一种农业科技服务融媒体智能推荐算法制造技术

本发明专利技术提供了一种农业科技服务融媒体智能推荐算法，首先基于用户操作行为，建立用户的推荐内容列表；所述推荐内容列表包括农业服务、科技服务和业务办理服务中的各个兴趣词的集合；在搜索日志中查找各分类下的搜索频率最高的检索词，形成检索词集合；利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，学习出此用户的喜好特征；通过比较得到的用户的喜好特征与候选内容的特征；在各网络云服务器中根据关键词筛选出相关性数据；并采用聚类分析算法，对筛选出的相关性数据进行检索分类；按照检索分类对所述各个用户的所述检索词进行降序排列，为用户智能推荐一组相关性最大的内容。本发明专利技术能够精准地提供相关性最大的内容，从而提高了融媒体宣传效果。高了融媒体宣传效果。高了融媒体宣传效果。

【技术实现步骤摘要】
一种农业科技服务融媒体智能推荐算法


[0001]本专利技术涉及融媒体平台
，特别是涉及一种农业科技服务融媒体智能推荐算法。

技术介绍

[0002]“融媒体”是充分利用媒介载体，把广播、电视、报纸等既有共同点，又存在互补性的不同媒体，在人力、内容、宣传等方面进行全面整合，实现“资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融”的新型媒体宣传理念。
[0003]融媒体时代的创新，除了理念上的创新之外，还有一系列的模式创新。融媒体带来的最重要的一个后果即“媒介之间的边界由清晰变得模糊”。因此，“打通”是融媒体时代模式创新的关键。数据库模式，是基于“打通”理念下“共融”模式的第一类。一些纸媒网站将珍贵声像、图片、文字资料进行数据库处理，建立特色“媒资库”，重新整合利用，从而实现通过媒资库向用户收取费用的获利方式。数据库模式的另一种方式是建立用户智能数据库，进行“数据库营销”。新闻专线服务模式是融媒体时代模式创新的另一类。这种新闻营销的新闻专线服务，最早源自美国，1954年，PRnewswire率先通过传真机为客户代发新闻稿，由此揭开了新闻专线服务的序幕。经过半个世纪的发展，如今，这种模式已被广泛接受，全球500强公司90％选择了此项服务。纸媒网站可以开展这一服务，将最新的事件，新产品上市，企业领导访谈，行业分析，市场分析，以及重大活动发布，企业危机公关等信息资讯，第一时间传递到数千家媒体，并发动多家知名媒体进行深度报道。快速提升企业品牌影响力。
[0004]目前，为了解决信息使用效率的问题，现有技术按照信息搜索浏览的时间顺序，对相关的信息进行推荐，从而保证推荐信息的准备性和时效性，但是其推荐的信息匹配度并不高，导致在农业科技服务项目中无法达到高质量的融媒体宣传效果。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种农业科技服务融媒体智能推荐算法，能够精准地提供相关性最大的内容，从而提高了融媒体宣传效果。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]一种农业科技服务融媒体智能推荐算法，包括：
[0008]基于用户操作行为，建立用户的推荐内容列表；所述推荐内容列表包括农业服务、科技服务和业务办理服务中的各个兴趣词的集合；
[0009]在搜索日志中查找各分类下的搜索频率最高的检索词，形成检索词集合；
[0010]利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，来学习出此用户的喜好特征；通过比较得到的用户的喜好特征与候选内容的特征；
[0011]在各网络云服务器中根据关键词筛选出相关性数据；并采用聚类分析算法，对筛选出的相关性数据进行检索分类；
[0012]按照检索分类对所述各个用户的所述检索词进行降序排列，为用户智能推荐一组
相关性最大的内容。
[0013]进一步地，基于用户操作行为，建立用户的推荐内容列表，包括：
[0014]利用用户操作行为获取所述兴趣词对应的相关数据信息，根据对所述相关数据信息的操作行为更新推荐模型，并通过更新后的所述推荐模型提供推荐数据。
[0015]进一步地，所述相关数据信息包括用户的性别、年龄以及在平台选择的兴趣类别、浏览的信息类别和信息特征。
[0016]进一步地，在搜索日志中查找各分类下的搜索频率最高的检索词，形成检索词集合之后，还包括：
[0017]将筛选后的所述检索词作为兴趣词存储在用户的兴趣词数据中。
[0018]进一步地，按照检索分类对所述各个用户的所述检索词进行降序排列，为用户智能推荐一组相关性最大的内容，包括：
[0019]对于视频内容，通过向量空间模型表示，将内容表示成一个关键词向量，关键字包括标签、公司、产品、服务类型、价格；
[0020]对于文本内容，通过自然语言技术抽取关键词。
[0021]进一步地，对于文本内容，通过自然语言技术抽取关键词，包括：
[0022]对文本进行分词，将字流变成词流；
[0023]从词流中检测出命名实体，将实体和其他重要的词组成关键词集合；
[0024]对关键词进行排名，计算每个关键词的权重，从而生成关键词向量。
[0025]进一步地，所述聚类分析算法包括：k
‑
means聚类算法或层次分析算法。
[0026]进一步地，所述兴趣词数据的数据结构为history_map，存储格式为map<uint32_t,float>。
[0027]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0028]本专利技术提供了一种农业科技服务融媒体智能推荐算法，包括：基于用户操作行为，建立用户的推荐内容列表；所述推荐内容列表包括农业服务、科技服务和业务办理服务中的各个兴趣词的集合；在搜索日志中查找各分类下的搜索频率最高的检索词，形成检索词集合；利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，来学习出此用户的喜好特征；通过比较得到的用户的喜好特征与候选内容的特征；在各网络云服务器中根据关键词筛选出相关性数据；并采用聚类分析算法，对筛选出的相关性数据进行检索分类；按照检索分类对所述各个用户的所述检索词进行降序排列，为用户智能推荐一组相关性最大的内容。本专利技术能够精准地提供相关性最大的内容，从而提高了融媒体宣传效果。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1为本专利技术实施例提供的算法流程图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]本专利技术的目的是提供一种农业科技服务融媒体智能推荐算法，能够精准地提供相关性最大的内容，从而提高了融媒体宣传效。
[0033]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的算法流程图，如图1所示，本专利技术提供了一种农业科技服务融媒体智能推荐算法，包括：
[0035]步骤100：基于用户操作行为，建立用户的推荐内容列表；所述推荐内容列表包括农业服务、科技服务和业务办理服务中的各个兴趣词的集合；
[0036]步骤200：在搜索日志中查找各分类下的搜索频率最高的检索词，形成检索词集合；
[0037]步骤300：利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，来学习出此用户的喜好特征；通过比较得到的用户的喜好特征与候选内容的特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农业科技服务融媒体智能推荐算法，其特征在于，包括：基于用户操作行为，建立用户的推荐内容列表；所述推荐内容列表包括农业服务、科技服务和业务办理服务中的各个兴趣词的集合；在搜索日志中查找各分类下的搜索频率最高的检索词，形成检索词集合；利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，来学习出此用户的喜好特征；通过比较得到的用户的喜好特征与候选内容的特征；在各网络云服务器中根据关键词筛选出相关性数据；并采用聚类分析算法，对筛选出的相关性数据进行检索分类；按照检索分类对所述各个用户的所述检索词进行降序排列，为用户智能推荐一组相关性最大的内容。2.根据权利要求1所述的农业科技服务融媒体智能推荐算法，其特征在于，基于用户操作行为，建立用户的推荐内容列表，包括：利用用户操作行为获取所述兴趣词对应的相关数据信息，根据对所述相关数据信息的操作行为更新推荐模型，并通过更新后的所述推荐模型提供推荐数据。3.根据权利要求2所述的农业科技服务融媒体智能推荐算法，其特征在于，所述相关数据信息包括用户的性别、年龄以及在平台选择的兴趣类别、浏览的信息类别和信息特征。4.根据权利要求1所述的农业科技服务融媒体智能推荐算法，其特征在于，在搜索日志中查找各分类下的搜...

【专利技术属性】
技术研发人员：于峰，邱琳，罗长寿，聂盈，宋彬，
申请(专利权)人：北京智农天地网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：