一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法技术

本发明专利技术涉及图像分割技术领域，具体涉及一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法；根据不同的预设阈值获得灰度图像不同的连通域；根据像素点的灰度差异特征获得裂缝第一影响程度；根据像素点的梯度差异特征获得裂缝第二影响程度；根据裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度获得像素点的异常程度。根据像素点的异常程度的差异特征获得索引路径、索引统一度和存异度；根据存异度确定像素点的裂缝程度；根据裂缝程度获得连通域的分割程度。本发明专利技术根据分割程度自适应确定最佳分割阈值获得分割图像，提高了分割效果以及泡棉涂层检测的准确性。提高了分割效果以及泡棉涂层检测的准确性。提高了分割效果以及泡棉涂层检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法


[0001]本专利技术涉及图像分割
，具体涉及一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法。

技术介绍

[0002]随着新能源汽车的发展，新能源电池的应用逐渐广泛，其中新能源电池的耐温泡棉涂层十分重要；电池在故障、短路或过热的情况下可能引发火灾，耐温泡棉涂层具备防火性质，提供对高温和火焰的耐受性，阻止火势蔓延并保护周围的部件；以及能够提供支撑等功能。因此耐温泡棉的质量对新能源安全有着重要的影响，耐温泡棉的裂缝破损等情况的出现会增加安全隐患。
[0003]对耐温泡棉涂层生产的质量监测尤为重要，检测泡棉涂层裂缝可以通过视觉算法进行大批量的检测。由于泡棉涂层裂缝会导致表面不同区域的灰度值不同，现有常用的阈值分割方法可将图像不同灰度特征的区域进行分割，实现表面裂缝的检测；但耐温泡棉涂层表面比较粗糙，传统的阈值分割算法难以确定最佳的分割阈值，分割效果较差，导致泡棉涂层的裂缝检测准确性降低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述传统的阈值分割算法难以确定最佳的分割阈值，致泡棉涂层的裂缝检测准确性降低的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法，所采用的技术方案具体如下：
[0005]获取泡棉涂层的灰度图像，根据不同的预设阈值进行分割获得所述灰度图像不同的连通域；根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度差异特征获得像素点的裂缝第一影响程度；
[0006]根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度差异特征获得像素点的裂缝第二影响程度；根据裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度获得像素点的异常程度；根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的异常程度的差异特征获得索引路径；
[0007]根据所述索引路径上的像素点的异常程度的差异特征获得像素点的索引统一度；根据所述索引路径上像素点的异常程度的差异特征和所述索引统一度获得存异度；根据像素点的存异度的差异特征确定像素点的裂缝程度；
[0008]根据所述裂缝程度获得所述连通域的分割程度；根据分割程度确定最佳分割阈值进行阈值分割获得分割图像，根据分割图像进行泡棉涂层检测。
[0009]进一步地，所述根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度差异特征获得像素点的裂缝第一影响程度的步骤包括：
[0010]计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度值的方差，获得灰度差异表征值；计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度平均值的倒数，获得整体灰度表征值；计算所述灰度差异表征值与所述整体灰度表征值的乘积并正相关映射，获得像素点的
所述裂缝第一影响程度。
[0011]进一步地，所述根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度差异特征获得像素点的裂缝第二影响程度的步骤包括：
[0012]计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度值的方差的倒数，获得灰度变化统一度；计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度方向与预设方向的角度值的方差的倒数，获得灰度方向统一度；计算所述灰度变化统一度与所述灰度方向统一度的乘积并正相关映射，获得像素点的所述裂缝第二影响程度。
[0013]进一步地，所述根据裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度获得像素点的异常程度的步骤包括：
[0014]计算像素点的裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度的乘积，获得像素点的所述异常程度。
[0015]进一步地，所述根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的异常程度的差异特征获得索引路径的步骤包括：
[0016]将连通域中任意像素点的预设邻域范围内异常程度最大的像素点作为所述任意像素点的预设邻域范围内的索引路径起始点；在所述任意像素点的预设邻域范围内计算索引路径起始点与相邻像素点的异常程度的差值，将异常程度的差值最小值的索引路径起始点的相邻像素点作为索引路径第一经过点；
[0017]在所述任意像素点的预设邻域范围内计算索引路径起始点与索引路径第一经过点的相邻像素点的异常程度的差值，获得第一差异数值；在所述任意像素点的预设邻域范围内计算索引路径第一经过点与相邻像素点的异常程度的差值，获得第二差异数值，计算第一差异数值和第二差异数值的和值，获得索引路径第一经过点的相邻像素点的路径差异特征值；将路径差异特征值最小的索引路径第一经过点的相邻像素点作为索引路径第二经过点；遍历所述任意像素点的预设邻域范围，获得所述任意像素点的预设邻域范围的所述索引路径。
[0018]进一步地，所述根据所述索引路径上的像素点的异常程度的差异特征获得像素点的索引统一度的步骤包括：
[0019]对于所述索引路径的任意一个像素点，计算在索引路径中从所述索引路径起始点到所述任意一个像素点的异常程度的方差并正相关映射，获得异常波动值；计算所述索引路径起始点的异常程度与所述异常波动值的比值并归一化，获得索引路径上的任意一个像素点的索引统一度。
[0020]进一步地，所述根据所述索引路径上像素点的异常程度的差异特征和所述索引统一度获得存异度的步骤包括：
[0021]计算索引路径上所述索引路径起始点与所述任意一个像素点的异常程度的差值，获得第一异常差异值；计算索引路径上所述任意一个像素点与上一个像素点的异常程度的差值绝对值，获得第二异常差异值；计算所述第一异常差异值、所述第二异常差异值和预设极小正数的和值，获得异常变化度；计算所述索引路径起始点的异常程度与所述异常变化度的比值，获得异常变化系数；计算所述异常变化系数与所述索引统一度的乘积，获得所述索引路径上的任意一个像素点的存异度。
[0022]进一步地，所述根据像素点的存异度的差异特征确定像素点的裂缝程度的步骤包
括：
[0023]计算所述索引路径中任意两个相连的像素点的所述存异度的差值绝对值，获得存异差异度；将所述存异差异度最大值对应的两个像素点的前一个像素点作为分界点，将所述索引路径在分界点以及分界点之前的像素点的所述存异度作为裂缝程度，将所述索引路径在分界点之后的像素点的裂缝程度置为预设第一数值。
[0024]进一步地，所述根据所述裂缝程度获得所述连通域的分割程度的步骤包括：
[0025]计算每个预设阈值分割获得的连通域中像素点的裂缝程度的均值并归一化，获得所述连通域的分割程度。
[0026]进一步地，所述根据分割程度确定最佳分割阈值进行阈值分割获得分割图像，根据分割图像进行泡棉涂层检测的步骤包括：
[0027]将所述分割程度最大值作为最佳分割阈值进行阈值分割获得分割图像；根据分割图像确定泡棉涂层的缺陷区域。
[0028]本专利技术具有如下有益效果：
[0029]在本专利技术实施例中，通过不同预设阈值确定灰度图像不同的连通域，能够比较不同的分割效果，寻找最佳分割结果；计算裂缝第一影响程度能够根据泡棉涂层出现裂缝时的灰度差异特征确定裂缝区域；计算裂缝第二影响程度能够根据泡棉涂层出现裂缝时的梯度差异特征确定裂缝区域；根据裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度获得像素点的异常程度能够提高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取泡棉涂层的灰度图像，根据不同的预设阈值进行分割获得所述灰度图像不同的连通域；根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度差异特征获得像素点的裂缝第一影响程度；根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度差异特征获得像素点的裂缝第二影响程度；根据裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度获得像素点的异常程度；根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的异常程度的差异特征获得索引路径；根据所述索引路径上的像素点的异常程度的差异特征获得像素点的索引统一度；根据所述索引路径上像素点的异常程度的差异特征和所述索引统一度获得存异度；根据像素点的存异度的差异特征确定像素点的裂缝程度；根据所述裂缝程度获得所述连通域的分割程度；根据分割程度确定最佳分割阈值进行阈值分割获得分割图像，根据分割图像进行泡棉涂层检测。2.根据权利要求1所述的一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法，其特征在于，所述根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度差异特征获得像素点的裂缝第一影响程度的步骤包括：计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度值的方差，获得灰度差异表征值；计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的灰度平均值的倒数，获得整体灰度表征值；计算所述灰度差异表征值与所述整体灰度表征值的乘积并正相关映射，获得像素点的所述裂缝第一影响程度。3.根据权利要求1所述的一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法，其特征在于，所述根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度差异特征获得像素点的裂缝第二影响程度的步骤包括：计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度值的方差的倒数，获得灰度变化统一度；计算所述连通域中像素点的预设邻域范围内的梯度方向与预设方向的角度值的方差的倒数，获得灰度方向统一度；计算所述灰度变化统一度与所述灰度方向统一度的乘积并正相关映射，获得像素点的所述裂缝第二影响程度。4.根据权利要求1所述的一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法，其特征在于，所述根据裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度获得像素点的异常程度的步骤包括：计算像素点的裂缝第一影响程度和裂缝第二影响程度的乘积，获得像素点的所述异常程度。5.根据权利要求1所述的一种新能源电池用的耐温泡棉涂层检测方法，其特征在于，所述根据所述连通域中像素点的预设邻域范围内的异常程度的差异特征获得索引路径的步骤包括：将连通域中任意像素点的预设邻域范围内异常程度最大的像素点作为所述任意像素点的预设邻域范围内的索引路径起始点；在所述任意像素点的预设邻域范围内计算索引路径起始点与相邻像素点的异常程度的差值，将异常程度的差值最小值的索引路径起始点的相邻像素点作为索引路径第一经过点；在所述任意像素点的预设邻域范围内计算索引路径起始点与...

【专利技术属性】
技术研发人员：周中洋，陈兴茂，黄小华，
申请(专利权)人：东莞市盈圆合创新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：