一种基于用户浏览偏好的获客方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及推广获客相关领域，公开了一种基于用户浏览偏好的获客方法及系统，包括对象追踪模块、对象关联模块、偏好判断模块及获客推送模块；通过图像采集设备及请求获取设备对区域内的用户进行运动轨迹的记录并进行用户端的匹配，从而根据用户在区域内对其他内容的浏览记录进行用户浏览偏好的判断，从而基于用户历史的浏览偏好及店铺自身所售卖商品种类的特征模型对用户进行筛选，并向达到预期符合程度的用户进行店铺的推送，进而实现获客的目的。的。的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户浏览偏好的获客方法及系统


[0001]本专利技术涉及推广获客相关领域，具体是一种基于用户浏览偏好的获客方法及系统。

技术介绍

[0002]当下，商品生产销售相关从业者不仅需要自身产品质量过关，赢取消费者的信赖，同时也还需要通过不断的进行宣传，获取新的目标消费者来扩大经营，才能够更好的经营以获取利润。
[0003]现有技术中的推广获客方法多是用于电商，或是固定品牌的线下线上宣传，其宣传获客的方式不具有针对性，以海量宣传的方式进行推广以获取目标用户，而对于线下的小型实体经营对象而言，现有技术的此类推广获客方式均是不太适用的，尤其对于商场等环境中的竞争型小型经营户。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于用户浏览偏好的获客方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于用户浏览偏好的获客系统，包含：对象追踪模块，用于通过预设的图像采集设备对区域内进行实时监控，获取区域内的监控图像信息，对在时间上连续的所述监控图像信息进行分析，生成区域内不同浏览人员的实时位置信息以及运动轨迹记录；对象关联模块，用于通过预设的请求获取设备获取来自用户端的关联请求并响应，基于预设的匹配点对所述监控图像信息中的多个实时位置信息进行判断，进而将所述关联请求与所述运动轨迹记录进行匹配，并建立反馈通道，所述请求获取设备在区域内固定设置，并在所述监控图像信息中通过请求匹配点对应记录；偏好判断模块，用于获取预设的特征标记区域，所述特征标记区域在区域内分布设置，基于已匹配的所述运动轨迹记录在特征标记区域的时间占比对浏览人员进行浏览特征偏好的分析，获取浏览人员的浏览偏好模型，每个所述特征标记区域均对应多个内容特征；获客推送模块，用于通过店铺端预设的店铺特征模型对区域内的数个已匹配浏览人员的浏览偏好模型进行检索比对，若所述浏览人员的所述浏览偏好模型的重合度达到预设筛选值，则生成店铺引导并推送至相对应的浏览人员用户端。
[0006]作为本专利技术的进一步方案：还包括特征标记点，所述特征标记点包括内容特征标记点以及引导特征标记点，所述内容特征标记点在所述特征标记区域内分布设置，所述引导特征标记点在区域内的非特征标记区域中分布设置，所述引导特征标记点用于表征产品引导型内容的设置点位，所述内容特征标记点用于表征产品内容对应设置点位。
[0007]作为本专利技术的再进一步方案：所述偏好判断模块包括：特征标记单元，用于获取预设的特征标记区域，将所述特征标记区域在所述区域内进行范围划定并标记；偏好获取单元，用于对所述运动轨迹记录进行分析，获取所述浏览人员在不同特征标记区域的停留时长，其中所述停留时长包括多个与不同特征标记点相对应的停留时长；偏好分析单元，用于获取不同特征区域及不同特征标记点相对应的所述内容特征，计算不同的所述内容特征的停留时长占浏览人员的总停留时间占比，生成浏览偏好模型，所述浏览偏好模型具体包括内容浏览偏好模型以及引导浏览偏好模型。
[0008]作为本专利技术的再进一步方案：所述偏好判断模块还包括：停留判断单元，用于通过特征标记区域内预设的停留判断点对所述运动轨迹记录进行判断，若浏览对象在所述停留判断点的时长与在特征标记区域内的时长比值达到预设百分比，则判定浏览对象为非目标对象，且该特征标记区域记录不用于生成浏览人员的浏览偏好模型。
[0009]作为本专利技术的再进一步方案：所述筛选值基于用户流量设置，所述筛选值与所述店铺的用户流量成正比。
[0010]本专利技术实施例旨在提供一种基于用户浏览偏好的获客方法，包含：通过预设的图像采集设备对区域内进行实时监控，获取区域内的监控图像信息，对在时间上连续的所述监控图像信息进行分析，生成区域内不同浏览人员的实时位置信息以及运动轨迹记录；通过预设的请求获取设备获取来自用户端的关联请求并响应，基于预设的匹配点对所述监控图像信息中的多个实时位置信息进行判断，进而将所述关联请求与所述运动轨迹记录进行匹配，所述请求获取设备在区域内固定设置，并在所述监控图像信息中通过请求匹配点对应记录；获取预设的特征标记区域，所述特征标记区域在区域内分布设置，基于已匹配的所述运动轨迹记录在特征标记区域的时间占比对浏览人员进行浏览特征偏好的分析，获取浏览人员的浏览偏好模型，每个所述特征标记区域均对应多个内容特征；通过店铺端预设的店铺特征模型对区域内的数个已匹配浏览人员的浏览偏好模型进行检索比对，若所述浏览人员的所述浏览偏好模型的重合度达到预设筛选值，则生成店铺引导并推送至相对应的浏览人员用户端。
[0011]作为本专利技术的进一步方案：还包括特征标记点，所述特征标记点包括内容特征标记点以及引导特征标记点，所述内容特征标记点在所述特征标记区域内分布设置，所述引导特征标记点在区域内的非特征标记区域中分布设置，所述引导特征标记点用于表征产品引导型内容的设置点位，所述内容特征标记点用于表征产品内容对应设置点位。
[0012]作为本专利技术的再进一步方案：所述获取预设的特征标记区域，所述特征标记区域在区域内分布设置，基于已匹配的所述运动轨迹记录在特征标记区域的时间占比对浏览人员进行浏览特征偏好的分析，获取浏览人员的浏览偏好模型的步骤具体包括：获取预设的特征标记区域，将所述特征标记区域在所述区域内进行范围划定并标记；
对所述运动轨迹记录进行分析，获取所述浏览人员在不同特征标记区域的停留时长，其中所述停留时长包括多个与不同特征标记点相对应的停留时长；获取不同特征区域及不同特征标记点相对应的所述内容特征，计算不同的所述内容特征的停留时长占浏览人员的总停留时间占比，生成浏览偏好模型，所述浏览偏好模型具体包括内容浏览偏好模型以及引导浏览偏好模型。
[0013]作为本专利技术的再进一步方案：还包括：通过特征标记区域内预设的停留判断点对所述运动轨迹记录进行判断，若浏览对象在所述停留判断点的时长与在特征标记区域内的时长比值达到预设百分比，则判定浏览对象为非目标对象，且该特征标记区域记录不用于生成浏览人员的浏览偏好模型。
[0014]作为本专利技术的再进一步方案：所述筛选值基于用户流量设置，所述筛选值与所述店铺的用户流量成正比。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过图像采集设备及请求获取设备对区域内的用户进行运动轨迹的记录并进行用户端的匹配，从而根据用户在区域内对其他内容的浏览记录进行用户浏览偏好的判断，从而基于用户历史的浏览偏好及店铺自身所售卖商品种类的特征模型对用户进行筛选，并向达到预期符合程度的用户进行店铺的推送，进而实现获客的目的。
附图说明
[0016]图1为一种基于用户浏览偏好的获客系统的组成框图；图2为一种基于用户浏览偏好的获客系统中偏好判断模块的组成框图；图3为一种基于用户浏览偏好的获客方法的流程框图。
具体实施方式
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户浏览偏好的获客系统，其特征在于，包含：对象追踪模块，用于通过预设的图像采集设备对区域内进行实时监控，获取区域内的监控图像信息，对在时间上连续的所述监控图像信息进行分析，生成区域内不同浏览人员的实时位置信息以及运动轨迹记录；对象关联模块，用于通过预设的请求获取设备获取来自用户端的关联请求并响应，基于预设的匹配点对所述监控图像信息中的多个实时位置信息进行判断，进而将所述关联请求与所述运动轨迹记录进行匹配，并建立反馈通道，所述请求获取设备在区域内固定设置，并在所述监控图像信息中通过请求匹配点对应记录；偏好判断模块，用于获取预设的特征标记区域，所述特征标记区域在区域内分布设置，基于已匹配的所述运动轨迹记录在特征标记区域的时间占比对浏览人员进行浏览特征偏好的分析，获取浏览人员的浏览偏好模型，每个所述特征标记区域均对应多个内容特征；获客推送模块，用于通过店铺端预设的店铺特征模型对区域内的数个已匹配浏览人员的浏览偏好模型进行检索比对，若所述浏览人员的所述浏览偏好模型的重合度达到预设筛选值，则生成店铺引导并推送至相对应的浏览人员用户端。2.根据权利要求1所述的一种基于用户浏览偏好的获客系统，其特征在于，还包括特征标记点，所述特征标记点包括内容特征标记点以及引导特征标记点，所述内容特征标记点在所述特征标记区域内分布设置，所述引导特征标记点在区域内的非特征标记区域中分布设置，所述引导特征标记点用于表征产品引导型内容的设置点位，所述内容特征标记点用于表征产品内容对应设置点位。3.根据权利要求2所述的一种基于用户浏览偏好的获客系统，其特征在于，所述偏好判断模块包括：特征标记单元，用于获取预设的特征标记区域，将所述特征标记区域在所述区域内进行范围划定并标记；偏好获取单元，用于对所述运动轨迹记录进行分析，获取所述浏览人员在不同特征标记区域的停留时长，其中所述停留时长包括多个与不同特征标记点相对应的停留时长；偏好分析单元，用于获取不同特征区域及不同特征标记点相对应的所述内容特征，计算不同的所述内容特征的停留时长占浏览人员的总停留时间占比，生成浏览偏好模型，所述浏览偏好模型具体包括内容浏览偏好模型以及引导浏览偏好模型。4.根据权利要求3所述的一种基于用户浏览偏好的获客系统，其特征在于，所述偏好判断模块还包括：停留判断单元，用于通过特征标记区域内预设的停留判断点对所述运动轨迹记录进行判断，若浏览对象在所述停留判断点的时长与在特征标记区域内的时长比值达到预设百分比，则判定浏览对象为非目标对象，且该特征标记区域记录不用于生成浏览人员的浏览偏好模型。5.根据权利要求1所述的一种基于用户浏览偏好的获客系统，其特征在于，所述筛选值基于用户流量设置，所述筛选值与所述店铺的用户流量成正比。6.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘思维，吴婧南，
申请(专利权)人：北京装库创意科技有限公司，
类型：发明
国别省市：