一种家居布局推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及家居布局技术领域，具体公开了一种家居布局推荐方法及系统。本发明专利技术通过接收用户的布局推荐请求，获取布局环境图像和浏览记录数据；确定多个推荐系数，并获取多个电商晒单数据；对布局环境图像进行特征识别；记录多个家居推荐目标对应的总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量；对多个家居推荐目标进行加权平均比较，生成布局推荐列表。能够获取布局环境图像和多个家居推荐目标对应的电商晒单数据，按照布局环境图像中的多个环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个电商晒单数据进行匹配识别，再对多个家居推荐目标进行多因素的加权平均比较，生成布局推荐列表，从而在用户具有购买的选择纠结时，进行合理有效的家居布局推荐。家居布局推荐。家居布局推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种家居布局推荐方法及系统


[0001]本专利技术属于家居布局
，尤其涉及一种家居布局推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]家居，指的是包括家庭装修、家具配置和电器摆放等一系列与居室有关的范畴。家居布局是家居中尤为重要的方面，对于家居美感和居住体验都具有极其重要的影响。
[0003]现有技术中，在用户具有多个想要购买的家具目标时，不能够结合用户的实际布局环境与多个家具目标的电商晒单数据，进行家居布局推荐的比较与分析，因此，无法在用户对多个家具目标具有购买的选择纠结时，进行合理有效的推荐。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种家居布局推荐方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]一种家居布局推荐方法，所述方法具体包括以下步骤：
[0007]接收用户的布局推荐请求，识别请求推荐类型，并进行操作指引，获取布局环境图像和浏览记录数据；
[0008]根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行分析，确定多个家居推荐目标和推荐系数，并获取多个家居推荐目标对应的电商晒单数据；
[0009]对所述布局环境图像进行特征识别，确定多个环境特征对象和对应的环境特征数据；
[0010]按照多个所述环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个所述电商晒单数据进行匹配识别，记录多个所述家居推荐目标对应的总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量；
[0011]按照多个所述家居推荐目标对应的推荐系数、总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量，对多个所述家居推荐目标进行加权平均比较，生成布局推荐列表。
[0012]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述接收用户的布局推荐请求，识别请求推荐类型，并进行操作指引，获取布局环境图像和浏览记录数据具体包括以下步骤：
[0013]接收用户的布局推荐请求；
[0014]对所述布局推荐请求进行识别，确定请求推荐类型；
[0015]进行拍摄操作指引，获取布局环境图像；
[0016]进行权限许可指引，获取浏览记录数据。
[0017]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行分析，确定多个家居推荐目标和推荐系数，并获取多个家居推荐目标对应的电商晒单数据具体包括以下步骤：
[0018]根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行类型识别，确定多个家居推荐
目标；
[0019]从所述浏览记录数据中，提取多个家居推荐目标对应的目标记录数据；
[0020]对多个所述目标记录数据进行对比处理，生成多个所述家居推荐目标对应的推荐系数；
[0021]获取多个所述家居推荐目标对应的电商晒单数据。
[0022]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述目标记录数据进行对比处理，生成多个所述家居推荐目标对应的推荐系数具体包括以下步骤：
[0023]对多个所述目标记录数据进行时长分析，获取多个浏览记录时长；
[0024]根据多个所述浏览记录时长，计算多个对应的浏览比例时长；
[0025]对多个所述浏览比例时长进行处理，生成多个所述家居推荐目标对应的推荐系数。
[0026]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述布局环境图像进行特征识别，确定多个环境特征对象和对应的环境特征数据具体包括以下步骤：
[0027]对所述布局环境图像进行特征对象识别，确定多个环境特征对象；
[0028]按照多个所述环境特征对象，对所述布局环境图像进行截取处理，得到多个布局对象图像；
[0029]对多个所述布局对象图像进行特征识别，获取多个环境特征数据。
[0030]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述按照多个所述环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个所述电商晒单数据进行匹配识别，记录多个所述家居推荐目标对应的总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量具体包括以下步骤：
[0031]对多个所述电商晒单数据进行有效统计，记录多个所述家居推荐目标对应的总晒单量；
[0032]按照多个所述环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个所述电商晒单数据进行逐单匹配识别，记录逐单匹配结果；
[0033]从所述逐单匹配结果中，提取部分匹配结果，确定部分匹配晒单量；
[0034]从所述逐单匹配结果中，提取重合匹配结果，确定重合匹配晒单量。
[0035]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述按照多个所述家居推荐目标对应的推荐系数、总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量，对多个所述家居推荐目标进行加权平均比较，生成布局推荐列表具体包括以下步骤：
[0036]根据多个所述家居推荐目标对应的推荐系数、总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量，构建因素矩阵 ，其中，对应推荐系数、总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量，对应不同的家居推荐目标；
[0037]获取所述推荐系数、所述总晒单量、所述部分匹配晒单量和所述重合匹配晒单量分别对应的加权系数矩阵；
[0038]计算多个所述家居推荐目标的加权平均值矩阵，具体的，加权平均值矩阵
的计算公式为：；
[0039]基于所述加权平均值矩阵，对多个所述家居推荐目标进行推荐比较，生成布局推荐列表。
[0040]一种家居布局推荐系统，所述系统具体包括推荐请求处理模块、浏览记录分析模块、图像特征识别模块、晒单匹配识别模块和布局推荐处理模块，其中：
[0041]推荐请求处理模块，用于接收用户的布局推荐请求，识别请求推荐类型，并进行操作指引，获取布局环境图像和浏览记录数据；
[0042]浏览记录分析模块，用于根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行分析，确定多个家居推荐目标和推荐系数，并获取多个家居推荐目标对应的电商晒单数据；
[0043]图像特征识别模块，用于对所述布局环境图像进行特征识别，确定多个环境特征对象和对应的环境特征数据；
[0044]晒单匹配识别模块，用于按照多个所述环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个所述电商晒单数据进行匹配识别，记录多个所述家居推荐目标对应的总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量；
[0045]布局推荐处理模块，用于按照多个所述家居推荐目标对应的推荐系数、总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量，对多个所述家居推荐目标进行加权平均比较，生成布局推荐列表。
[0046]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述浏览记录分析模块具体包括：
[0047]类型识别单元，用于根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行类型识别，确定多个家居推荐目标；
[0048]数据提取单元，用于从所述浏览记录数据中，提取多个家居推荐目标对应的目标记录数据；
[0049]对比处理单元，用于对多个所述目标记录数据进行对比处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家居布局推荐方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：接收用户的布局推荐请求，识别请求推荐类型，并进行操作指引，获取布局环境图像和浏览记录数据；根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行分析，确定多个家居推荐目标和推荐系数，并获取多个家居推荐目标对应的电商晒单数据；对所述布局环境图像进行特征识别，确定多个环境特征对象和对应的环境特征数据；按照多个所述环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个所述电商晒单数据进行匹配识别，记录多个所述家居推荐目标对应的总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量；按照多个所述家居推荐目标对应的推荐系数、总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量，对多个所述家居推荐目标进行加权平均比较，生成布局推荐列表。2.根据权利要求1所述的家居布局推荐方法，其特征在于，所述接收用户的布局推荐请求，识别请求推荐类型，并进行操作指引，获取布局环境图像和浏览记录数据具体包括以下步骤：接收用户的布局推荐请求；对所述布局推荐请求进行识别，确定请求推荐类型；进行拍摄操作指引，获取布局环境图像；进行权限许可指引，获取浏览记录数据。3.根据权利要求1所述的家居布局推荐方法，其特征在于，所述根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行分析，确定多个家居推荐目标和推荐系数，并获取多个家居推荐目标对应的电商晒单数据具体包括以下步骤：根据所述请求推荐类型，对所述浏览记录数据进行类型识别，确定多个家居推荐目标；从所述浏览记录数据中，提取多个家居推荐目标对应的目标记录数据；对多个所述目标记录数据进行对比处理，生成多个所述家居推荐目标对应的推荐系数；获取多个所述家居推荐目标对应的电商晒单数据。4.根据权利要求3所述的家居布局推荐方法，其特征在于，所述对多个所述目标记录数据进行对比处理，生成多个所述家居推荐目标对应的推荐系数具体包括以下步骤：对多个所述目标记录数据进行时长分析，获取多个浏览记录时长；根据多个所述浏览记录时长，计算多个对应的浏览比例时长；对多个所述浏览比例时长进行处理，生成多个所述家居推荐目标对应的推荐系数。5.根据权利要求1所述的家居布局推荐方法，其特征在于，所述对所述布局环境图像进行特征识别，确定多个环境特征对象和对应的环境特征数据具体包括以下步骤：对所述布局环境图像进行特征对象识别，确定多个环境特征对象；按照多个所述环境特征对象，对所述布局环境图像进行截取处理，得到多个布局对象图像；对多个所述布局对象图像进行特征识别，获取多个环境特征数据。6.根据权利要求1所述的家居布局推荐方法，其特征在于，所述按照多个所述环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个所述电商晒单数据进行匹配识别，记录多个所述家居推荐目标对应的总晒单量、部分匹配晒单量和重合匹配晒单量具体包括以下步骤：
对多个所述电商晒单数据进行有效统计，记录多个所述家居推荐目标对应的总晒单量；按照多个所述环境特征对象和对应的环境特征数据，对多个所述电商晒单数据进行逐单匹配识别，记录逐单匹配结果；从所述逐单匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑晴文，刘思维，
申请(专利权)人：北京装库创意科技有限公司，
类型：发明
国别省市：