基于车辆用户标签的风险预警方法、计算机设备技术

本公开的实施例公开了基于车辆用户标签的风险预警方法、计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：对用户车辆流转信息集进行分类处理，得到用户车辆流转信息组集；将用户车辆流转信息组集输入至预先训练的用户车辆推荐模型中，得到推荐车辆信息序列；从用户车辆流转信息集中选择符合初始预警条件的用户车辆流转信息作为待检测用户车辆流转信息；将待检测用户车辆流转信息组输入至用户价值信息预测模型中，得到用户价值信息组；响应于确定用户价值信息满足预警条件，生成用户预警信息，以及将用户预警信息发送至相关联的用户预警终端进行预警。该实施方式提高了用户业务交易价值，避免了用户流失。避免了用户流失。避免了用户流失。

【技术实现步骤摘要】
基于车辆用户标签的风险预警方法、计算机设备


[0001]本公开的实施例涉及车辆信息预警领域，具体涉及基于车辆用户标签的风险预警方法、计算机设备。

技术介绍

[0002]随着汽车行业的发展，汽车用户也变得越来越多。目前，在选择汽车用户或向用户推送汽车信息时，通常采用的方式为：仅仅通过工作人员对用户的信息进行检测，以向不同用户推送不同的车辆信息。然而，通过工作人员对用户的信息进行检测，难以检测出用户的风险信息，对风险用户推送车辆信息，浪费了流量推送资源；此外，通过工作人员对用户的信息进行检测，检测的准确率较低，检测时间较长；当用户的价值信息发生改变时，难以及时检测出异常的用户价值信息，进一步浪费了流量推送资源。

技术实现思路

[0003]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]本公开的一些实施例提出了基于车辆用户标签的风险预警方法、计算机设备和计算机可读存储介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0005]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于车辆用户标签的风险预警方法，该方法包括：获取预设历史时间段内的用户车辆流转信息集，其中，上述用户车辆流转信息集中的用户车辆流转信息包括：车辆类型、车辆价值信息、车辆流转类型与价值流转节点信息；根据上述用户车辆流转信息集包括的车辆类型与车辆流转类型，对上述用户车辆流转信息集进行分类处理，得到用户车辆流转信息组集；将上述用户车辆流转信息组集输入至预先训练的用户车辆推荐模型中，得到推荐车辆信息序列；从上述用户车辆流转信息集中选择符合初始预警条件的用户车辆流转信息作为待检测用户车辆流转信息，得到待检测用户车辆流转信息组，其中，上述初始预警条件为：用户车辆流转信息包括的车辆流转类型为目标车辆流转类型；将上述待检测用户车辆流转信息组输入至预先训练的用户价值信息预测模型中，得到用户价值信息组，其中，一个待检测用户车辆流转信息对应一个用户价值信息；对于上述用户价值信息中的每个用户价值信息，响应于确定上述用户价值信息满足预警条件，生成用户预警信息，以及将上述用户预警信息发送至相关联的用户预警终端进行预警。
[0006]第二方面，本公开还提供一种计算机设备，上述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在上述存储器上并可被上述处理器执行的计算机程序，其中上述计算机程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0007]第三方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中上述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现
方式所描述的方法。
[0008]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于车辆用户标签的风险预警方法，可以检测的风险用户，从而可以减少流量推送资源的浪费。首先，获取预设历史时间段内的用户车辆流转信息集。其中，上述用户车辆流转信息集中的用户车辆流转信息包括：车辆类型、车辆价值信息、车辆流转类型与价值流转节点信息。由此，为确定推荐的车辆信息，提供了数据支持。其次，根据上述用户车辆流转信息集包括的车辆类型与车辆流转类型，对上述用户车辆流转信息集进行分类处理，得到用户车辆流转信息组集。由此，可以根据不同类别的用户，推断出合理的推荐车辆信息序列。接着，将上述用户车辆流转信息组集输入至预先训练的用户车辆推荐模型中，得到推荐车辆信息序列。由此，便于根据各个用户的购车习惯，预测出推荐的车辆信息序列。从而，保证了推荐的车辆信息的准确性。然后，从上述用户车辆流转信息集中选择符合初始预警条件的用户车辆流转信息作为待检测用户车辆流转信息，得到待检测用户车辆流转信息组。其中，上述初始预警条件为：用户车辆流转信息包括的车辆流转类型为目标车辆流转类型。再然后，将上述待检测用户车辆流转信息组输入至预先训练的用户价值信息预测模型中，得到用户价值信息组。其中，一个待检测用户车辆流转信息对应一个用户价值信息。由此，可以检测出每个用户的用户价值。最后，对于上述用户价值信息中的每个用户价值信息，响应于确定上述用户价值信息满足预警条件，生成用户预警信息，以及将上述用户预警信息发送至相关联的用户预警终端进行预警。由此，检测出风险用户（用户预警信息），从而，可以避免向风险用户推送车辆信息，减少了流量推送资源的浪费。提高了用户业务交易价值，避免了用户流失。
附图说明
[0009]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0010]图1是根据本公开的基于车辆用户标签的风险预警方法的一些实施例的流程图；图2是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
[0011]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0012]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0013]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0014]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0015]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性
的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0016]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0017]图1是根据本公开的基于车辆用户标签的风险预警方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的基于车辆用户标签的风险预警方法的一些实施例的流程100。该基于车辆用户标签的风险预警方法，包括以下步骤：步骤101，获取预设历史时间段内的用户车辆流转信息集。
[0018]在一些实施例中，基于车辆用户标签的风险预警的执行主体（例如计算设备）可以从预设的车辆信息数据库中获取预设历史时间段内的用户车辆流转信息集。其中，上述用户车辆流转信息集中的用户车辆流转信息包括：车辆类型、车辆价值信息、车辆流转类型与价值流转节点信息。车辆类型可以表示车辆具体的类型型号。车辆价值信息可以表示车辆的价值（车辆单价）。车辆流转类型可以表示车辆价值转移的类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆用户标签的风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设历史时间段内的用户车辆流转信息集，其中，所述用户车辆流转信息集中的用户车辆流转信息包括：车辆类型、车辆价值信息、车辆流转类型与价值流转节点信息；根据所述用户车辆流转信息集包括的车辆类型与车辆流转类型，对所述用户车辆流转信息集进行分类处理，得到用户车辆流转信息组集；将所述用户车辆流转信息组集输入至预先训练的用户车辆推荐模型中，得到推荐车辆信息序列；从所述用户车辆流转信息集中选择符合初始预警条件的用户车辆流转信息作为待检测用户车辆流转信息，得到待检测用户车辆流转信息组，其中，所述初始预警条件为：用户车辆流转信息包括的车辆流转类型为目标车辆流转类型；将所述待检测用户车辆流转信息组输入至预先训练的用户价值信息预测模型中，得到用户价值信息组，其中，一个待检测用户车辆流转信息对应一个用户价值信息；对于所述用户价值信息中的每个用户价值信息，响应于确定所述用户价值信息满足预警条件，生成用户预警信息，以及将所述用户预警信息发送至相关联的用户预警终端进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于所述用户车辆流转信息集中每个用户车辆流转信息，执行如下处理步骤：确定所述用户车辆流转信息包括的价值流转节点信息是否满足价值预警条件；响应于确定所述价值流转节点信息满足所述价值预警条件，对所述用户车辆流转信息对应的用户进行价值预警。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于所述用户价值信息中的每个用户价值信息，响应于确定所述用户价值信息不满足所述预警条件，从...

【专利技术属性】
技术研发人员：方真英，见海霞，蔡涛，房春萌，张丽新，
申请(专利权)人：北京北汽鹏龙汽车服务贸易股份有限公司，
类型：发明
国别省市：