个体特征管理系统和方法以及非暂时性存储介质技术方案

本发明专利技术涉及个体特征管理系统和方法以及非暂时性存储介质。一种个体特征管理系统，包括：第一存储器，其被安装在车辆处并存储与用户的个体特征相关的第一数据；第二存储器，其被设置在车辆的外部并存储与个体特征相关的第二数据；以及控制器，其基于用户的驾驶状态分别更新第一数据和第二数据，其中，控制器在用户驾驶期间并且基于驾驶状态更新存储在第一存储器中的第一数据，并基于所更新的第一数据和存储在第二存储器中的第二数据来更新第二数据。二数据。二数据。

【技术实现步骤摘要】
个体特征管理系统和方法以及非暂时性存储介质


[0001]本公开涉及个体特征管理系统、个体特征管理方法以及存储程序的非暂时性存储介质。

技术介绍

[0002]日本专利申请特开(JP
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A)No.2007
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327872公开了一种驾驶员个性判断装置，其根据加油定时的相对频率来判断“急躁程度”，并根据车辆的行驶历史来判断“遵守规定”。
[0003]JP
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A No.2007
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327872中公开的装置只能估计简单的个体特征。另一方面，设想了下述方法：其中根据用户的驾驶状态，通过在车辆外部的服务器等处执行计算来估计详细的个体特征。然而，因为车辆与服务器之间存在大量通信，所以车辆侧的处理负荷可能将增加。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种个体特征管理系统、个体特征管理方法以及存储程序的非暂时性存储介质，其可以在减少车辆侧的处理负荷的同时获得详细的个体特征。
[0005]本公开的第一方面是一种个体特征管理系统，包括：第一存储器，所述第一存储器被安装在车辆处并存储与用户的个体特征相关的第一数据；第二存储器，所述第二存储器被设置在车辆的外部并存储与个体特征相关的第二数据；以及控制器，所述控制器基于用户的驾驶状态分别更新第一数据和第二数据，其中，控制器在用户驾驶期间并且基于驾驶状态更新存储在第一存储器中的第一数据，并基于所更新的第一数据和存储在第二存储器中的第二数据来更新第二数据。
[0006]在第一方面的个体特征管理系统中，第一存储器安装在车辆中，并且第二存储器设置在车辆外部。与用户的个体特征相关的第一数据存储在第一存储器中，并且与用户的个体特征相关的第二数据存储在第二存储器中。控制器基于用户的驾驶状态分别更新第一数据和第二数据。在此，在用户驾驶期间，控制器基于驾驶状态更新第一数据。通过这种方式，通过在车辆中安装第一存储器，与将与个体特征相关的所有数据存储在车辆外部的结构相比，可以减少参考个体特征时车辆上的处理负荷。
[0007]此外，控制器基于所更新的第一数据和存储在第二存储器中的第二数据来更新第二数据。因此，可以周期性地更新与个体特征相关并存储在车辆外部的第二存储器中的第二数据，并且可以基于该第二数据获得详细的个体特征。注意，这里所谓的“驾驶状态”不限于诸如加速、制动、转向等的车辆的驾驶操作。“驾驶状态”是包含驾驶期间车辆的状态和驾驶期间驾驶员(用户)的状态的宽泛概念。
[0008]在第二方面的个体特征管理系统中，在第一方面中，控制器可以在车辆状态变为预定状态的情况下更新第二数据。
[0009]在第二方面的个体特征管理系统中，在达到预定状态的情况下更新第二数据。因此，可以在避免存在车辆的大量通信的情况的同时将第一数据传输给第二存储器。
[0010]在第三方面的个体特征管理系统中，在第一方面中，控制器在车辆停止的情况下更新第二数据。
[0011]在第三方面的个体特征管理系统中，因为在车辆停止的情况下更新第二数据，所以可以在不执行用于车辆控制的通信的状态下将第一数据传输给第二存储器。注意，这里所谓的“在车辆停止时”不限于车辆速度已经变为零的情况。例如，“在车辆停止时”包括车辆的电力关断的情况。
[0012]在第四方面的个体特征管理系统中，在第三方面中，在车辆停车时，控制器仅向第二存储器传输第一数据当中、在驾驶期间更新的数据。
[0013]在第四方面的个体特征管理系统中，仅将在驾驶期间更新的第一数据传输给第二存储器。因此，在车辆停止时，可以将车辆与第二存储器之间的通信量保持为所需的最小量。
[0014]在第五方面的个体特征管理系统中，在第一方面中，在车辆起动的情况下，控制器将第二数据中的一些传输给第一存储器并更新第一数据。
[0015]在第五方面的个体特征管理系统中，在车辆起动的情况下更新第一数据。因此，在车辆起动时，可以始终基于最新的第一数据来管理个体特征。
[0016]在第六方面的个体特征管理系统中，在第五方面中，在车辆起动的情况下，控制器仅向第一存储器传输第二数据当中、在驾驶期间使用的数据。
[0017]在第六方面的个体特征管理系统中，在车辆起动的情况下，可以将车辆与第二存储器之间的通信量保持为所需的最小量。
[0018]在第七方面的个体特征管理系统中，在第一方面至第六方面的任一个中，控制器通过将在驾驶期间从传感器获得的驾驶数据输入已对其执行机器学习的学习模型，并执行学习模型的计算处理，来更新第一数据。
[0019]在第七方面的个体特征管理系统中，通过使用已经对其执行机器学习的学习模型来更新第一数据，可以高准确性地获得个体特征，而无需复杂的计算。
[0020]第八方面的个体特征管理方法包括：第一存储器，所述第一存储器被安装在车辆处并存储与用户的个体特征相关的第一数据；第二存储器，所述第二存储器被设置在车辆的外部并存储与个体特征相关的第二数据，所述方法包括：在用户驾驶期间并且基于驾驶状态更新存储在第一存储器中的第一数据，以及基于所更新的第一数据和存储在第二存储器中的第二数据来更新第二数据。
[0021]第九方面的存储程序的非暂时性存储介质是存储可通过计算机执行以执行处理的程序的非暂时存储介质，所述处理包括：在用户驾驶期间，基于驾驶状态更新第一数据，该第一数据存储在被安装在车辆处的第一存储器中并且与用户的个体特征相关；以及基于所更新的第一数据和第二数据来更新第二数据，该第二数据存储在被设置在车辆的外部的第二存储器中并且与个体特征相关。
[0022]本公开的个体特征管理系统、个体特征管理方法以及存储程序的非暂时性存储介质可以在减少车辆侧的处理负荷的同时获得详细的个体特征。
附图说明
[0023]将基于以下附图详细描述本公开的示例性实施例，其中：
[0024]图1是示出与实施例相关的个体特征管理系统的总体结构的示意图；
[0025]图2是示出与实施例相关的个体特征管理装置的硬件结构的框图；
[0026]图3是示出与实施例相关的车载装置的硬件结构的框图；
[0027]图4是示出与实施例相关的个体特征管理装置的功能结构的框图；
[0028]图5是用于说明实施例中的学习阶段的框图；
[0029]图6是示出驾驶评估项目的示例的表格；
[0030]图7是示出驾驶特征和认知特征的示例的表格；以及
[0031]图8是示出实施例中的更新处理流程的示例的流程图。
具体实施方式
[0032]参考附图描述包括与实施例相关的个体特征管理装置10的个体特征控制系统S。
[0033]如图1所示，本实施例的个体特征控制系统S被构造为包括个体特征管理装置10、设置有车载装置12的车辆V以及服务器14。个体特征管理装置10、车辆V和服务器14通过网络N连接。注意，虽然多个车辆V连接到网络N，但是为了便于说明，在图1中仅示出一个车辆V。
[0034]设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个体特征管理系统(S)，包括：第一存储器(46)，所述第一存储器(46)被安装在车辆处并存储与用户的个体特征相关的第一数据(13)；第二存储器(14)，所述第二存储器(14)被设置在所述车辆的外部并存储与所述个体特征相关的第二数据(15)；以及控制器(16)，所述控制器(16)基于所述用户的驾驶状态分别更新所述第一数据(13)和所述第二数据(15)，其中，所述控制器(16)在所述用户驾驶期间并且基于所述驾驶状态更新存储在所述第一存储器中的所述第一数据，并基于所更新的第一数据和存储在所述第二存储器中的所述第二数据来更新所述第二数据。2.根据权利要求1所述的个体特征管理系统，其中，所述控制器(16)在车辆状态变为预定状态的情况下更新所述第二数据(15)。3.根据权利要求1所述的个体特征管理系统，其中，所述控制器(16)在所述车辆停止的情况下更新所述第二数据(15)。4.根据权利要求3所述的个体特征管理系统，其中，在所述车辆停止的情况下，所述控制器(16)仅向所述第二存储器(14)传输所述第一数据(13)当中、在驾驶期间更新的数据。5.根据权利要求1所述的个体特征管理系统，其中，在所述车辆起动的情况下，所述控制器(16)将所述第二数据(15)中的至少一些传输给所述第一存储器(46)并更新所述第一数据(13)。6.根据权利要求5所述的个体特征管理系统，其中，在所述车辆起动的情况下，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：远藤雅人，真锅周平，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：