本申请提供的基于混沌工程的通信保障方法、装置、设备及存储介质，可应用于金融领域或其他领域。在基于混沌工程的通信保障方法中，获取通信故障的第一交易信息以及第一故障信息；将第一交易信息以及所述第一故障信息输入预先构建好的通信故障模型，得到通信故障模型输出的第一故障处理方式，通信故障模型通过获取混沌工程实验装置生成的混沌实验数据以及与混沌实验数据对应的第二故障处理方式训练得到，根据第一故障处理方式进行通信故障修复。通过上述方法，可以使用混沌工程实验模拟真实故障场景，通过混沌实验数据进行训练模型，使得在遇到通信故障时，能通过模型快速确定故障处理方式，提高了故障处理效率，更有效地保障正常通信。地保障正常通信。地保障正常通信。
【技术实现步骤摘要】
基于混沌工程的通信保障方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种基于混沌工程的通信保障方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]通信畅通是业务交易正常运行的基础保证，在日常业务交易时，通信问题可能随时发生。
[0003]目前在业务交易过程中出现通信问题，需要人工进行处理补救业务，在问题发生后才通过人工研究通信故障所在，这使得对通信故障处理的反应速度慢，处理效率不高。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于混沌工程的通信保障、装置、设备及存储介质，提高通信故障的处理效率，更有效地保障正常通信。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于混沌工程的通信保障，包括：
[0006]获取通信故障的第一交易信息以及第一故障信息；
[0007]将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入预先构建好的通信故障模型，得到所述通信故障模型输出的第一故障处理方式，所述通信故障模型通过获取混沌工程实验装置生成的混沌实验数据以及与所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式训练得到，所述混沌实验数据包括：第二交易信息和第二故障信息；
[0008]根据所述第一故障处理方式进行通信故障修复。
[0009]可选的，所述通信故障模型包括故障场景子模型和故障处理子模型；所述将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入预先构建好的通信故障模型，得到所述通信故障模型输出的第一故障处理方式，包括：
[0010]将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入故障场景子模型，得到故障场景子模型输出的第一故障场景类别；
[0011]将所述第一故障场景类别输入所述故障处理子模型，得到所述故障处理子模型输出的第一故障处理方式。
[0012]可选的，所述故障场景子模型的训练过程包括：
[0013]将所述混沌实验数据以及所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式进行分类，得到数据集合，所述数据集合包括至少一个混沌实验数据以及与所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式，每个所述数据集合对应一个第二故障场景类别；
[0014]将所述数据集合输入初始决策树模型，以使得所述初始决策树模型输出第三场景类别；
[0015]更新所述初始决策树模型的参数，直至所述初始决策树模型的输出的第三场景类别的准确率大于预设阈值，得到所述故障场景子模型。
[0016]可选的，所述故障处理子模型的训练过程包括：
[0017]将所述第二故障场景类别输入待训练子模型，得到所述待训练子模型输出的第三故障处理方式；
[0018]将所述第二故障处理方式作为标签，与所述第三故障处理方式一起训练所述待训练子模型，直至损失值小于阈值，得到所述故障处理子模型，所述损失值用于衡量所述第三故障处理方式与所述标签的差距。
[0019]可选的，所述混沌实验数据的生成方式包括：
[0020]随机生成不同的业务交易，以得到所述业务交易对应的第二交易信息；
[0021]获取基础故障用例，组合不同的所述基础故障用例，得到不同的故障脚本；
[0022]在所述业务交易的基础上执行所述故障脚本，得到所述第二故障信息。
[0023]第二方面，本申请提供一种基于混沌工程的通信保障装置，包括：
[0024]获取单元，用于获取通信故障的第一交易信息以及第一故障信息；
[0025]模型输入输出单元，用于将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入预先构建好的通信故障模型，得到所述通信故障模型输出的第一故障处理方式，所述通信故障模型通过获取混沌工程实验装置生成的混沌实验数据以及与所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式训练得到，所述混沌实验数据包括：第二交易信息和第二故障信息；
[0026]故障修复单元，用于根据所述第一故障处理方式进行通信故障修复。
[0027]所述通信故障模型包括故障场景子模型和故障处理子模型；
[0028]所述模型输入输出单元，具体用于将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入故障场景子模型，得到故障场景子模型输出的第一故障场景类别；
[0029]将所述第一故障场景类别输入所述故障处理子模型，得到所述故障处理子模型输出的第一故障处理方式。
[0030]可选的，所述故障场景子模型的训练过程包括：
[0031]将所述混沌实验数据以及所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式进行分类，得到数据集合，所述数据集合包括至少一个混沌实验数据以及与所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式，每个所述数据集合对应一个第二故障场景类别；
[0032]将所述数据集合输入初始决策树模型，以使得所述初始决策树模型输出第三场景类别；
[0033]更新所述初始决策树模型的参数，直至所述初始决策树模型的输出的第三场景类别的准确率大于预设阈值，得到所述故障场景子模型。
[0034]可选的，所述故障处理子模型的训练过程包括：
[0035]将所述第二故障场景类别输入待训练子模型，得到所述待训练子模型输出的第三故障处理方式；
[0036]将所述第二故障处理方式作为标签，与所述第三故障处理方式一起训练所述待训练子模型，直至损失值小于阈值，得到所述故障处理子模型，所述损失值用于衡量所述第三故障处理方式与所述标签的差距。
[0037]可选的，所述混沌实验数据的生成方式包括：
[0038]随机生成不同的业务交易，以得到所述业务交易对应的第二交易信息；
[0039]获取基础故障用例，组合不同的所述基础故障用例，得到不同的故障脚本；
[0040]在所述业务交易的基础上执行所述故障脚本，得到所述第二故障信息。
[0041]第三方面，本申请提供一种基于混沌工程的通信保障设备，包括：
[0042]存储器，用于存储计算机程序；
[0043]处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如第一方面任一项所述基于混沌工程的通信保障方法的步骤。
[0044]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面任一项所述基于混沌工程的通信保障方法的步骤。
[0045]可见，本申请实施例公开的一种基于混沌工程的通信保障方法、装置、设备及存储介质。在基于混沌工程的通信保障方法中，获取通信故障的第一交易信息以及第一故障信息；将第一交易信息以及所述第一故障信息输入预先构建好的通信故障模型，得到通信故障模型输出的第一故障处理方式，通信故障模型通过获取混沌工程实验装置生成的混沌实验数据以及与所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式训练得到，根据第一故障处理方式进行通信故障修复。通过上述方法，可以使用混沌工程实验模拟真实故障场景，通过混沌实验数据进行训练模型，使得在遇到通信故障时，能通过模型快速确定故障处理方式，提高了故障处理效率，更有效地保障正常通信。
附图说明
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于混沌工程的通信保障方法，其特征在于，所述方法包括：获取通信故障的第一交易信息以及第一故障信息；将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入预先构建好的通信故障模型，得到所述通信故障模型输出的第一故障处理方式，所述通信故障模型通过获取混沌工程实验装置生成的混沌实验数据以及与所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式训练得到，所述混沌实验数据包括：第二交易信息和第二故障信息；根据所述第一故障处理方式进行通信故障修复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信故障模型包括故障场景子模型和故障处理子模型；所述将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入预先构建好的通信故障模型，得到所述通信故障模型输出的第一故障处理方式，包括：将所述第一交易信息以及所述第一故障信息输入所述故障场景子模型，得到所述故障场景子模型输出的第一故障场景类别；将所述第一故障场景类别输入所述故障处理子模型，得到所述故障处理子模型输出的第一故障处理方式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障场景子模型的训练过程包括：将所述混沌实验数据以及所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式进行分类，得到数据集合，所述数据集合包括至少一个混沌实验数据以及与所述混沌实验数据对应的第二故障处理方式，每个所述数据集合对应一个第二故障场景类别；将所述数据集合输入初始决策树模型，以使得所述初始决策树模型输出第三场景类别；更新所述初始决策树模型的参数，直至所述初始决策树模型的输出的第三场景类别的准确率大于预设阈值，得到所述故障场景子模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述故障处理子模型的训练过程包括：将所述第二故障场景类别输入待训练子模型，得到所述待训练子模型输出的第三故障处理方式；将所述第二故障处理方式作为标签，与所述第三故障处理方式一起训练所述待训练子模型，直至损失值小于阈值，得到所述故障处理子模型，所述损失值用于衡量所述第三故障处理方式与所述标签的差距。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混沌实验数据的生成方式包括：随机生成不同的业务交易，以得到所述业务交易对应的所述第二交易信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：王哲旭，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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