一种数据推荐方法、装置以及介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据推荐方法、装置以及介质，该方法包括：获取目标对象标识，并从策略推全实验平台上获取目标对象标识对应的实验标识集合；实验标识集合中包括一个或多个实验标识；从策略配置平台上获取分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于映射关系以及实验标识集合确定目标对象标识对应的初始分发控制策略集合；从初始分发控制策略集合中确定与目标对象标识相关联的目标分发控制策略，并基于目标分发控制策略确定数据查询条件；从索引池中查询与数据查询条件匹配的推荐数据，并利用推荐数据对目标对象标识所对应对象进行数据推荐。采用本申请实施例，有助于提高数据推荐准确度。高数据推荐准确度。高数据推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种数据推荐方法、装置以及介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据推荐方法、装置以及介质。

技术介绍

[0002]随着电子技术和互联网技术的快速发展，多媒体数据越来越多，推荐系统也得到了很快的发展，推荐系统可以从海量的多媒体数据中提取出用户需要的数据。因此，如何为用户推荐合适的数据，以提高数据推荐的准确度成为了当前研究热点。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种数据推荐方法、装置以及介质，可以提高数据推荐的准确度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种数据推荐方法，包括：
[0005]获取目标对象标识，并从策略推全实验平台上获取所述目标对象标识对应的实验标识集合；所述实验标识集合中包括一个或多个实验标识；
[0006]从策略配置平台上获取分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于所述映射关系以及所述实验标识集合确定所述目标对象标识对应的初始分发控制策略集合；
[0007]从所述初始分发控制策略集合中确定与所述目标对象标识相关联的目标分发控制策略，并基于所述目标分发控制策略确定数据查询条件；
[0008]从索引池中查询与所述数据查询条件匹配的推荐数据，并利用所述推荐数据对所述目标对象标识所对应对象进行数据推荐。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了另一种数据推荐方法，包括：
[0010]获取在策略配置平台上配置的一个或多个对象规则以及与每个对象规则对应的数据规则，并基于所述每个对象规则以及对应数据规则生成多个分发控制策略；一个分发控制策略由一个对象规则以及对应数据规则生成；
[0011]调用策略推全实验平台对所述多个分发控制策略分别进行推全实验；一个分发控制策略对应至少一个推全实验，一个推全实验对应一个实验标识；
[0012]获取策略配置平台上的分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于每个分发控制策略的推全实验结果对所述映射关系进行更新；所述分发控制策略用于对对象进行数据推荐。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种数据推荐装置，包括：
[0014]获取单元，用于获取目标对象标识，并从策略推全实验平台上获取所述目标对象标识对应的实验标识集合；所述实验标识集合中包括一个或多个实验标识；
[0015]第一确定单元，用于从策略配置平台上获取分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于所述映射关系以及所述实验标识集合确定所述目标对象标识对应的初始分发控制策略集合；
[0016]第二确定单元，用于从所述初始分发控制策略集合中确定与所述目标对象标识相
关联的目标分发控制策略，并基于所述目标分发控制策略确定数据查询条件；
[0017]推荐单元，用于从索引池中查询与所述数据查询条件匹配的推荐数据，并利用所述推荐数据对所述目标对象标识所对应对象进行数据推荐。
[0018]第四方面，本申请实施例提供了另一种数据推荐装置，包括：
[0019]获取单元，用于获取在策略配置平台上配置的一个或多个对象规则以及与每个对象规则对应的数据规则，并基于所述每个对象规则以及对应数据规则生成多个分发控制策略；一个分发控制策略由一个对象规则以及对应数据规则生成；
[0020]实验单元，用于调用策略推全实验平台对所述多个分发控制策略分别进行推全实验；一个分发控制策略对应至少一个推全实验，一个推全实验对应一个实验标识；
[0021]更新单元，用于获取策略配置平台上的分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于每个分发控制策略的推全实验结果对所述映射关系进行更新；所述分发控制策略用于对对象进行数据推荐。
[0022]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，其中，存储器用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用该程序指令，执行上述方法中的部分或全部步骤。
[0023]第六方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时，用于执行上述方法中的部分或全部步骤。
[0024]第七方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或者计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时可实现上述方法中的部分或全部步骤。
[0025]本申请实施例可以获取目标对象标识，并从策略推全实验平台上获取目标对象标识对应的实验标识集合；实验标识集合中包括一个或多个实验标识；从策略配置平台上获取分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于映射关系以及实验标识集合确定目标对象标识对应的初始分发控制策略集合；从初始分发控制策略集合中确定与目标对象标识相关联的目标分发控制策略，并基于目标分发控制策略确定数据查询条件；从索引池中查询与数据查询条件匹配的推荐数据，并利用推荐数据对目标对象标识所对应对象进行数据推荐。通过这种方式，可以为用户适配对应的分发控制策略，以实现精准推荐，有效提高数据推荐准确度。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1a是本申请实施例提供的一种数据推荐系统的架构示意图；
[0028]图1b是本申请实施例提供的另一种数据推荐系统的架构示意图；
[0029]图2是本申请实施例提供的一种数据推荐方法的流程示意图；
[0030]图3是本申请实施例提供的另一种数据推荐方法的流程示意图；
[0031]图4是本申请实施例提供的又一种数据推荐方法的流程示意图；
[0032]图5a是本申请实施例提供的一种用户交互界面的界面示意图；
[0033]图5b是本申请实施例提供的一种对象规则配置界面的界面示意图；
[0034]图5c是本申请实施例提供的一种数据规则配置界面的界面示意图；
[0035]图5d是本申请实施例提供的一种策略配置界面的界面示意图；
[0036]图5e是本申请实施例提供的又一种数据推荐方法的流程示意图；
[0037]图6是本申请实施例提供的一种数据推荐装置的结构示意图；
[0038]图7是本申请实施例提供的另一种数据推荐装置的结构示意图；
[0039]图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0040]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0041]云技术(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象标识，并从策略推全实验平台上获取所述目标对象标识对应的实验标识集合；所述实验标识集合中包括一个或多个实验标识；从策略配置平台上获取分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于所述映射关系以及所述实验标识集合确定所述目标对象标识对应的初始分发控制策略集合；从所述初始分发控制策略集合中确定与所述目标对象标识相关联的目标分发控制策略，并基于所述目标分发控制策略确定数据查询条件；从索引池中查询与所述数据查询条件匹配的推荐数据，并利用所述推荐数据对所述目标对象标识所对应对象进行数据推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个实验标识用于唯一指示一个实验对象组，实验对象组用于对分发控制策略进行推全实验；所述基于所述映射关系以及所述实验标识集合确定所述目标对象标识对应的初始分发控制策略集合，包括：基于所述映射关系以及所述实验标识集合确定所述目标对象标识的参考分发控制策略集合；获取所述映射关系中每个分发控制策略的标签信息；所述每个分发控制策略的标签信息是通过在所述策略推全实验平台进行推全实验得到的，所述标签信息包括第一标签或第二标签，所述第一标签用于指示推全分发控制策略，所述第二标签用于指示不推全分发控制策略；从所述参考分发控制策略集合中删除标签信息为第二标签的分发控制策略，并将标签信息为第一标签的分发控制策略添加至所述参考分发控制策略集合，以得到初始分发控制策略集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个分发控制策略由一个对象规则和一个数据规则生成，对象规则包括一个或多个对象特征；所述从所述初始分发控制策略集合中确定与所述目标对象标识相关联的目标分发控制策略，并基于所述目标分发控制策略确定数据查询条件，包括：基于所述目标对象标识从对象画像中确定所述目标对象标识对应的目标对象特征，并确定所述目标对象特征所关联的目标对象规则；从所述初始分发控制策略集合中查找与所述目标对象规则匹配的目标分发控制策略；基于所述目标分发控制策略中包含的目标数据规则确定数据查询条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个分发控制策略由一个对象规则对应的对象标签位图和一个数据规则对应的数据标签位图生成；一个对象标签位图用于唯一指示一个对象规则，一个数据标签位图用于唯一指示一个数据规则；所述从所述初始分发控制策略集合中确定与所述目标对象标识相关联的目标分发控制策略，并基于所述目标分发控制策略确定数据查询条件，包括：从对象画像中获取所述目标对象标识对应的目标对象标签位图；从初始分发控制策略集合中查找与所述目标对象标签位图匹配的目标分发控制策略；基于所述目标分发控制策略中目标数据标签位图所指示的目标数据规则确定数据查询条件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据查询条件包括目标数据规则；所
述从索引池中查询与所述数据查询条件匹配的推荐数据，包括：从数据画像中获取索引池中各个索引对应的数据特征，并基于所述各个索引对应的数据特征确定相应索引的数据规则；将所述目标数据规则与各个索引的数据规则进行匹配，并将匹配到的数据规则对应的索引作为目标索引；将所述目标索引对应的数据作为匹配的推荐数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据查询条件包括目标数据规则；所述从索引池中查询与所述数据查询条件匹配的推荐数据，包括：从数据画像中确定各个索引对应的数据标签位图；将各个索引对应的数据标签位图与目标数据标签位图进行匹配，并将匹配到的数据标签位图对应的索引作为目标索引；所述目标数据标签位图为所述目标数据规则对应的数据标签位图；将所述目标索引对应的数据作为匹配的推荐数据。7.一种数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取在策略配置平台上配置的一个或多个对象规则以及与每个对象规则对应的数据规则，并基于所述每个对象规则以及对应数据规则生成多个分发控制策略；一个分发控制策略由一个对象规则以及对应数据规则生成；调用策略推全实验平台对所述多个分发控制策略分别进行推全实验；一个分发控制策略对应至少一个推全实验，一个推全实验对应一个实验标识；获取策略配置平台上的分发控制策略与实验标识之间的映射关系，并基于每...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟佳杰，刘涛，王琦英，张俊杰，陈柏鸿，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：