一种智能化的空间设计优化方法及系统技术方案

技术编号:39146172 阅读:9 留言:0更新日期:2023-10-23 14:56
本发明专利技术提供了一种智能化的空间设计优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,测绘确定空间基础信息,结合空间归置阈与空间设计要求,三维空间分割并进行CAD图纸匹配,结合空间设计整合器确定目标设计空间,确定差异化约束要素进行校正,执行局部解离与层级空间爆炸调优,确定空间设计方案,解决了现有技术中存在的当前的设计方式智能度与自动化程度不足,设计周期长且存在一定主观性,导致设计方案的优选度受限,无法最大化保障设计方案的需求适配度的技术问题,基于设计约束,逐层级进行空间设计与调整,结合构建模块进行自动化执行处理,提高智能度与自动化程度,结合用户反馈意见进行校准,转换为层级空间爆炸图进行空间可视化显示。视化显示。视化显示。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化的空间设计优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种智能化的空间设计优化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着生活质量的提高,人们对于室内环境的要求也在同步提高,基因而对于空间设计的标准,需在满足用户需求的基础上进行空间的合理规划设计,确保提高空间利用形式存在空间创意与美学原理。传统的空间设计方法多结合基本模型,由设计师介入主导来完成空间设计,其智能度与自动化程度不足,设计周期长且存在一定主观性,导致设计方案的优选度受限,无法最大化保障设计方案的需求适配度。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种智能化的空间设计优化方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的当前的设计方式智能度与自动化程度不足,设计周期长且存在一定主观性,导致设计方案的优选度受限,无法最大化保障设计方案的需求适配度的技术问题。
[0004]鉴于上述问题,本申请提供了一种智能化的空间设计优化方法及系统。
[0005]第一方面,本申请提供了一种智能化的空间设计优化方法,所述方法包括:
[0006]结合测绘仪,对目标区域进行空间测绘,确定空间基础信息,所述空间基础信息包括空间结构与尺寸分布;
[0007]结合空间用途确定空间归置阈,以空间设计要求为约束,于空间规划模块中针对所述空间基础信息进行三维空间分割,获取基于不同分割方式的M个空间分布图,其中,所述空间设计要求包括空间利用率与构件分布位置;
[0008]遍历所述M个空间分布图,结合所述构件分布位置,于局域设计模块中逐分布区域进行CAD图纸匹配,获取N组匹配结果,所述局域设计模块中内嵌有模板库;
[0009]结合空间设计整合器,对所述N组匹配结果进行空间整合与寻优,确定目标设计空间;
[0010]对所述目标设计空间进行终端可视化显示,获取差异化约束要素,所述差异化约束要素基于用户确定;
[0011]针对所述差异化约束要素,进行所述目标设计空间的校正,确定优化设计空间;
[0012]对所述优化设计空间进行局部解离,获取层级空间爆炸图并进行调优,确定空间设计方案并进行终端导出。
[0013]第二方面,本申请提供了一种智能化的空间设计优化系统,所述系统包括:
[0014]空间测绘模块,所述空间测绘模块用于结合测绘仪,对目标区域进行空间测绘,确定空间基础信息,所述空间基础信息包括空间结构与尺寸分布;
[0015]空间分割模块,所述空间分割模块用于结合空间用途确定空间归置阈,以空间设计要求为约束,于空间规划模块中针对所述空间基础信息进行三维空间分割,获取基于不
同分割方式的M个空间分布图,其中,所述空间设计要求包括空间利用率与构件分布位置;
[0016]图纸匹配模块,所述图纸匹配模块用于遍历所述M个空间分布图,结合所述构件分布位置,于局域设计模块中逐分布区域进行CAD图纸匹配,获取N组匹配结果,所述局域设计模块中内嵌有模板库;
[0017]空间整合寻优模块,所述空间整合寻优模块用于结合空间设计整合器,对所述N组匹配结果进行空间整合与寻优,确定目标设计空间;
[0018]要素获取模块,所述要素获取模块用于对所述目标设计空间进行终端可视化显示,获取差异化约束要素,所述差异化约束要素基于用户确定;
[0019]空间校正模块,所述空间校正模块用于针对所述差异化约束要素,进行所述目标设计空间的校正,确定优化设计空间;
[0020]方案确定模块,所述方案确定模块用于对所述优化设计空间进行局部解离,获取层级空间爆炸图并进行调优,确定空间设计方案并进行终端导出。
[0021]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
[0022]本申请实施例提供的一种智能化的空间设计优化方法,结合测绘仪,对目标区域进行空间测绘,确定空间基础信息,结合空间用途确定空间归置阈,以空间设计要求为约束,于空间规划模块中针对所述空间基础信息进行三维空间分割,获取基于不同分割方式的M个空间分布图,进而遍历所述M个空间分布图,于局域设计模块中逐分布区域进行CAD图纸匹配,获取N组匹配结果,结合空间设计整合器进行空间整合与寻优确定目标设计空间,进行终端可视化显示,获取基于用户确定的差异化约束要素,对所述目标设计空间的校正,确定优化设计空间并进行局部解离,获取层级空间爆炸图并调优确定空间设计方案进行终端导出,解决了现有技术中存在的当前的设计方式智能度与自动化程度不足,设计周期长且存在一定主观性,导致设计方案的优选度受限,无法最大化保障设计方案的需求适配度的技术问题,基于设计约束,逐层级进行空间设计与调整,结合构建模块进行自动化执行处理,提高智能度与自动化程度,结合用户反馈意见进行校准,转换为层级空间爆炸图进行空间可视化显示。
附图说明
[0023]图1为本申请提供了一种智能化的空间设计优化方法流程示意图;
[0024]图2为本申请提供了一种智能化的空间设计优化方法中空间设计流程示意图;
[0025]图3为本申请提供了一种智能化的空间设计优化系统结构示意图。
[0026]附图标记说明:空间测绘模块11,空间分割模块12,图纸匹配模块13,空间整合寻优模块14,要素获取模块15,空间校正模块16,方案确定模块17。
具体实施方式
[0027]本申请通过提供一种智能化的空间设计优化方法及系统,测绘确定空间基础信息,结合空间用途确定空间归置阈,以空间设计要求为约束,三维空间分割获取M个空间分布图,进行CAD图纸匹配,结合空间设计整合器进行空间整合与寻优确定目标设计空间,确定差异化约束要素进行校正,确定优化设计空间并进行局部解离与层级空间爆炸调优,确定空间设计方案,用于解决现有技术中存在的当前的设计方式智能度与自动化程度不足,
设计周期长且存在一定主观性,导致设计方案的优选度受限,无法最大化保障设计方案的需求适配度的技术问题。
[0028]实施例一
[0029]如图1、图2所示,本申请提供了一种智能化的空间设计优化方法,所述方法包括:
[0030]S1:结合测绘仪,对目标区域进行空间测绘,确定空间基础信息,所述空间基础信息包括空间结构与尺寸分布;
[0031]目前,随着生活质量的提高,人们对于室内环境的要求也在同步提高,基因而对于空间设计的标准,需在满足用户需求的基础上进行空间的合理规划设计,确保提高空间利用形式存在空间创意与美学原理,传统的空间设计方法智能度与自动化程度不足,导致设计方案受限,本申请提供的一种智能化的空间设计优化方法,基于设计约束,逐层级进行空间设计与调整,结合构建模块进行自动化执行处理,提高智能度与自动化程度,结合用户反馈意见进行校准,转换为层级空间爆炸图进行空间可视化显示。
[0032]所述目标区域为待执行空间设计的区域,所述测绘仪为进行所述目标区域进行现场实时测量的设备,可自动对边并保障测定空间尺寸的精准度。基于所述测绘仪进行所述目标区域的空间测本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化的空间设计优化方法,其特征在于,所述方法包括:结合测绘仪,对目标区域进行空间测绘,确定空间基础信息,所述空间基础信息包括空间结构与尺寸分布;结合空间用途确定空间归置阈,以空间设计要求为约束,于空间规划模块中针对所述空间基础信息进行三维空间分割,获取基于不同分割方式的M个空间分布图,其中,所述空间设计要求包括空间利用率与构件分布位置;遍历所述M个空间分布图,结合所述构件分布位置,于局域设计模块中逐分布区域进行CAD图纸匹配,获取N组匹配结果,所述局域设计模块中内嵌有模板库;结合空间设计整合器,对所述N组匹配结果进行空间整合与寻优,确定目标设计空间;对所述目标设计空间进行终端可视化显示,获取差异化约束要素,所述差异化约束要素基于用户确定;针对所述差异化约束要素,进行所述目标设计空间的校正,确定优化设计空间;对所述优化设计空间进行局部解离,获取层级空间爆炸图并进行调优,确定空间设计方案并进行终端导出。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合空间用途确定空间归置阈,所述方法还包括:以标准化设计空间为索引进行物联网检索,获取多组空间归置尺寸;遍历所述多组空间归置尺寸,择取临界空间归置尺寸,所述临界空间归置尺寸包括映射对应的最大空间归置尺寸与最小空间归置尺寸;基于所述临界空间归置尺寸确定多个空间归置区间,构建所述空间归置阈,所述空间归置阈为以空间归置区间为矩阵行,以空间位置为矩阵列的分布矩阵。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述N组匹配结果进行空间整合与寻优,所述方法还包括:配置适应度计量函数,表达式为:;其中,为任意一组匹配结果的适应度评分,为第项分布空间的单项适应度,为第项分布空间的权重值,为分布空间项数,为第项分布空间的强约束惩罚因子;结合所述适应度计量函数,对所述N组匹配结果进行适应度计算,获取N项适应度评分;对所述N项适应度评分进行正序列化整合,确定最大适应度评分映射的匹配结果,作为所述目标设计空间。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:获取强约束惩罚因子表达式:;其中,为设定单项临界适应度,基于第项分布空间的整体相对性进行大数据同源检索确定;以分布空间项与单项适应度为轴向,搭建适应度曲线,对任意一组匹配结果进行曲线转换与计量,获取所述强约束惩罚因子。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述强约束惩罚因子,所述方法包括:当时,结合所述N组匹配结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:高占海姚健康汪广瑞王雪辉张静轩
申请(专利权)人:北京装库创意科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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