事件数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种事件数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于云技术、人工智能、智慧交通、游戏和视频等各种解说描述处理场景；方法包括：从事件描述库中，选择与待处理事件描述对应的N个相似事件描述，其中，事件描述库包括各个事件描述，待处理事件描述用于描述待解说事件的事实，N为正整数；获取与N个相似事件描述对应的M种推荐情感；基于第一对应关系，得到与待处理事件描述和M种推荐情感均对应的M个情感解说描述，其中，第一对应关系表示事件描述、情感和情感解说描述三者之间的对应关系；基于待处理事件描述和M种情感解说描述，组合出待解说事件的L个事件解说描述。通过本申请，能够提升解说描述的获取效率。能够提升解说描述的获取效率。能够提升解说描述的获取效率。

【技术实现步骤摘要】
事件数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及自然语言领域中的数据处理技术，尤其涉及一种事件数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]事件解说是指对当前播放画面中发生的实时事件进行解释性描述的过程；比如，游戏事件解说，赛事事件解说等。然而，用于事件解说的解说描述通常是人工编辑的，影响了解说描述的获取效率。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种事件数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够提升解说描述的获取效率。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种事件数据处理方法，所述方法包括：
[0006]从事件描述库中，选择与待处理事件描述对应的N个相似事件描述，其中，所述事件描述库包括各个事件描述，所述待处理事件描述用于描述待解说事件的事实，N为正整数；
[0007]获取与N个所述相似事件描述对应的M种推荐情感，其中，M为正整数；
[0008]基于第一对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个情感解说描述，其中，所述第一对应关系表示所述事件描述、情感和所述情感解说描述三者之间的对应关系；
[0009]基于所述待处理事件描述和M种所述情感解说描述，组合出所述待解说事件的L个事件解说描述，其中，L为正整数。
[0010]本申请实施例提供一种事件数据处理装置，所述事件数据处理装置包括：
[0011]描述选择模块，用于从事件描述库中，选择与待处理事件描述对应的N个相似事件描述，其中，所述事件描述库包括各个事件描述，所述待处理事件描述用于描述待解说事件的事实，N为正整数；
[0012]情感确定模块，用于获取与N个所述相似事件描述对应的M种推荐情感，其中，M为正整数；
[0013]情感描述模块，用于基于第一对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个情感解说描述，其中，所述第一对应关系表示所述事件描述、情感和所述情感解说描述三者之间的对应关系；
[0014]解说描述模块，用于基于所述待处理事件描述和M种所述情感解说描述，组合出所述待解说事件的L个事件解说描述，其中，L为正整数。
[0015]在本申请实施例中，所述解说描述模块，还用于基于第二对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个主观解说描述，其中，所述第二对应关系表
示所述事件描述、情感和所述主观解说描述三者之间的对应关系，所述主观解说描述包括以下中的至少一种：建议描述，预测描述，分析描述，引用描述；对所述待处理事件描述、M个所述情感解说描述与M个所述主观解说描述进行组合，得到所述待解说事件的L个所述事件解说描述。
[0016]在本申请实施例中，所述事件描述库还包括每个所述事件描述的事实特征；所述描述选择模块，用于对所述待处理事件描述进行特征提取，得到待处理事实特征；计算所述待处理事实特征与所述事件描述库中的每个所述事实特征之间的事实相似度；从所述事件描述库中，选择所述事实相似度大于事实相似度阈值的N个所述相似事件描述。
[0017]在本申请实施例中，所述事件数据处理装置还包括数据构建模块，用于获取解说描述集合，其中，所述解说描述集合中的每条解说描述用于解说事件；从每条所述解说描述中提取用于描述事件事实的所述事件描述；对所述事件描述进行特征提取，得到事实特征；由每条所述解说描述的所述事件描述，得到与所述解说描述集合对应的各个所述事件描述；将各个所述事件描述中的每个所述事件描述、以及所述事件描述对应的所述事实特征进行对应存储，得到所述事件描述库。
[0018]在本申请实施例中，所述情感确定模块，还用于获取N个所述相似事件描述中每个所述相似事件描述对应的情感，得到与N个所述相似事件对应的N个所述情感；从多类情感集合中，选择N个所述情感所在的N个目标情感集合；基于N个所述目标情感集合中每个所述情感的初始多样性得分，对N个所述目标情感集合中相同的所述情感进行整合，得到P种情感对应的P个目标多样性得分，其中，所述初始多样性得分与所述情感的出现频次负相关，P为正整数；从P种所述情感中，选择所述目标多样性得分大于多样性得分阈值的M种所述推荐情感。
[0019]在本申请实施例中，所述情感描述模块，还用于获取所述待处理事件描述的待处理事件主体和待处理事件属性；将所述待处理事件主体、所述待处理事件属性和每种所述推荐情感，组合为第一事件情感条件；基于所述第一对应关系，得到满足所述第一事件情感条件的所述情感解说描述；由每个所述第一事件情感条件的所述情感解说描述，得到与M种所述推荐情感的M个所述第一事件情感条件对应的M个所述情感解说描述。
[0020]在本申请实施例中，所述数据构建模块，还用于获取情感语料集合，其中，所述情感语料集合中的每条情感语料表示在一种情感角度下的描述，所述情感语料为所述情感解说描述；将基于每条所述情感语料提取出的情感、事件主体和事件属性，组合为事件情感序列；由每条所述情感语料对应的所述事件情感序列，得到所述情感语料集合对应的事件情感序列集合；将所述事件情感序列集合与所述情感语料集合的一一对应关系，确定为所述第一对应关系。
[0021]在本申请实施例中，所述解说描述模块，还用于获取所述待处理事件描述分别和M种所述推荐情感拼接的M个事件情感拼接；将每个所述事件情感拼接的事件情感特征，确定为第二事件情感条件；基于所述第二对应关系，得到满足所述第二事件情感条件的所述主观解说描述；由每个所述第二事件情感条件的所述主观解说描述，得到与M种所述推荐情感的M个所述第二事件情感条件对应的M个所述主观解说描述。
[0022]在本申请实施例中，所述数据构建模块，还用于从每条所述解说描述中提取事件描述情感和所述主观解说描述，得到与所述解说描述集合对应的事件描述情感集合和主观
解说描述集合，其中，所述事件描述情感包括所述事件描述和情感；将所述事件描述情感集合和所述主观解说描述集合的一一对应关系，确定为所述第二对应关系。
[0023]在本申请实施例中，所述待处理事实特征通过事实匹配模型获得，所述事件数据处理装置还包括模型训练模块，用于获取原始事件描述、以及所述原始事件描述的正事件描述和负事件描述；基于第一待训练模型获取所述原始事件描述的第一事实样本特征，基于第一待训练模型获取所述正事件描述的第二事实样本特征，基于第一待训练模型获取所述负事件描述的第三事实样本特征；获取所述第一事实样本特征与所述第二事实样本特征之间的第一相似度，获取所述第一事实样本特征与所述三事实样本特征之间的第二相似度；基于所述第一相似度和所述第二相似度，计算第一损失函数值；基于所述第一损失函数值训练所述第一待训练模型，得到所述事实匹配模型。
[0024]在本申请实施例中，所述事件情感特征通过事件情感匹配模型获得，所述模型训练模块，还用于获取原始事件情感、以及所述原始事件情感的正事件情感和负事件情感；基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种事件数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从事件描述库中，选择与待处理事件描述对应的N个相似事件描述，其中，所述事件描述库包括各个事件描述，所述待处理事件描述用于描述待解说事件的事实，N为正整数；获取与N个所述相似事件描述对应的M种推荐情感，其中，M为正整数；基于第一对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个情感解说描述，其中，所述第一对应关系表示所述事件描述、情感和所述情感解说描述三者之间的对应关系；基于所述待处理事件描述和M种所述情感解说描述，组合出所述待解说事件的L个事件解说描述，其中，L为正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理事件描述和M种所述情感解说描述，组合出所述待解说事件的L个事件解说描述，包括：基于第二对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个主观解说描述，其中，所述第二对应关系表示所述事件描述、情感和所述主观解说描述三者之间的对应关系，所述主观解说描述包括以下中的至少一种：建议描述，预测描述，分析描述，引用描述；对所述待处理事件描述、M个所述情感解说描述与M个所述主观解说描述进行组合，得到所述待解说事件的L个所述事件解说描述。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件描述库还包括每个所述事件描述的事实特征；所述从事件描述库中，选择与待处理事件描述对应的N个相似事件描述，包括：对所述待处理事件描述进行特征提取，得到待处理事实特征；计算所述待处理事实特征与所述事件描述库中的每个所述事实特征之间的事实相似度；从所述事件描述库中，选择所述事实相似度大于事实相似度阈值的N个所述相似事件描述。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述从事件描述库中，选择与待处理事件描述对应的N个相似事件描述之前，所述方法还包括：获取解说描述集合，其中，所述解说描述集合中的每条解说描述用于解说事件；从每条所述解说描述中提取用于描述事件事实的所述事件描述；对所述事件描述进行特征提取，得到事实特征；由每条所述解说描述的所述事件描述，得到与所述解说描述集合对应的各个所述事件描述；将各个所述事件描述中的每个所述事件描述、以及所述事件描述对应的所述事实特征进行对应存储，得到所述事件描述库。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取与N个所述相似事件描述对应的M种推荐情感，包括：获取N个所述相似事件描述中每个所述相似事件描述对应的情感，得到与N个所述相似事件对应的N个所述情感；从多类情感集合中，选择N个所述情感所在的N个目标情感集合；
基于N个所述目标情感集合中每个所述情感的初始多样性得分，对N个所述目标情感集合中相同的所述情感进行整合，得到P种情感对应的P个目标多样性得分，其中，所述初始多样性得分与所述情感的出现频次负相关，P为正整数；从P种所述情感中，选择所述目标多样性得分大于多样性得分阈值的M种所述推荐情感。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个情感解说描述，包括：获取所述待处理事件描述的待处理事件主体和待处理事件属性；将所述待处理事件主体、所述待处理事件属性和每种所述推荐情感，组合为第一事件情感条件；基于所述第一对应关系，得到满足所述第一事件情感条件的所述情感解说描述；由每个所述第一事件情感条件的所述情感解说描述，得到与M种所述推荐情感的M个所述第一事件情感条件对应的M个所述情感解说描述。7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述基于第一对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个情感解说描述之前，所述方法还包括：获取情感语料集合，其中，所述情感语料集合中的每条情感语料表示在一种情感角度下的描述，所述情感语料为所述情感解说描述；将基于每条所述情感语料提取出的情感、事件主体和事件属性，组合为事件情感序列；由每条所述情感语料对应的所述事件情感序列，得到所述情感语料集合对应的事件情感序列集合；将所述事件情感序列集合与所述情感语料集合的一一对应关系，确定为所述第一对应关系。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第二对应关系，得到与所述待处理事件描述和M种所述推荐情感均对应的M个主观解说描述，包括：获取所述待处理事件描...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋建恒，代勇，杨奕凡，陈梓阳，郑哲，安东岳，杜楠，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：