一种智能控制算法制造技术

技术编号:39329062 阅读:13 留言:0更新日期:2023-11-12 16:06
本发明专利技术公开了一种智能控制算法,涉及储能热管理系统技术领域。本发明专利技术包括如下步骤:S1、计算机柜与外界的对流换热,可根据(外温

【技术实现步骤摘要】
一种智能控制算法


[0001]本专利技术属于储能热管理系统
,特别是涉及一种智能控制算法。

技术介绍

[0002]风冷柜机是西谷制冷采用风冷冷凝器用二次反翻边翘片,采用进口谷轮压缩机组合而成,它解决了水冷柜机只能制冷不能制热的空白,风冷机柜在工作的情况下会产生热量。
[0003]现有风冷机柜根据室内温度判断压缩机转速或通过电池需求温度判断压缩机转速,风冷机组的热负荷由多方面组成,仅根据室内温度或者电池需求进风温度都无法准确的控制合理的风温,会导致能量过剩浪费情况或能量不足无法满足电池的冷却需求等情况存在

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智能控制算法有效解决了以上问题。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:
[0006]本专利技术的一种智能控制算法,包括以下步骤:
[0007]S1、计算机柜与外界的对流换热,可根据(外温

内温)*当量换热系数求出;
[0008]S2、计算机柜受太阳辐射换热,可根据时钟系统提供的年月日时得出阳光信息,进而估算出光照强度和角度,根据光照强度和角度可近似得出辐射能;
[0009]S3、计算机柜电池产生的热量,需对电池的瞬态能量、稳态能量与积分修正进行计算;
[0010]S4、到达目标温度的瞬态能量由期望的降温曲线通过标定得到;
[0011]S5、计算机柜内总热符合,可根据机柜内总热负荷=机柜与外界的对流换热+机柜受太阳辐射换热+电池产生热量+到达目标温度的瞬态能量;
[0012]S6、当得到机柜总热负荷后,可根据热负荷情况选择合适的鼓风机档位及目标蒸发温度;
[0013]S7、目标蒸发温度需考虑电池入口到蒸发器出口的热损失,根据室温查表估算是多少度。
[0014]进一步的,在步骤S2中太阳照射角度不同辐射的面积不同,强度*面积=光照功率。
[0015]进一步的,在步骤S1中机柜外温与内温可通过温度传感器采集获得。
[0016]进一步的,在步骤S3中电池的瞬态能量是电池达到目标温度所需的能量,是电池内部结构热容和电池重量决定的,电池的稳态能量是电池在充放电时的发热热量,影响充放电发热量的重要因素有充电倍率,电池平均温度,SOC等,根据这三个输入可得到电池的发热热量,电池的积分修正为弥补电池老化放热量增加的问题及标定不准确或电池种类更换等问题,增加饱和积分器来校准目标及获得自学习判断依据。
[0017]进一步的,在步骤S4中计算公式为(内温

目标)*系数。
[0018]进一步的,在步骤S6中根据(总热负荷=鼓风机风量*(进口温度

目标蒸发温度)*3.6根据此关系反向标定得出。
[0019]本专利技术具有以下有益效果:
[0020]本专利技术中,相较于单纯控制电池目标进风温度或根据内温控制,本专利技术可准确的应对不同环境和电池工况,能够达到较为精准的控制目标,整体控制控制在一定的误差范围内,较少能量过剩的损耗也减少因能量不足导致的电池得不到足够的冷却而降低寿命的情况。
[0021]当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术的一种智能控制算法的控制流程图;
[0024]图2为本专利技术的电池热量估算工作原理图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0026]在本专利技术的描述中,需要理解的是,术语“内”、“厚”、“迎风口”等指示方位或位置关系,仅是为了便于描述本专利技术和简化描述,而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位,以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0027]请参阅图1、图2所示,本专利技术的一种智能控制算法,包括以下步骤:
[0028]S1、计算机柜与外界的对流换热,可根据(外温

内温)*当量换热系数求出;
[0029]S2、计算机柜受太阳辐射换热,可根据时钟系统提供的年月日时得出阳光信息,进而估算出光照强度和角度,根据光照强度和角度可近似得出辐射能;
[0030]S3、计算机柜电池产生的热量,需对电池的瞬态能量、稳态能量与积分修正进行计算;
[0031]S4、到达目标温度的瞬态能量由期望的降温曲线通过标定得到;
[0032]S5、计算机柜内总热符合,可根据机柜内总热负荷=机柜与外界的对流换热+机柜受太阳辐射换热+电池产生热量+到达目标温度的瞬态能量;
[0033]S6、当得到机柜总热负荷后,可根据热负荷情况选择合适的鼓风机档位及目标蒸发温度;
[0034]S7、目标蒸发温度需考虑电池入口到蒸发器出口的热损失,根据室温查表估算是多少度。
[0035]本实施例中,专利的控制流程:需要电池输入发热能量;需要外温传感器,内温传感器,以及蒸发温度传感器;还需要时钟系统输入年、月、日、时
[0036]优选的,在步骤S2中太阳照射角度不同辐射的面积不同,强度*面积=光照功率,夜间可以通过时间系统计算得出,天气的影响可通过连接互联网计算。
[0037]优选的,在步骤S1中机柜外温与内温可通过温度传感器采集获得。
[0038]优选的,在步骤S3中电池的瞬态能量是电池达到目标温度所需的能量,是电池内部结构热容和电池重量决定的,电池的稳态能量是电池在充放电时的发热热量,影响充放电发热量的重要因素有充电倍率,电池平均温度,SOC等,根据这三个输入可得到电池的发热热量,电池的积分修正为弥补电池老化放热量增加的问题及标定不准确或电池种类更换等问题,增加饱和积分器来校准目标及获得自学习判断依据,电池的瞬态能量可控制上通过比例项近似模拟,(电池平均温度

目标温度)*系数得出,电池长时间使用后同样工况下会产生更多的热量,本专利技术利用第三部分的积分修正结果筛选出稳态阶段能量缺口,此能量缺口即为电池老化后的多余热量,以系数的形式补偿稳态能量,设定稳态判定条件,如果满足稳态判定条件,则判断目标电池温度和实际电池温度差,从而可以反向计算出稳态能量的修正系数,软件可定期将稳态修正系数更新入内部参数,这样就可以在电池老化后准确估算出电池发热量。
[0039]优选的,在步骤S4中计算公式为(内温

目标)*系数,比如当前机柜温度50,目标温度是30,在本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能控制算法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算机柜与外界的对流换热,可根据(外温

内温)*当量换热系数求出;S2、计算机柜受太阳辐射换热,可根据时钟系统提供的年月日时得出阳光信息,进而估算出光照强度和角度,根据光照强度和角度可近似得出辐射能;S3、计算机柜电池产生的热量,需对电池的瞬态能量、稳态能量与积分修正进行计算;S4、到达目标温度的瞬态能量由期望的降温曲线通过标定得到;S5、计算机柜内总热符合,可根据机柜内总热负荷=机柜与外界的对流换热+机柜受太阳辐射换热+电池产生热量+到达目标温度的瞬态能量;S6、当得到机柜总热负荷后,可根据热负荷情况选择合适的鼓风机档位及目标蒸发温度;S7、目标蒸发温度需考虑电池入口到蒸发器出口的热损失,根据室温查表估算是多少度。2.根据权利要求1所述的一种智能控制算法,其特征在于:在步骤S2中太阳照射角度不同辐射的面积不同,强度*面积=光照功率。3....

【专利技术属性】
技术研发人员:邓龙生邬元兵
申请(专利权)人:上海熵颖新能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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