本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种基于AI语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质，方法应用于AI辅助应用，包括：获取输入交互应用的问题信息，并搜索问题信息相关的候选问题和候选答案；利用候选问题和候选答案生成提示信息，并展示提示信息；接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息；将新问题信息作为问题信息，并返回搜索问题信息相关的候选问题和候选答案的步骤；当接收到确认指令时，响应于确认指令，将当前的新问题信息输入交互应用，以使交互应用调用AI语言模型，分析并解答当前的新问题信息对应的答案。本发明专利技术提高了AI语言模型理解用户意图的准确率，进而提高了用户搜索问题的效率。问题的效率。问题的效率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于AI语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于AI语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着技术的发展，近期在市场上出现了一些高智能的大规模AI(Artificial Intelligence，人工智能)语言模型，例如OpenAI公司研发的ChatGPT模型和百度公司研发的文心一言模型，通过这类AI语言模型可以协助用户解决问题或帮助用户达成某一目标，例如帮助用户解决生活难题、写论文、编程序、绘画等。但是，当前的AI语言模型对于用户的语言表达理解得还不够透彻且用户的语言表达能力也各不相同，这就导致了AI的答复结果质量参差不齐，很容易造成答非所问的情况。最典型的场景是用户想要问一个问题，但是该用户不是该问题所述领域的工作人员，对于该问题涉及到的专业术语不了解，导致问题描述的不专业、很模糊、很笼统，从而AI语言模型无法正确理解用户真实想要问的问题是什么，不能做出正确的回答，这使得用户需要不断试错尝试，浪费用户时间的同时也消耗了大量的算力资源。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于AI语言模型的问题搜索方法、装置、设备及介质，以解决AI语言模型理解用户意图的准确率低的问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于AI语言模型的问题搜索方法，应用于AI辅助应用，AI辅助应用基于AI语言模型创建，并与AI语言模型的交互应用安装在同一设备中，方法包括：获取输入交互应用的问题信息，并搜索问题信息相关的候选问题和候选答案；利用候选问题和候选答案生成提示信息，并展示提示信息；接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息；将新问题信息作为问题信息，并返回搜索问题信息相关的候选问题和候选答案的步骤；当接收到确认指令时，响应于确认指令，将当前的新问题信息输入交互应用，以使交互应用调用AI语言模型，分析并解答当前的新问题信息对应的答案。
[0005]通过本专利技术实施例提供的问题搜索方法，在提问环节让AI语言模型提前介入，以问答的形式充分挖掘用户需求，使用户的问题逐渐具象化，而不是单纯靠提问语言去进行机械式回答，显著简化用户提问环节的复杂度，使得用户针对需求的提问更准确、专业、高效。
[0006]在一种可选的实施方式中，利用候选问题和候选答案生成提示信息，包括：从候选问题和候选答案中提取预设数量匹配度最高的目标问题和目标答案；对目标问题和目标答案进行数据预处理，数据预处理包括文本清洗、分词、删除停用词和词干提取；从数据预处理后的目标问题和目标答案中提取关键词，并将关键词作为提示信息。
[0007]在一种可选的实施方式中，接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提
示信息添加到问题信息，得到新问题信息，包括：响应于选中指令，将展示的提示信息作为独立文本与问题信息组成新文本；将新文本输入AI语言模型，以使AI语言模型对问题信息和提示信息形成的新文本进行造句；接收AI语言模型返回的造句信息，并将造句信息作为新问题信息。
[0008]在一种可选的实施方式中，方法还包括：接收输入的答案置信度分数，答案置信度分数是新问题信息对应的答案的置信度，用于表征答案的准确程度；当答案置信度分数大于预设分数时，将提示信息上传并保存到提示信息数据库，提示信息数据库部署在预设服务器中，用于使AI辅助应用调用。
[0009]在一种可选的实施方式中，方法还包括：当答案置信度分数大于预设分数时，将新问题信息进行分类；将分类后的新问题信息和对应的答案上传并保存到答案数据库，答案数据库部署在预设服务器中，用于使AI辅助应用调用。
[0010]在一种可选的实施方式中，在接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息之前，方法还包括：将问题信息与答案数据库中的问题进行相似度匹配；当答案数据库中存在相似的预存问题信息时，基于预存问题信息从提示信息数据库中提取对应的预存提示信息；将预存提示信息作为提示信息并展示。
[0011]在一种可选的实施方式中，在接收到确认指令后，方法还包括：如果当前的新问题信息是基于预存提示信息生成的，则根据对应的预存问题信息从答案数据库中提取对应的预存答案；将预存答案添加到交互应用的答案展示区域。
[0012]第二方面，本专利技术提供了一种基于AI语言模型的问题搜索装置，应用于AI辅助应用，AI辅助应用基于AI语言模型创建，并与AI语言模型的交互应用安装在同一设备中，装置包括：问题联想模块，用于获取输入交互应用的问题信息，并搜索问题信息相关的候选问题和候选答案；提示模块，用于利用候选问题和候选答案生成提示信息，并展示提示信息；提示添加模块，用于接收输入的选中指令，并响应于选中指令将展示的提示信息添加到问题信息，得到新问题信息；迭代模块，用于将新问题信息作为问题信息，并返回搜索问题信息相关的候选问题和候选答案的步骤；问题确认模块，用于当接收到确认指令时，响应于确认指令，将当前的新问题信息输入交互应用，以使交互应用调用AI语言模型，分析并解答当前的新问题信息对应的答案。
[0013]第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
[0014]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是根据本专利技术实施例的一种基于AI语言模型的问题搜索方法的流程示意图；
[0017]图2是根据本专利技术实施例的AI辅助应用的通信结构示意图；
[0018]图3是根据本专利技术实施例的一个应用场景示意图；
[0019]图4是根据本专利技术实施例的另一个应用场景示意图；
[0020]图5是根据本专利技术实施例的一种基于AI语言模型的问题搜索装置的结构示意图；
[0021]图6是本专利技术实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]根据本专利技术实施例，提供了一种基于AI语言模型的问题搜索方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI语言模型的问题搜索方法，其特征在于，应用于AI辅助应用，所述AI辅助应用基于AI语言模型创建，并与所述AI语言模型的交互应用安装在同一设备中，所述方法包括：获取输入所述交互应用的问题信息，并搜索所述问题信息相关的候选问题和候选答案；利用所述候选问题和所述候选答案生成提示信息，并展示所述提示信息；接收输入的选中指令，并响应于所述选中指令将展示的所述提示信息添加到所述问题信息，得到新问题信息；将所述新问题信息作为所述问题信息，并返回所述搜索所述问题信息相关的候选问题和候选答案的步骤；当接收到确认指令时，响应于所述确认指令，将当前的新问题信息输入所述交互应用，以使所述交互应用调用所述AI语言模型，分析并解答当前的新问题信息对应的答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述候选问题和所述候选答案生成提示信息，包括：从所述候选问题和所述候选答案中提取预设数量匹配度最高的目标问题和目标答案；对所述目标问题和所述目标答案进行数据预处理，所述数据预处理包括文本清洗、分词、删除停用词和词干提取；从数据预处理后的目标问题和目标答案中提取关键词，并将所述关键词作为所述提示信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收输入的选中指令，并响应于所述选中指令将展示的所述提示信息添加到所述问题信息，得到新问题信息，包括：响应于所述选中指令，将展示的所述提示信息作为独立文本与所述问题信息组成新文本；将所述新文本输入所述AI语言模型，以使所述AI语言模型对所述问题信息和所述提示信息形成的新文本进行造句；接收所述AI语言模型返回的造句信息，并将所述造句信息作为所述新问题信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收输入的答案置信度分数，所述答案置信度分数是所述新问题信息对应的答案的置信度，用于表征答案的准确程度；当所述答案置信度分数大于预设分数时，将所述提示信息上传并保存到提示信息数据库，所述提示信息数据库部署在预设服务器中，用于使所述AI辅助应用调用。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述答案置信度分数大于预设分数时，将新问题信息进行分类；将分类后的新...
【专利技术属性】
技术研发人员：于琦，林恩德，欧阳金惠，胡永胜，谭尧升，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。