一种基于尿液样品高光谱图像的肾小球疾病分类诊断模型构建方法技术

本发明专利技术涉及临床检验诊断技术领域，涉及一种基于尿液样品高光谱图像的肾小球疾病分类诊断模型构建方法，包括收集并离心临床患者尿液样本；获取尿液样本高光谱图像及相应漫反射光谱数据；对高光谱图像进行预处理；对不同病理类型肾脏疾病尿液样本特异性光谱波段进行空

【技术实现步骤摘要】
一种基于尿液样品高光谱图像的肾小球疾病分类诊断模型构建方法


[0001]本专利技术涉及临床检验诊断
，尤其涉及一种基于尿液样品高光谱图像的肾小球疾病分类诊断模型构建方法。

技术介绍

[0002]目前肾脏常见疾病的诊断及治疗方案的指导主要依靠肾脏病理活检及尿液生化检查结果。肾脏病理活检主要采用经皮超声引导下肾脏穿刺活检，局麻后，在超声引导下进针，穿刺枪迅速自动推进套管完成取材操作，迅速拔出穿刺针，取出肾组织。病理活检虽是肾脏疾病诊断的“金标准”，但由于各种原因，其临床应用存在一定的局限性。活检后患者3级出血的发生率为0.3％，死亡风险估计为0.02％。25％的活组织检查由于其获取的标本不充分，可能会出现诊断错误。另外，患者肥胖图像衰减，肌肉紧张、进针深则针头易偏移；慢性弥漫性肾病肾脏缩小、固缩，标本不易切割。肾病综合征肾水肿，标本易碎、不成形。肾下垂和肾上移，选点困难，腹腔积液时肾脏不易固定；弹簧疲劳；患者对活检接受度差等均影响穿刺成功率和组织标本块质量。
[0003]而采取尿液生化检验时，采用全自动生化分析仪器，通过加入特定检测试本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于尿液样品高光谱图像的肾小球疾病分类诊断模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集并离心临床肾脏病患者尿液样本；步骤2：利用高光谱成像仪获取尿液样本高光谱图像及相应漫反射光谱数据；步骤3：对尿液样本高光谱图像及相应的漫反射光谱数据进行预处理；步骤4：完成上述步骤预处理后，对部分尿液样本高光谱图像进行标签，得到有标签样本集和无标签样本集；步骤5：提取有标签样本集的空
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光谱特征，以空
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光谱特征二维图像作为输入数据，分别训练CNN分类器和RF分类器，得到对应分类模型；步骤6：利用两种分类模型分别识别无标签样本集，利用所得输出标签及输出置信度对训练集样本量进行扩充，得到候选样本集；步骤7：对候选样本集进行增强处理获得增强样本集；步骤8：增强样本集按一定比例分为训练集和测试集，训练集高光谱图像中所提取的空
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光谱特征用于重新训练CNN分类器，测试集用于验证训练后的模型最终性能，最终得到肾小球疾病分类诊断模型。2.根据权利要求1所述的一种基于尿液样品高光谱图像的肾小球疾病分类诊断模型构建方法，其特征在于，光谱采集包括如下：步骤201：滤除高光谱成像仪自身无效噪音；步骤202：高光谱成像仪的物镜头移至尿液样本正上方；步骤203：选取镜头下视野,完成高光谱图像及光谱数据采集。3.根据权利要求1所述的一种基于尿液样品高光谱图像的肾小球疾病分类诊断模型构建方法，其特征在于，预处理包括对高光谱图像筛选和光谱数据归一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尊松，侯相宇，刘雯，石玉甄，
申请(专利权)人：山东第一医科大学第一附属医院山东省千佛山医院，
类型：发明
国别省市：