【技术实现步骤摘要】
大棚环境智能监测方法和大棚环境智能监测系统
[0001]本专利技术涉及设施大棚种植
，尤其涉及一种大棚环境智能监测方法和大棚环境智能监测系统。
技术介绍
[0002]设施蔬菜的生产具有生产效率高、资源利用率高以及反季节蔬菜收益高等优势，近年来发展迅速。为了实现对设施蔬菜大棚的精细化管理并进一步提高生产效率，相关技术通过在园区和设施蔬菜大棚内安装部署用于监测蔬菜生长环境的物联网监测装置，形成大棚环境智能监测系统。通过监测系统对大棚内蔬菜的生长环境进行实时监测，为园区设施大棚的管理与决策提供数据支撑。然而，当前的大棚环境智能监测系统在运行过程中的能耗较大，且监测装置的寿命较短，需要经常更换，增大了生产成本。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种大棚环境智能监测方法和大棚环境智能监测系统，用以解决现有技术中大棚生产环境监测系统能耗较大且其监测装置的使用寿命较短的问题。
[0004]本专利技术提供一种大棚环境智能监测方法，包括：
[0005]控制监测装置的监测单元按设定频率对大棚内部的环
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大棚环境智能监测方法，其特征在于，包括：控制监测装置的监测单元按设定频率对大棚内部的环境数据进行采集；获取大棚内部的生产状态信息；根据所述生产状态信息确定所述大棚内部处于非种植状态，则控制所述监测单元降低对所述环境数据的采集频率。2.根据权利要求1所述的大棚环境智能监测方法，其特征在于，所述环境数据包括大棚内部的图像数据，所述获取大棚内部的生产状态信息包括：基于所述图像数据确定所述大棚内部的生产状态信息。3.根据权利要求2所述的大棚环境智能监测方法，其特征在于，还包括：根据所述生产状态信息确定所述大棚内部处于种植状态，则基于所述图像数据确定处于种植状态的作物的生长阶段信息；根据所述生长阶段信息控制所述监测单元调整对所述环境数据的采集频率。4.根据权利要求1所述的大棚环境智能监测方法，其特征在于，所述环境数据包括大棚内部的空气温湿度数据、土壤温湿度数据和光照强度数据，所述大棚环境智能监测方法还包括：基于所述空气温湿度数据、所述土壤温湿度数据和所述光照强度数据，确定大棚内的空气温度、空气湿度、土壤温度和土壤湿度和光照强度中的至少一项超出对应的阈值范围，则控制所述监测装置发出预警信息。5.根据权利要求4所述的大棚环境智能监测方法，其特征在于，还包括：根据所述空气温湿度数据和所述土壤温湿度数据，确定大棚内部环境达到害虫生长环境，则控制杀虫装置启动杀虫操作。6.根据权利要求5所述的大棚环境智能监测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张倩，于峰，郭建鑫，王明，刘新，胡雁翔，李刚，
申请(专利权)人：北京智农天地网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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