一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法，涉及优化控制技术领域，该方法包括：通过光强感知器确定光照强度参数；当人员数量信息为零，获取第一区域预测聚集人数；分析邻域实时聚集人数进行弱光照明；当人员数量信息不为零，构建待照明特征区域；激活DDC云端宏控制器进行灯控优化，对待照明特征区域进行灯控；激活温度感知器采集实时温度信息，当实时温度信息不满足期望温度信息，生成温度控制参数进行温度控制。本发明专利技术解决了现有技术中楼宇控制响应错误率高，无法根据实际的人员聚集状态进行楼宇场景智能化调控的技术问题，达到了提升楼宇控制的智能化程度，根据场景进行适应性控制，提高控制准确度的技术效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法


[0001]本专利技术涉及优化控制
，具体涉及一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法。

技术介绍

[0002]随着楼道数量的增多，为了减少楼宇控制的成本，现在的楼宇灯光控制主要为声音控制，楼宇中的中央空调主要进行整体调控然而，目前声控的方式，由于外部噪音、声音强弱的影响，导致楼宇灯光照明的响应错误率高，无法根据实际的人员聚集状态进行灯光场景化调控，而楼宇中的中央空调集中统一控制的方式，导致楼宇在人员聚集处和无人处采用同样的控制方式，使资源浪费，成本升高。现有技术中楼宇控制响应错误率高，无法根据实际的人员聚集状态进行楼宇场景智能化调控的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法，用于针对解决现有技术中楼宇控制响应错误率高，无法根据实际的人员聚集状态进行楼宇场景智能化调控的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法，其中，应用于楼宇控制服务器，所述服务器包括DDC云端宏控制器和多个监控模组，任意一个监控模组包括一CCD摄像机、一微光夜视仪、一红外夜视仪一光强感知器和一温度感知器，包括：通过光强感知器确定光照强度参数，激活微光夜视仪或红外夜视仪或CCD摄像机，采集第一区域实时图像信息；根据所述第一区域实时图像信息进行人体感知，获取人员位置信息和人员数量信息；当所述人员数量信息为零，对第一区域进行人员聚集预测，获取第一区域预测聚集人数；获取所述第一区域的邻域实时聚集人数；当所述第一区域预测聚集人数不为零，且所述邻域实时聚集人数不为零，对所述第一区域的道路区域进行弱光照明，其中，所述弱光照明指的是以预设亮度覆盖所述道路区域；当所述人员数量信息不为零，从所述人员位置信息中提取边缘位置坐标依次连接，构建待照明特征区域；激活DDC云端宏控制器对所述待照明特征区域进行灯控优化，生成灯具开启数量、灯具开启亮度、灯具开启位置和灯具照射角度，对所述待照明特征区域进行灯控；当所述人员数量信息不为零，激活温度感知器采集所述待照明特征区域的实时温度信息，判断所述实时温度信息是否满足期望温度信息；当所述实时温度信息不满足所述期望温度信息，根据所述人员位置信息和所述人员数量信息，对所述待照明特征区域进行中央空调控制寻优，生成温度控制参数进行所述待照明特征区域的温度控制。
[0006]本申请的第二个方面，提供了一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制系统，所述系统包括：图像信息采集模块，所述图像信息采集模块用于通过光强感知器确定光照强度参数，激活微光夜视仪或红外夜视仪或CCD摄像机，采集第一区域实时图像信息；人员数量
信息获取模块，所述人员数量信息获取模块用于根据所述第一区域实时图像信息进行人体感知，获取人员位置信息和人员数量信息；聚集人数获取模块，所述聚集人数获取模块用于当所述人员数量信息为零，对第一区域进行人员聚集预测，获取第一区域预测聚集人数；实时聚集人数获取模块，所述实时聚集人数获取模块用于获取所述第一区域的邻域实时聚集人数；弱光照明模块，所述弱光照明模块用于当所述第一区域预测聚集人数不为零，且所述邻域实时聚集人数不为零，对所述第一区域的道路区域进行弱光照明，其中，所述弱光照明指的是以预设亮度覆盖所述道路区域；照明特征区域构建模块，所述照明特征区域构建模块用于当所述人员数量信息不为零，从所述人员位置信息中提取边缘位置坐标依次连接，构建待照明特征区域；灯控模块，所述灯控模块用于激活DDC云端宏控制器对所述待照明特征区域进行灯控优化，生成灯具开启数量、灯具开启亮度、灯具开启位置和灯具照射角度，对所述待照明特征区域进行灯控；温度信息判断模块，所述温度信息判断模块用于当所述人员数量信息不为零，激活温度感知器采集所述待照明特征区域的实时温度信息，判断所述实时温度信息是否满足期望温度信息；温度控制模块，所述温度控制模块用于当所述实时温度信息不满足所述期望温度信息，根据所述人员位置信息和所述人员数量信息，对所述待照明特征区域进行中央空调控制寻优，生成温度控制参数进行所述待照明特征区域的温度控制。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过光强感知器确定光照强度参数，激活微光夜视仪或红外夜视仪或CCD摄像机，采集第一区域实时图像信息，然后根据第一区域实时图像信息进行人体感知，获取人员位置信息和人员数量信息，进而当人员数量信息为零，对第一区域进行人员聚集预测，获取第一区域预测聚集人数，然后获取第一区域的邻域实时聚集人数，当第一区域预测聚集人数不为零，且邻域实时聚集人数不为零，对第一区域的道路区域进行弱光照明，其中，弱光照明指的是以预设亮度覆盖道路区域，当人员数量信息不为零，从人员位置信息中提取边缘位置坐标依次连接，构建待照明特征区域，激活DDC云端宏控制器对待照明特征区域进行灯控优化，生成灯具开启数量、灯具开启亮度、灯具开启位置和灯具照射角度，对待照明特征区域进行灯控，当所述人员数量信息不为零，激活温度感知器采集所述待照明特征区域的实时温度信息，判断所述实时温度信息是否满足期望温度信息，然后当所述实时温度信息不满足所述期望温度信息，根据所述人员位置信息和所述人员数量信息，对所述待照明特征区域进行中央空调控制寻优，生成温度控制参数进行所述待照明特征区域的温度控制。达到了提升楼宇控制的智能化程度，根据场景进行适应性控制，提高控制准确度的技术效果。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1为本申请实施例提供的一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法流程示意图。
[0010]图2为本申请实施例提供的一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法中采集
第一区域实时图像信息的流程示意图。
[0011]图3为本申请实施例提供的一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法中获取第一区域预测聚集人数的流程示意图。
[0012]图4为本申请实施例提供的一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制系统结构示意图。
[0013]附图标记说明：图像信息采集模块11，人员数量信息获取模块12，聚集人数获取模块13，实时聚集人数获取模块14，弱光照明模块15，照明特征区域构建模块16，灯控模块17，温度信息判断模块18，温度控制模块19。
具体实施方式
[0014]本申请通过提供了一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法，用于针对解决现有技术中楼宇控制响应错误率高，无法根据实际的人员聚集状态进行楼宇场景智能化调控的技术问题。
[0015]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于DDC控制器的智能楼宇优化控制方法，其特征在于，应用于楼宇控制服务器，所述服务器包括DDC云端宏控制器和多个监控模组，任意一个监控模组包括一CCD摄像机、一微光夜视仪、一红外夜视仪、一光强感知器和一温度感知器，包括：通过光强感知器确定光照强度参数，激活微光夜视仪或红外夜视仪或CCD摄像机，采集第一区域实时图像信息；根据所述第一区域实时图像信息进行人体感知，获取人员位置信息和人员数量信息；当所述人员数量信息为零，对第一区域进行人员聚集预测，获取第一区域预测聚集人数；获取所述第一区域的邻域实时聚集人数；当所述第一区域预测聚集人数不为零，且所述邻域实时聚集人数不为零，对所述第一区域的道路区域进行弱光照明，其中，所述弱光照明指的是以预设亮度覆盖所述道路区域；当所述人员数量信息不为零，从所述人员位置信息中提取边缘位置坐标依次连接，构建待照明特征区域；激活DDC云端宏控制器对所述待照明特征区域进行灯控优化，生成灯具开启数量、灯具开启亮度、灯具开启位置和灯具照射角度，对所述待照明特征区域进行灯控；当所述人员数量信息不为零，激活温度感知器采集所述待照明特征区域的实时温度信息，判断所述实时温度信息是否满足期望温度信息；当所述实时温度信息不满足所述期望温度信息，根据所述人员位置信息和所述人员数量信息，对所述待照明特征区域进行中央空调控制寻优，生成温度控制参数进行所述待照明特征区域的温度控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过光强感知器确定光照强度参数，激活微光夜视仪或红外夜视仪或CCD摄像机，采集第一区域实时图像信息，包括：设定第一光强阈值和第二光强阈值，其中，所述第二光强阈值大于所述第一光强阈值；当所述光照强度参数大于或等于所述第二光强阈值，激活所述CCD摄像机，采集所述第一区域实时图像信息；当所述光照强度参数小于所述第二光强阈值，且大于或等于所述第一光强阈值，激活所述微光夜视仪，采集所述第一区域实时图像信息；当所述光照强度参数小于所述第一光强阈值，激活所述红外夜视仪，采集所述第一区域实时图像信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述人员数量信息为零，对所述第一区域进行人员聚集预测，获取第一区域预测聚集人数，包括：获取所述第一区域实时图像信息的采集时刻特征和星期时间特征；当所述星期时间特征属于工作日，基于所述采集时刻特征推进预设时长回溯多个工作日人员聚集数量；当所述星期时间特征属于非工作日，基于所述采集时刻特征推进预设时长回溯多个非工作日人员聚集数量；对所述多个工作日人员聚集数量或所述多个非工作日人员聚集数量进行集合值评价，生成所述第一区域预测聚集人数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述多个工作日人员聚集数量或所述多个
非工作日人员聚集数量进行集合值评价，生成所述第一区域预测聚集人数，包括：对所述多个工作日人员聚集数量或所述多个非工作日人员聚集数量进行方差计算，获取分布离散系数；当所述分布离散系数大于或等于离散系数阈值，按照人数预设偏差对所述多个工作日人员聚集数量或所述多个非工作日人员聚集数量进行聚类分组，生成人员聚集数量分组结果；提取记录条数最大分组的所述人员聚集数量分组结果进行均值计算，设为所述第一区域预测聚集人数；当所述分布离散系数小于所述离散系数阈值，对所述多个工作日人员聚集数量或所述多个非工作日人员聚集数量进行均值计算，获取所述第一区域预测聚集人数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当所述弱光照明启动时开始计时，获取弱光照明持续时长；当所述弱光照明持续时长大于或等于预设持续时长，所述第一区域的人员数量信息恒为零，关闭所述弱光照明。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，激活DDC云端宏控制器对所述待照明特征区域进行灯控优化，生成灯具开启数量、灯具开启亮度、灯具开启位置和灯具照射角度，对所述待照明特征区域进行灯控，包括：根据所述人员数量信息，在亮度标定表中进行关联，生成亮度期望区间，其中，所述亮度标定表为预先构建的人员数量和亮度区间一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张培东，初宁波，山湧泉，龚娇，聂诚飞，张海娜，杨兴强，
申请(专利权)人：青岛艾德森能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：