银行网点的终端配置方法及相关设备技术

本申请提供一种银行网点的终端配置方法及相关设备，可用于金融领域。服务器通过对目标网点和多个其他网点的历史交易数据进行分析，确定与目标网点对应的多个相似网点，并根据各相似网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，确定目标网点的潜在银行终端数量，依此调整目标网点的银行终端数量，以适应用户的需求配置合适数量的自助终端。以适应用户的需求配置合适数量的自助终端。以适应用户的需求配置合适数量的自助终端。

【技术实现步骤摘要】
银行网点的终端配置方法及相关设备


[0001]本申请涉及金融领域，尤其涉及一种银行网点的终端配置方法及相关设备。

技术介绍

[0002]目前，银行网点的自助终端的数量和种类都是事先预备好的，缺乏对用户需求数据的分析支撑，因此会存在客户数量多，业务繁忙，自助终端数量不足以满足用户的需求；也可能出现客户数量少，业务清闲，多台自助终端闲置的情况。
[0003]如何根据各网点的客户需求配置合适数量的自助终端成为研究的终端。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种银行网点的终端配置方法及相关设备，用以解决上述问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种银行网点的终端配置方法，包括：
[0006]获取多个网点的历史交易数据；所述多个网点包括目标网点和多个其他网点；各所述网点设置多个银行终端；
[0007]依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点对应的多个相似网点；
[0008]依据所述目标网点对应的多个相似网点的历史交易数据，确定目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，其中，所述交易熵用于表征客户在银行终端上进行现金交易的频繁程度的信息量；
[0009]依据所述目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，确定所述目标网点的潜在银行终端数量；
[0010]依据所述潜在银行终端数量，更新所述目标网点的银行终端数量。
[0011]在上述技术方案中，通过对目标网点和多个其他网点的历史交易数据进行分析，确定与目标网点对应的多个相似网点，并根据各相似网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，确定目标网点的潜在银行终端数量，依此调整目标网点的银行终端数量，以适应用户的需求配置合适数量的自助终端。
[0012]可选地，依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点对应的多个相似网点，包括：
[0013]依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点与各所述其他网点的交易相似熵，其中，交易相似熵用于表征两个网点在交易相似性的信息量；
[0014]将大于相似阈值的交易相似熵对应的其他网点确定为所述目标网点对应的相似网点。
[0015]可选地，依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点与各所述其他网点的交易相似熵，包括：
[0016]针对各所述网点，从所述网点的历史交易数据中获取多个预设数据类别对应的历史交易子数据的数量；
[0017]针对各所述预设数据类别，统计所述目标网点对应的历史交易子数据的数量和各所述其他网点对应的历史交易子数据的数量，并将所述目标网点对应的历史交易子数据的数量和各所述其他网点对应的历史交易子数据的数量中的最大值确定为第一数量，将所述目标网点对应的历史交易子数据的数量和各所述其他网点对应的历史交易子数据的数量的最小值确定为第二数量；
[0018]将各所述预设数据类别对应的所述第二数量与所述第一数量的比值确定为目标网点和所述其他网点针对各所述预设数据类别的数量比值；
[0019]针对各所述预设数据类别，当所述目标网点和所述其他网点的数量比值大于预设比值阈值时，确定所述目标网点和所述其他网点针对所述预设数据类别的交易相似熵为：
[0020]S＝slog2s+(1
‑
s)log2(1
‑
s)+2；
[0021]当所述目标网点和所述其他网点的数量比值小于或等于所述预设比值阈值时，确定所述目标网点和所述其他网点针对所述预设数据类型的交易相似熵为：
[0022]S＝
‑
slog2s
‑
(1
‑
s)log2(1
‑
s)，
[0023]其中，S表示所述交易相似熵，s表示所述数量比值；
[0024]依据所述目标网点和所述其他网点针对各所述预设数据类型的交易相似熵，确定所述目标网点与所述其他网点的交易相似熵。
[0025]可选地，依据所述目标网点对应的多个相似网点的历史交易数据，确定目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，包括：
[0026]获取各所述相似网点的银行终端实际数量；
[0027]针对各所述预设银行终端数量，根据各所述相似网点的银行终端实际数量，将银行终端实际数量与所述预设银行终端数量相同的相似网点添加进所述预设银行终端数量对应的相似网点集合；
[0028]针对各所述预设银行终端数量，根据所述预设银行终端数量对应的相似网点集合中各相似网点的历史交易数据和所述相似网点集合中相似网点的数量，确定所述预设银行终端数量对应的交易熵；
[0029]构建各所述预设银行终端数量及其对应的交易熵之间的对应关系，作为所述目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系。
[0030]可选地，所述历史交易数据包括现金交易数量、存款交易数量和取款交易数量；
[0031]针对各所述预设银行终端数量，根据所述预设银行终端数量对应的相似网点集合中各相似网点的历史交易数据和所述相似网点集合中相似网点的数量，确定所述预设银行终端数量对应的交易熵，包括：
[0032]根据各相似网点的历史交易数据，将各所述预设银行终端数量对应的相似网点集合中各相似网点的存款交易数量之和与所述相似网点集合中相似网点的数量的比值确定为所述预设银行终端数量对应的存款数量；
[0033]根据各相似网点的历史交易数据，将各所述预设银行终端数量对应的相似网点集合中各相似网点的取款交易数量之和与所述相似网点集合中相似网点的数量的比值确定为所述预设银行终端数量对应的取款数量；
[0034]针对各所述预设银行终端数量，将所述预设银行终端数量对应的存款数量与预设数量常值的比值确定为所述预设银行终端数量对应的存款比值，将所述预设银行终端数量
对应的取款数量与预设数量常值的比值作为所述预设银行终端数量对应的取款比值；所述预设数量常值大于任一网点的现金交易数量的二倍；
[0035]针对各所述预设银行终端数量，依据所述存款比值、所述取款比值和交易熵计算公式，确定所述预设银行终端数量对应的交易熵；所述交易熵计算公式具体包括：
[0036]T＝
‑
t1log2t1‑
t2log2t2‑
(1
‑
t1‑
t2)log2(1
‑
t1‑
t2),
[0037]其中，T表示所述交易熵，t1表示所述存款比值，t2表示所述取款比值。
[0038]可选地，依据所述目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，确定所述目标网点的潜在银行终端数量，包括：
[0039]将所述多个预设银行终端数量按照预设顺序排列，获得预设银行终端数量队列，所述预设银行终端数量队列包括按照预设顺序排列的多个所述预设银行终端数量，所述预设顺序本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行网点的终端配置方法，其特征在于，包括：获取多个网点的历史交易数据；所述多个网点包括目标网点和多个其他网点；各所述网点设置多个银行终端；依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点对应的多个相似网点；依据所述目标网点对应的多个相似网点的历史交易数据，确定目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，其中，所述交易熵用于表征客户在银行终端上进行现金交易的频繁程度的信息量；依据所述目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，确定所述目标网点的潜在银行终端数量；依据所述潜在银行终端数量，更新所述目标网点的银行终端数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点对应的多个相似网点，包括：依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点与各所述其他网点的交易相似熵，其中，交易相似熵用于表征两个网点在交易相似性的信息量；将大于相似阈值的交易相似熵对应的其他网点确定为所述目标网点对应的相似网点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述目标网点和各所述其他网点的历史交易数据，确定所述目标网点与各所述其他网点的交易相似熵，包括：针对各所述网点，从所述网点的历史交易数据中获取多个预设数据类别对应的历史交易子数据的数量；针对各所述预设数据类别，统计所述目标网点对应的历史交易子数据的数量和各所述其他网点对应的历史交易子数据的数量，并将所述目标网点对应的历史交易子数据的数量和各所述其他网点对应的历史交易子数据的数量中的最大值确定为第一数量，将所述目标网点对应的历史交易子数据的数量和各所述其他网点对应的历史交易子数据的数量的最小值确定为第二数量；将各所述预设数据类别对应的所述第二数量与所述第一数量的比值确定为目标网点和所述其他网点针对各所述预设数据类别的数量比值；针对各所述预设数据类别，当所述目标网点和所述其他网点的数量比值大于预设比值阈值时，确定所述目标网点和所述其他网点针对所述预设数据类别的交易相似熵为：S＝slog2s+(1
‑
s)log2(1
‑
s)+2；当所述目标网点和所述其他网点的数量比值小于或等于所述预设比值阈值时，确定所述目标网点和所述其他网点针对所述预设数据类型的交易相似熵为：S＝
‑
slog2s
‑
(1
‑
s)log2(1
‑
s)，其中，S表示所述交易相似熵，s表示所述数量比值；依据所述目标网点和所述其他网点针对各所述预设数据类型的交易相似熵，确定所述目标网点与所述其他网点的交易相似熵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标网点对应的多个相似网点的历史交易数据，确定目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系，包括：获取各所述相似网点的银行终端实际数量；
针对各所述预设银行终端数量，根据各所述相似网点的银行终端实际数量，将银行终端实际数量与所述预设银行终端数量相同的相似网点添加进所述预设银行终端数量对应的相似网点集合；针对各所述预设银行终端数量，根据所述预设银行终端数量对应的相似网点集合中各相似网点的历史交易数据和所述相似网点集合中相似网点的数量，确定所述预设银行终端数量对应的交易熵；构建各所述预设银行终端数量及其对应的交易熵之间的对应关系，作为所述目标网点的多个预设银行终端数量和对应的交易熵的关联关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史交易数据包括现金交易数量、存款交易数量和取款交易数量；针对各所述预设银行终端数量，根据所述预设银行终端数量对应的相似网点集合中各相似网点的历史交易数据和所述相似网点集合中相似网点的数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，王歆，王冰清，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：