一种融合协同过滤和区块链的纺织机应用推荐系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种融合协同过滤和区块链的纺织机应用推荐系统和方法。系统包括数据采集模块、数据处理模块、推荐模块和反馈模块。方法包括：将数据采集模块采集的纺织机应用相关数据输入数据处理模块获得预处理掩码向量，输入推荐模块中训练并输出待推荐应用列表，推荐并获得反馈信息，输入反馈模块优化推荐模块；推荐时，采集待推荐者的纺织机应用相关数据并处理，最终经推荐模块处理后输出待推荐的纺织机应用列表并推荐给待推荐者。本发明专利技术融合区块链和深度学习等技术，保证数据来源安全可靠和用户特征细粒度提取，在推荐领域应用此方法，可以解决由于未考虑用户历史行为信息、数据信息没有侧重分析而导致的推荐不准确的问题。息没有侧重分析而导致的推荐不准确的问题。息没有侧重分析而导致的推荐不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种融合协同过滤和区块链的纺织机应用推荐系统和方法


[0001]本专利技术涉及了一种纺织机应用推荐系统，涉及信息
，具体涉及一种融合协同过滤和区块链的纺织机应用推荐系统和方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网的普及和应用平台的不断涌现，如何为用户提供更加个性化和精准的服务，已经成为了各大应用平台面临的共同挑战。推荐系统是一种解决这个问题的有效手段之一。推荐系统通过分析用户的历史行为数据，预测用户的兴趣偏好，从而向用户推荐可能感兴趣的内容或商品，提升用户的体验和平台的盈利能力。
[0003]协同过滤是推荐系统中的算法之一，它基于用户的历史行为数据，利用用户之间的相似度，预测用户对商品或内容的评分或偏好。传统的相似度计算方法包括欧氏距离、余弦相似度等，但这些方法不能完全反映用户之间的兴趣偏好，且忽略了用户历史购买行为中的丰富信息，容易受到噪声和稀疏性等因素的影响，难以捕捉到用户的细粒度偏好，无法提供更加个性化和多样化的推荐结果。

技术实现思路

[0004]为了解决
技术介绍
中存在的问题，本专利技术所提供一种融合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合协同过滤和区块链的纺织机应用推荐系统，其特征在于：包括采集纺织机应用相关数据的数据采集模块；包括对数据采集模块采集的纺织机应用相关数据进行处理的数据处理模块；包括根据数据处理模块处理的纺织机应用相关数据进行纺织机应用推荐的推荐模块；包括获得推荐模块推荐的纺织机应用的反馈信息进而优化推荐模块的反馈模块。2.根据权利要求1所述的纺织机应用推荐系统的纺织机应用推荐方法，其特征在于，包括：将数据采集模块采集的若干纺织机应用相关数据输入数据处理模块中进行预处理获得若干预处理掩码向量，将各个预处理掩码向量输入推荐模块中进行训练并输出待推荐应用列表，将待推荐应用列表进行推荐并获得推荐后的反馈信息，将反馈信息输入推荐模块中进而对待推荐应用列表中的各个待推荐应用的权重进行优化，从而优化推荐模块，最终获得优化完成的推荐模块；当推荐纺织机应用时，使用数据采集模块采集待推荐者的纺织机应用相关数据并依次输入数据处理模块和优化完成的推荐模块中，优化完成的推荐模块处理后输出待推荐的纺织机应用列表并推荐给待推荐者，实现纺织机应用的推荐。3.根据权利要求2所述的纺织机应用推荐系统的纺织机应用推荐方法，其特征在于：所述的纺织机应用相关数据包括待推荐者相关数据和纺织机应用相关数据，待推荐者相关数据包括待推荐者数据和待推荐的所有的纺织机应用数据，纺织机应用相关数据包括待推荐者的历史获取纺织机应用数据和历史浏览纺织机应用数据。4.根据权利要求2所述的纺织机应用推荐系统的纺织机应用推荐方法，其特征在于：所述的将数据采集模块采集的若干纺织机应用相关数据输入数据处理模块中进行预处理获得若干预处理掩码向量，针对每个纺织机应用相关数据，具体为将纺织机应用相关数据使用自然语言预训练模型BERT进行分词和去除亢余词后得到预处理特征向量列表，进而生成预处理特征向量列表的掩码向量作为预处理掩码向量。5.根据权利要求3所述的纺织机应用推荐系统的纺织机应用推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡旭东，张凌赫，蒋永亮，
申请(专利权)人：绍兴中砥数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：