信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置制造方法及图纸

本公开提供了一种信息处理的方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及应答信息匹配模型的训练方法、装置。具体实现方案为：响应于用户端发送的用户请求，根据预训练的应答信息匹配模型确定与用户请求匹配的应答信息，其中，应答信息匹配模型匹配的应答信息预先存储在文件存储系统；响应于匹配的应答信息非空，从文件存储系统中调用匹配的应答信息并发送给用户端；其中，应答信息匹配模型根据多个历史用户请求和多个历史用户请求对应的应答信息预训练获得。本公开能够根据应答信息匹配模型快速匹配用户请求对应的应答信息，并将预先存储的应答信息提供给用户端，有效提升了用户请求的应答效率。应答效率。应答效率。

【技术实现步骤摘要】
信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置。

技术介绍

[0002]在众多智能业务场景中(例如：基于车联网的车载场景)，用户会通过用户端输入用户请求，当主机系统接收到用户请求，则通过大语言模型提供的接口(API)向大语言模型进行请求，大语言模型通过对用户请求进行语义分析、在线检索等过程，匹配出与用户请求对应的应答信息，再将应答信息转发给主机系统，主机系统将应答信息提供给用户端。
[0003]但是，大语言模型处理用户请求并进行结果返回的过程通常耗时很长，且大语言模型服务器接收到大量用户请求，导致业务拥堵。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种用于解决上述技术问题中的至少一项的信息处理的方法、应答信息匹配模型的训练方法、装置。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种信息处理的方法，所述方法包括：
[0006]响应于用户端发送的用户请求，根据预训练的应答信息匹配模型确定与所述用户请求匹配的应答信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理的方法，所述方法包括：响应于用户端发送的用户请求，根据预训练的应答信息匹配模型确定与所述用户请求匹配的应答信息，其中，所述应答信息匹配模型匹配的应答信息预先存储在文件存储系统；响应于所述匹配的应答信息非空，从所述文件存储系统中调用所述匹配的应答信息并发送给所述用户端；其中，所述应答信息匹配模型根据多个历史用户请求和多个所述历史用户请求对应的应答信息预训练获得。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于用户端发送的用户请求，根据预训练的应答信息匹配模型确定与所述用户请求匹配的应答信息之后，所述方法还包括：响应于所述匹配的应答信息为空，对所述用户请求进行应答信息的二次匹配，并根据二次匹配结果确定最终的与所述用户请求匹配的应答信息，并将所述最终的与所述用户请求匹配的应答信息发送给所述用户端。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于所述匹配的应答信息为空，对所述用户请求进行应答信息的二次匹配，并根据二次匹配结果确定最终的应答信息，并将所述最终的应答信息发送给所述用户端，包括：根据所述用户请求的类型二次匹配与之对应的预设的默认应答信息，将二次匹配到的所述默认应答信息确定为所述最终的应答信息，并将所述最终的应答信息发送给所述用户端；或者，将所述用户请求发送至外部大语言模型服务器，其中，所述大语言模型服务器用于响应于所述用户请求，对所述用户请求进行应答信息的二次匹配，并返回二次匹配到的所述应答信息；将所述二次匹配到的所述用户请求对应的应答信息确定为所述最终的应答信息，并将所述最终的应答信息发送给所述用户端。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的方法，其中，所述响应于用户端发送的用户请求，根据预训练的应答信息匹配模型确定与所述用户请求匹配的应答信息之前，所述方法还包括：根据用于训练所述应答信息匹配模型的所述多个历史用户请求，获取与所述多个历史用户请求对应的应答信息；将获取到的所述多个历史用户请求对应的应答信息存储在文件存储系统中。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据用于训练所述应答信息匹配模型的所述多个历史用户请求，获取与所述多个历史用户请求对应的应答信息，包括：将多个所述历史用户请求发送至外部大语言模型服务器，其中，所述大语言模型服务器用于响应于多个所述历史用户请求，分别对多个所述历史用户请求进行应答信息的匹配，并返回匹配到的所述应答信息。6.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述响应于所述匹配的应答信息为空，对所述用户请求进行应答信息的二次匹配，并根据二次匹配结果确定最终的应答信息，并将所述最终的应答信息发送给所述用户端之后，所述方法还包括：确定当前接收的所述用户请求的触发频率；在触发频率高于第一阈值的情况下，将当前接收的所述用户请求标记为待更新用户请
求；其中，所述待更新用户请求用于训练所述应答信息匹配模型。7.根据权利要求1
‑
6任一所述的方法，所述方法应用在车载场景；所述用户请求为车载语音互动请求；所述应答信息为车载互动文本到语音信息；所述应答信息匹配模型用于根据所述车载语音互动请求匹配与之对应的所述车载互动文本到语音消息。8.一种应答信息匹配模型的训练方法，所述方法包括：获取多个历史用户请求和多个所述历史用户请求对应的应答信息；将所述多个历史用户请求输入初始应答信息匹配模型，得到第一预测应答信息；基于所述第一预测应答信息和多个所述历史用户请求对应的应答信息确定所述初始应答信息匹配模型的损失函数的第一损失值；基于所述第一损失值进行反向传播，对所述初始应答信息匹配模型的参数进行修改，获得所述应答信息匹配模型。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述获取多个历史用户请求和多个所述历史用户请求对应的应答信息，包括：获取预设的第一历史时段内的多个初始历史用户请求，并统计所述多个初始历史用户请求的触发频率；根据所述触发频率从高到低的规则对所述多个初始历史用户请求进行排序，并将排序前N个所述初始历史用户请求确定为N个所述历史用户请求；获取N个所述历史用户请求对应的应答信息；其中，N为大于1的整数。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据所述触发频率从高到低的规则对所述多个初始历史用户请求进行排序，并将排序前N个...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪石乾，赵科，张龙，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：