样本权益价值信息；基于所述第一权益价值曝光样本中的样本用户特征信息和样本权益价值信息对所述初始转化预估模型进行至少一轮模型训练，得到转化预估模型。3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述第一权益价值曝光样本中的样本用户特征信息和样本权益价值信息对所述初始转化预估模型进行至少一轮模型训练，得到转化预估模型，包括：基于所述第一权益价值曝光样本中的样本用户特征信息和样本权益价值信息对所述初始转化预估模型进行至少一轮模型训练，得到多个样本权益价值量对应的样本权益价值转化率；确定所述第一权益价值曝光样本对应的权益价值转化率标签，基于所述样本权益价值转化率和所述权益价值转化率标签对所述初始转化预估模型进行模型参数调整，直至所述初始转化预估模型完成模型训练，得到转化预估模型。4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述第一权益价值曝光样本中的样本用户特征信息和样本权益价值信息对所述初始转化预估模型进行至少一轮模型训练，得到多个样本权益价值量对应的样本权益价值转化率，包括：将所述第一权益价值曝光样本中的样本用户特征信息和样本权益价值信息输入到初始转化预估模型进行至少一轮模型训练，输出多个样本权益价值量对应的样本权益价值转化率。5.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述样本权益价值转化率和所述权益价值转化率标签对所述初始转化预估模型进行模型参数调整，包括：基于所述样本权益价值转化率和所述权益价值转化率标签确定第一模型综合损失；采用所述第一模型综合损失对所述初始转化预估模型进行模型参数调整。6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述样本权益价值转化率和所述权益价值转化率标签确定第一模型综合损失，包括：基于所述样本权益价值转化率和所述权益价值转化率标签采用第一损失计算式，得到第一模型综合损失；所述第一损失计算式满足以下公式：
bce_loss(y,pred)＝
‑
(ylog(pred)+(1
‑
y)log(1
‑
pred))其中，所述bce_loss(y,pred)为第一模型综合损失，所述pred为所述样本权益价值转化率，所述y为所述权益价值转化率标签。7.一种敏感度校准模型训练方法，所述方法包括：创建针对转换预估模型的初始敏感度校准模型；获取采用转化预估模型针对第二权益价值曝光样本得到的多个参考权益价值量对应的参考权益价值转化率，基于所述多个所述参考权益价值量对应的所述参考权益价值转化率确定针对第二权益价值曝光样本的参考预测价值敏感度，所述参考预测价值敏感度为权益价值量变化时用户转化率的变化值；基于所述第二权益价值曝光样本、所述多个参考权益价值量对应的参考权益价值转化率和所述参考预测价值敏感度构建价值敏感度样本；采用所述价值敏感度样本对所述初始敏感度校准模型进行至少一轮模型训练，得到敏感度校准模型。8.根据权利要求7所述的方法，所述基于所述第二权益价值曝光样本、所述多个参考权益价值量对...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炜民，王君君，朱磊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：