本申请涉及一种属性分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述属性分类方法包括：获取目标对象的历史数据；根据预设的交互对象标签及历史信息，计算目标对象对应的第一属性值；根据目标对象携带的转介身份标签及预先存储的标签列表，计算目标对象对应的第二属性值；根据第一属性值及第二属性值，确定目标对象对应的目标分类属性，通过该种设置，能够使得目标对象的属性划分更加精确，最终获取到的目标分类属性能够更符合目标对象的实际属性。对象的实际属性。对象的实际属性。
【技术实现步骤摘要】
属性分类方法、装置和计算机设备
[0001]本申请涉及大数据处理
，特别是涉及一种属性分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的到来，交互过程网络化方式逐渐兴起，越来越多的功能得以借助互联网实现，任意一个交互动作均会产生相关的交互数据，而为了提供更符合实际需求的定向服务，服务方一般会直接根据客户产生的历史交互数据来分辨客户属性。
[0003]然而，通常采用的属性分类方法都是根据客户历史行为的相关数据进行的，这使得最终得出的属性分类结果存在一定的滞后性，无法准确反映出客户的属性信息。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确获取客户属性分类结果的属性分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种属性分类方法，包括：
[0006]获取目标对象的历史数据；
[0007]根据预设的交互对象标签及所述历史信息，计算所述目标对象对应的第一属性值；
[0008]根据所述目标对象携带的转介身份标签及预先存储的标签列表，计算所述目标对象对应的第二属性值；
[0009]根据所述第一属性值及所述第二属性值，确定所述目标对象对应的目标分类属性。
[0010]在其中一个实施例中，所述历史数据包括历史交互数据；
[0011]所述根据预设的交互对象标签及所述历史信息，计算所述目标对象对应的第一属性值，包括：
[0012]根据所述交互对象标签及所述历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一属性值。
[0013]在其中一个实施例中，所述根据所述交互对象标签及所述历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一属性值，包括：
[0014]从所述历史交互数据中筛选出携带有所述交互对象标签的历史交互数据；
[0015]根据携带有所述交互对象标签的历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一子属性值；
[0016]根据所述历史交互数据，确定所述目标对象的交互频率值；
[0017]从预设的至少一个交互频率范围中匹配到所述交互频率值所属的交互频率范围；至少一个所述交互频率范围与至少一个交互频率属性值一一对应；
[0018]将匹配到的交互频率范围对应的交互频率属性值作为所述目标对象对应的第二
子属性值；
[0019]根据所述第一子属性值和所述第二子属性值，计算所述第一属性值。
[0020]在其中一个实施例中，所述根据携带有所述交互对象标签的历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一子属性值，包括：
[0021]确定携带有所述交互对象标签的历史交互数据的历史交互数值；
[0022]从预设的至少一个交互数值范围中匹配到所述历史交互数值所属的交互数值范围；至少一个所述交互数值范围与至少一个交互频率属性值一一对应；
[0023]将匹配到的交互数值范围对应的交互频率属性值作为所述目标对象对应的第一子属性值。
[0024]在其中一个实施例中，所述标签列表包括至少一个身份标签和至少一个转介数值的映射关系；
[0025]所述根据所述目标对象携带的转介身份标签及预先存储的标签列表，计算所述目标对象对应的第二属性值，包括：
[0026]根据所述目标对象携带的转介身份标签，从所述标签列表中匹配到对应的身份标签；
[0027]将匹配到的身份标签对应的转介数值作为所述第二属性值。
[0028]在其中一个实施例中，所述将匹配到的身份标签对应的转介数值作为所述第二属性值，包括：
[0029]当所述目标对象携带有多个转介身份标签时，将匹配到的多个身份标签对应的转介数值按照从大到小的顺序排序；
[0030]将排序最靠前的转介数值作为所述第二属性值。
[0031]在其中一个实施例中，所述历史数据包括历史操作数据；
[0032]所述获取目标对象的历史数据之后，还包括：
[0033]根据预设的至少一个登录频率范围、至少一个任务数值范围及所述历史操作数据，计算所述目标对象对应的第三属性值。
[0034]在其中一个实施例中，所述根据预设的至少一个登录频率范围、至少一个任务数值范围及所述历史操作数据，计算所述目标对象对应的第三属性值，包括：
[0035]根据所述历史操作数据，确定所述目标对象的历史操作频率；
[0036]从所述至少一个登录频率范围中匹配到所述历史操作频率所属的登录频率范围；至少一个所述登录频率范围与至少一个登录频率属性值一一对应；
[0037]将匹配到的登录频率范围对应的登录频率属性值作为所述目标对象对应的第三子属性值；
[0038]将所述历史操作数据与预设的至少一个预设任务条件进行匹配，获取所述历史操作数据符合的预设任务条件的任务数值；
[0039]从所述至少一个任务数值范围中匹配到所述任务数值所属的任务数值范围；至少一个所述任务数值范围与至少一个任务数值属性值一一对应；
[0040]将匹配到的任务数值范围对应的任务数值属性值作为所述目标对象对应的第四子属性值；
[0041]根据所述第三子属性值和所述第四子属性值，计算所述第三属性值。
[0042]在其中一个实施例中，所述根据所述第一属性值及所述第二属性值，确定所述目标对象对应的目标分类属性，包括：
[0043]根据所述第一属性值、所述第二属性值、所述第三属性值和预设的第一权重值、第二权重值及第三权重值，计算得到所述目标对象对应的目标属性值；
[0044]从预设的至少一个属性值范围中，匹配到所述目标属性值对应的属性值范围；至少一个所述属性值范围与至少一种分类属性一一对应；
[0045]将匹配到的属性值范围对应的分类属性作为所述目标对象对应的目标分类属性。
[0046]第二方面，本申请还提供了一种属性分类装置，包括：
[0047]获取模块，用于获取目标对象的历史数据；
[0048]第一计算模块，用于根据预设的交互对象标签及所述历史信息，计算所述目标对象对应的第一属性值；
[0049]第二计算模块，用于根据所述目标对象携带的转介身份标签及预先存储的标签列表，计算所述目标对象对应的第二属性值；
[0050]确定模块，用于根据所述第一属性值及所述第二属性值，确定所述目标对象对应的目标分类属性。
[0051]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的故障诊断方法。
[0052]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的故障诊断方法。
[0053]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种属性分类方法，其特征在于，包括：获取目标对象的历史数据；根据预设的交互对象标签及所述历史信息，计算所述目标对象对应的第一属性值；根据所述目标对象携带的转介身份标签及预先存储的标签列表，计算所述目标对象对应的第二属性值；根据所述第一属性值及所述第二属性值，确定所述目标对象对应的目标分类属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括历史交互数据；所述根据预设的交互对象标签及所述历史信息，计算所述目标对象对应的第一属性值，包括：根据所述交互对象标签及所述历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一属性值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互对象标签及所述历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一属性值，包括：从所述历史交互数据中筛选出携带有所述交互对象标签的历史交互数据；根据携带有所述交互对象标签的历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一子属性值；根据所述历史交互数据，确定所述目标对象的交互频率值；从预设的至少一个交互频率范围中匹配到所述交互频率值所属的交互频率范围；至少一个所述交互频率范围与至少一个交互频率属性值一一对应；将匹配到的交互频率范围对应的交互频率属性值作为所述目标对象对应的第二子属性值；根据所述第一子属性值和所述第二子属性值，计算所述第一属性值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据携带有所述交互对象标签的历史交互数据，计算所述目标对象对应的第一子属性值，包括：确定携带有所述交互对象标签的历史交互数据的历史交互数值；从预设的至少一个交互数值范围中匹配到所述历史交互数值所属的交互数值范围；至少一个所述交互数值范围与至少一个交互频率属性值一一对应；将匹配到的交互数值范围对应的交互频率属性值作为所述目标对象对应的第一子属性值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签列表包括至少一个身份标签和至少一个转介数值的映射关系；所述根据所述目标对象携带的转介身份标签及预先存储的标签列表，计算所述目标对象对应的第二属性值，包括：根据所述目标对象携带的转介身份标签，从所述标签列表中匹配到对应的身份标签；将匹配到的身份标签对应的转介数值作为所述第二属性值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将匹配到的身份标签对应的转介数值作为所述第二属性值，包括：当所述目标对象携带有多个转介身份标签时，将匹配到的多个身份标签对应的转介数值按照从大到小的顺序排序；将排序最靠前的转介数值作为所述第二属性值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括历史操作数据；所述获取目标对象的历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁恺欣，邓小茜，马加宁，肖婧榕，姚梦玥，唐春娇，梁乐其，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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