一种海洋牧场智能投料系统技术方案

本发明专利技术公开了一种海洋牧场智能投料系统，属于海洋牧场养殖投料技术领域，包括采集模块、分析模块、校验模块和执行模块；采集模块用于对接原系统，进行实时数据采集，获得对应的采集数据；所述分析模块用于对采集数据进行分析，判断投喂控制是否合理，当判断不合理时，生成校验信号，发送给校验模块；校验模块用于当接收到校验信号时，对采集数据和投喂决策数据进行校验，识别异常问题，根据异常问题进行检测，获得对应的检测结果；根据获得的检测结果进行处理，并进行相应的投喂决策调整，获得变更决策数据；执行模块用于根据接收到的变更决策数据进行投喂调整，对接原系统，将获得的变更决策数据输入到原系统中，按照变更决策数据进行投喂。进行投喂。进行投喂。

【技术实现步骤摘要】
一种海洋牧场智能投料系统


[0001]本专利技术属于海洋牧场养殖投料
，具体是一种海洋牧场智能投料系统。

技术介绍

[0002]海洋牧场智能投料系统是一种自动化、智能化的设备，用于在海洋牧场中对养殖动物进行投喂和管理。该系统利用传感器、计算机视觉、人工智能等技术，实现对养殖环境和动物状态的实时监测和精准控制，以达到提高养殖效率和经济效益的目的。
[0003]但是，当前的海洋牧场智能投料系统由于涉及复杂的传感器、计算机视觉和人工智能技术，海洋牧场智能投料系统存在技术风险，出现故障时可能导致误判、误投喂或运行不稳定，导致影响动物的养殖；尤其是绝大多数的用户并不具备相应的专业知识，当系统出现问题，而原系统又因故障而未检测出时，极易产生投料、环境调整等问题，导致养殖损失；因此，为了解决上述问题，本专利技术提供了一种海洋牧场智能投料系统。

技术实现思路

[0004]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种海洋牧场智能投料系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种海洋牧场智能投料系统，包括采集模块、分析模块、校验模块和执行模块；
[0007]所述采集模块用于对接原系统，进行实时数据采集，获得对应的采集数据。
[0008]进一步地，采集数据的采集方法包括：
[0009]获取原系统信息，基于所述原系统信息设置对应的各采集项，根据各所述采集项与原系统进行对接，实时采集对应的采集项数据，将采集项数据进行整合为采集数据。r/>[0010]进一步地，采集项的设置方法包括：
[0011]建立功能采集匹配表，根据原系统信息从功能采集匹配表中进行匹配，获得对应的各采集项。
[0012]进一步地，采集模块对接多个原系统。
[0013]所述分析模块用于对采集数据进行分析，判断投喂控制是否合理，当判断合理时，则不进行后续操作；当判断不合理时，生成校验信号，发送给校验模块；
[0014]进一步地，判断投喂控制是否合理的方法包括：
[0015]获取历史阶段投喂数据，基于所述历史阶段投喂数据建立分析模型；
[0016]通过分析模型对采集数据进行分析，获得对应的投喂时间区间和投喂量区间；
[0017]获取原系统的投喂决策数据，基于所述投喂决策数据计算对应的时间差值和投喂量差值；
[0018]识别投喂时间区间和投喂量区间对应的时间中值和投喂量中值；
[0019]将获得的时间差值、投喂量差值、时间中值和投喂量中值分别标记为SC、TC、SZ和TZ，根据评估公式PKJ＝b1
×
(SC/SZ)+b2
×
(TC/TZ)计算对应的评估值PKJ，b1、b2均为比例系数，0<b1≤1，0<b2≤1，当评估值大于阈值X1时，判断不合理，反之判断合理。
[0020]所述校验模块用于当接收到校验信号时，对采集数据和投喂决策数据进行校验，获取对应的采集数据和投喂决策数据，对采集数据和投喂决策数据进行校验，识别异常问题，根据异常问题进行检测，获得对应的检测结果；根据获得的检测结果进行处理，并进行相应的投喂决策调整，获得变更决策数据；将获得的变更决策数据发送给执行模块；并向用户进行告警。
[0021]进一步地，若无异常问题，则不用进行后续操作。
[0022]所述执行模块用于根据接收到的变更决策数据进行投喂调整，对接原系统，将获得的变更决策数据输入到原系统中，按照变更决策数据进行投喂。
[0023]进一步地，当用户无原系统时，根据用户需求，为用户建立原系统。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0025]通过采集模块、分析模块和校验模块之间的相互配合，实现对投喂决策的实时校验，避免系统异常导致投喂问题，影响用户收益；而且通过采集模块的针对性分析，保障采集数据的全面性，避免因为采集数据不全面导致分析不全面、不精准；还可实现多用户多原系统的实时采集分析。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术原理框图。
具体实施方式
[0028]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]如图1所示，一种海洋牧场智能投料系统，包括采集模块、分析模块、校验模块和执行模块；
[0030]所述采集模块用于对接用户当前使用的投料系统，进行预设数据采集；为了与本专利技术进行区分，将用户当前使用的投料系统标记为原系统；具体工作方法为：
[0031]获取原系统信息，如型号、版本、功能等数据；对获得的原系统信息进行分析，获得对于该原系统来说，需要设置哪些采集项，如动物图像、投喂量等，与原系统的相应功能有关，因为部分的原系统是在用户对应需求下进行建立的，可能具有较大差异，因此，为了实现数据的精准采集，需要根据原系统的实际情况进行针对性分析；根据获得的采集项进行原系统的对接，保障各采集项数据的正常采集，将各采集项数据整合为采集数据。
[0032]在一个实施例中，对于采集项的设置，可以利用现有的神经网络建立对应的智能模型，如CNN网络或DNN网络，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，训练集包括各种模拟设置的原系统信息以及对应设置的采集项组，通过训练成功后的智能模型进行分析，
获得对应的各采集项；因为神经网络为本领域的现有技术，因此，具体的建立和训练过程在本专利技术中不进行详细叙述。
[0033]在另一个实施例中，对于采集项的设置，可以以原系统具有的功能为基准进行设置；
[0034]获取当前市面上原系统具有的各种功能，标记为第一功能，将获得的第一功能进行汇总，获得功能名录表；通过人工的方式根据功能名录表设置各功能对应的采集项，可以一对多、多对多等，整合为功能采集匹配表；
[0035]根据原系统信息从功能采集匹配表中进行匹配，获得对应的各采集项。
[0036]在其他实施例中，因为具有较多的需求，可以对接多个原系统，形成平台式的系统，实现对多原系统的同时采集、监测、投食控制。
[0037]所述分析模块用于对采集数据进行分析，判断投喂控制是否合理，若判断合理，则不进行后续操作，若判断不合理，生成校验信号，发送给校验模块；对投喂控制进行判断是基于原系统历史运行正常阶段的历史投喂数据进行分析判断的，当误差超过允许范围内时，判定异常，即不合理。
[0038]具体的投喂判断过程如下：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海洋牧场智能投料系统，其特征在于，包括采集模块、分析模块、校验模块和执行模块；所述采集模块用于对接原系统，进行实时数据采集，获得对应的采集数据；所述分析模块用于对采集数据进行分析，判断投喂控制是否合理，当判断合理时，则不进行后续操作；当判断不合理时，生成校验信号，发送给校验模块；所述校验模块用于当接收到校验信号时，对采集数据和投喂决策数据进行校验，获取对应的采集数据和投喂决策数据，对采集数据和投喂决策数据进行校验，识别异常问题，根据异常问题进行检测，获得对应的检测结果；根据获得的检测结果进行处理，并进行相应的投喂决策调整，获得变更决策数据；将获得的变更决策数据发送给执行模块；并向用户进行告警；所述执行模块用于根据接收到的变更决策数据进行投喂调整，对接原系统，将获得的变更决策数据输入到原系统中，按照变更决策数据进行投喂。2.根据权利要求1所述的一种海洋牧场智能投料系统，其特征在于，采集数据的采集方法包括：获取原系统信息，基于所述原系统信息设置对应的各采集项，根据各所述采集项与原系统进行对接，实时采集对应的采集项数据，将采集项数据进行整合为采集数据。3.根据权利要求2所述的一种海洋牧场智能投料系统，其特征在于，采集项的设置方法包括：建立功能采集匹配表，根据原系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔建华，黄津沙，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：