一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统和方法，涉及视觉检测领域，所述系统包含拍摄模块、图像质量评价模块、图像预处理模块、图像识别模块、诊断查阅模块、储存管理模块和判断模块，所述拍摄模块的输出端与所述图像质量评价模块的输入端连接，所述拍摄模块的输出端与所述储存管理模块的输入端连接，所述图像质量评价模块的输出端与所述图像预处理模块的输入端连接，所述图像预处理模块的输出端与所述图像识别模块的输入端连接，所述图像识别模块的输出端与所述判断模块的输入端连接，本发明专利技术能够对铝箔类光线漫反射材料进行检测和识别；自动化、智能化程度高。智能化程度高。智能化程度高。

【技术实现步骤摘要】
一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统和方法


[0001]本专利技术涉及视觉检测领域，且更具体地涉及一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统和方法。

技术介绍

[0002]光线漫反射材料在工业生产、食品包装和药品包装中应用广泛，如铝箔、金属板等。铝箔类光线漫反射材料被广泛应用于保护产品免受外界环境的影响。由于生产中机械加工、磨削等原因可能会出现质量问题，这些材料在表面易出现各种缺陷，如裂纹、气泡、划伤、破损和污染。这些缺陷会直接影响材料的质量和使用寿命，因此在生产过程中需要对其进行有效的检测。
[0003]目前，一些传统方法铝箔类光线漫反射材料检测方法已经无法满足现代化大规模生产的要求，因此，出现了各种自动化检测方法。由于光线漫反射材料表面不光滑，同时缺陷往往非常微小，传统检测方法存在检测效率低、检测结果不准确和人工识别误差高的缺点。
[0004]因此，需要一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统和方法，能够对铝箔类光线漫反射材料进行快速检测和准确识别。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术公开了一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统和方法，能够对铝箔类光线漫反射材料进行快速检测和准确识别；采用多协议通讯寻优算法选择无线通信协议和参数，以优化网络性能和提高数据传输效率；采用综合质量评价算法CQEA综合评价拍摄图像的清晰度和完整度，并基于评价结果对拍摄过程进行改进，提高拍摄图像的可用性；采用分类阈值筛选算法判断拍摄照片是否存在异常；采用自适应神经网络调优算法优化分类识别性能；通过图像预处理模块对拍摄图像进行去噪、降采样、锐化、裁剪、旋转和去除阴影处理，以提高后续处理的准确率；自动化、智能化程度高。
[0006]本专利技术采用以下技术方案：
[0007]一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统，所述系统包括：
[0008]拍摄模块，用于获取待检测铝箔类光线漫反射材料的图像，所述拍摄模块通过360
°
数字相机和图像捕获装置进行铝箔类光线漫反射材料表面的拍摄，所述360
°
数字相机和图像捕获装置通过无线通信方式将拍摄图像传输至图像预处理模块；
[0009]图像质量评价模块，用于综合评价拍摄图像的质量，所述图像质量评价模块采用综合质量评价算法CQEA综合评价拍摄图像的清晰度和完整度，并基于评价结果对拍摄过程进行改进，提高拍摄图像的可用性；
[0010]图像预处理模块，用于对拍摄图像进行去噪、降采样、锐化、裁剪、旋转和去除阴影处理，以提高后续处理的准确率；
[0011]图像识别模块，用于对拍摄图像进行特征提取和分类识别处理，所述图像识别模
块采用云端服务器ECS实现拍摄图像边缘检测、色彩分析和形态学操作，并采用多线程可视化VTK模式并行计算加速图像识别；
[0012]储存管理模块，用于对拍摄图像进行数据生命周期管理，所述储存管理模块采用MySQL数据库对拍摄图像信息分类储存，并通过图像管理系统PACS统一管理，以提高拍摄图像特征提取和分类识别的准确度；
[0013]判断模块，用于对处理后的拍摄图像进行分析，以判断铝箔类光线漫反射材料是否存在异常，所述判断模块采用分类阈值筛选算法判断拍摄照片是否存在异常；
[0014]其中，所述拍摄模块的输出端与所述图像质量评价模块的输入端连接，所述拍摄模块的输出端与所述储存管理模块的输入端连接，所述图像质量评价模块的输出端与所述图像预处理模块的输入端连接，所述图像预处理模块的输出端与所述图像识别模块的输入端连接，所述图像识别模块的输出端与所述判断模块的输入端连接。
[0015]作为本专利技术进一步的技术方案，所述无线通信方式采用多系统合路平台和无线通信网管系统实现多网络信号兼容覆盖传输和无线通信设备的监管，所述多系统合路平台采用超宽频合路服务实现多系统多制式信号合路，并采用多协议通讯寻优算法选择无线通信协议和参数，以优化网络性能和提高数据传输效率。
[0016]作为本专利技术进一步的技术方案，所述多协议通讯寻优算法的工作包括以下步骤：
[0017]步骤1、获取网络质量和数据传输需求信息，通过网络监控装置获取当前网络质量和处理数据的需求信息，所述当前网络质量和处理数据的需求信息包括带宽和延迟指标；
[0018]步骤2、预测通信性能曲线，将无线通信协议和参数组合应用到当前网络中，并根据网络和数据需求的信息，对无线通信协议和参数组合的数据传输性能曲线预测；
[0019]步骤3、选择最优组合，根据性能曲线的预测结果，选择最优组合作为当前的通信协议和参数，以保证网络的最优性能和数据传输效率；
[0020]步骤4、动态调整，随着网络和数据需求的变化，重新选择最优通信协议和参数，并进行动态调整，以适应实时网络环境和数据需求。
[0021]作为本专利技术进一步的技术方案，所述综合质量评价算法CQEA设置拍摄图像数据集为C＝{c1，...，c
i
，...，c
n
}，n为拍摄图像数据个数，1≤i≤n，提取拍摄图像数据集的清晰度和完整度质量特征属性数据及为m为拍摄图像质量特征属性个数，1≤j≤m，q表示拍摄图像清晰度质量属性特征，p表示拍摄图像完整度质量属性特征，清晰度和完整度质量属性特征评估输出函数公式为：
[0022][0023]在公式(1)中，W
q
为拍摄图像清晰度质量属性评估结果，W
p
为拍摄图像完整度质量属性特征评估结果，为拍摄图像清晰度加权值，ζ为拍摄图像清晰度加权参数，q
j
为第j个拍摄图像清晰度质量属性特征，max(C
q
)为拍摄图像清晰度质量属性特征最大值，min(C
q
)为拍摄图像清晰度质量属性特征最小值，为拍摄图像完整度加
权值，δ为拍摄图像完整度加权参数，p
j
为第j个拍摄图像完整度质量属性特征，max(C
p
)为拍摄图像完整度质量属性特征最大值，min(C
p
)为拍摄图像完整度质量属性特征最小值，综合拍摄图像清晰度值和完整度质量属性特征的输出函数公式为：
[0024][0025]在公式(2)中，d(W
q
,W
p
)为拍摄图像质量综合评价值，σ为辅助值，为拍摄图像清晰度和完整度质量属性特征综合加权值，ω1和ω2为拍摄图像清晰度和完整度质量属性特征综合加权系数。
[0026]作为本专利技术进一步的技术方案，所述云端服务器ECS包括特征提取单元、分类识别单元、优化单元和安全加固单元，所述特征提取单元用于提取出与铝箔类光线漫反射材料颜色和纹理特征，所述分类识别单元用于根据训练好的分类器对待检测物品进行分类识别，以实现快速和准确地检测，所述优化单元用于对分类器训练数据进行筛选、增强和扩充操作，提高分类器的精度和泛化能力，以优化分类识别性能，所述安全加固单元用于对云端服务器ECS进行安全保护，所述特征提取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统，其特征在于：所述系统包括：拍摄模块，用于获取待检测铝箔类光线漫反射材料的图像，所述拍摄模块通过360
°
数字相机和图像捕获装置进行铝箔类光线漫反射材料表面的拍摄，所述360
°
数字相机和图像捕获装置通过无线通信方式将拍摄图像传输至图像预处理模块；图像质量评价模块，用于综合评价拍摄图像的质量，所述图像质量评价模块采用综合质量评价算法CQEA综合评价拍摄图像的清晰度和完整度，并基于评价结果对拍摄过程进行改进，提高拍摄图像的可用性；图像预处理模块，用于对拍摄图像进行去噪、降采样、锐化、裁剪、旋转和去除阴影处理，以提高后续处理的准确率；图像识别模块，用于对拍摄图像进行特征提取和分类识别处理，所述图像识别模块采用云端服务器ECS实现拍摄图像边缘检测、色彩分析和形态学操作，并采用多线程可视化VTK模式并行计算加速图像识别；储存管理模块，用于对拍摄图像进行数据生命周期管理，所述储存管理模块采用MySQL数据库对拍摄图像信息分类储存，并通过图像管理系统PACS统一管理，以提高拍摄图像特征提取和分类识别的准确度；判断模块，用于对处理后的拍摄图像进行分析，以判断铝箔类光线漫反射材料是否存在异常，所述判断模块采用分类阈值筛选算法判断拍摄照片是否存在异常；其中，所述拍摄模块的输出端与所述图像质量评价模块的输入端连接，所述拍摄模块的输出端与所述储存管理模块的输入端连接，所述图像质量评价模块的输出端与所述图像预处理模块的输入端连接，所述图像预处理模块的输出端与所述图像识别模块的输入端连接，所述图像识别模块的输出端与所述判断模块的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统，其特征在于：所述无线通信方式采用多系统合路平台和无线通信网管系统实现多网络信号兼容覆盖传输和无线通信设备的监管，所述多系统合路平台采用超宽频合路服务实现多系统多制式信号合路，并采用多协议通讯寻优算法选择无线通信协议和参数，以优化网络性能和提高数据传输效率。3.根据权利要求2所述的一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统，其特征在于：所述多协议通讯寻优算法的工作包括以下步骤：步骤1、获取网络质量和数据传输需求信息，通过网络监控装置获取当前网络质量和处理数据的需求信息，所述当前网络质量和处理数据的需求信息包括带宽和延迟指标；步骤2、预测通信性能曲线，将无线通信协议和参数组合应用到当前网络中，并根据网络和数据需求的信息，对无线通信协议和参数组合的数据传输性能曲线预测；步骤3、选择最优组合，根据性能曲线的预测结果，选择最优组合作为当前的通信协议和参数，以保证网络的最优性能和数据传输效率；步骤4、动态调整，随着网络和数据需求的变化，重新选择最优通信协议和参数，并进行动态调整，以适应实时网络环境和数据需求。4.根据权利要求1所述的一种铝箔类光线漫反射材料的视觉检测系统，其特征在于：所述综合质量评价算法CQEA设置拍摄图像数据集为C＝{c1,...,c
i
,...,c
n
}，n为拍摄图像数据个数，1≤i≤n，提取拍摄图像数据集的清晰度和完整度质量特征属性数据及为
m为拍摄图像质量特征属性个数，1≤j≤m，q表示拍摄图像清晰度质量属性特征，p表示拍摄图像完整度质量属性特征，清晰度和完整度质量属性特征评估输出函数公式为：在公式(1)中，W
q
为拍摄图像清晰度质量属性评估结果，W
p
为拍摄图像完整度质量属性特征评估结果，为拍摄图像清晰度加权值，ζ为拍摄图像清晰度加权参数，q
j
为第j个拍摄图像清晰度质量属性特征，max(C
q
)为拍摄图像清晰度质量属性特征最大值，min(C
q
)为拍摄图像清晰度质量属性特征最小值，为拍摄图像完整度加权值，δ为拍摄图像完整度加权参数，p
j
为第j个拍摄图像完整度质量属性特征，max(C
p
)为拍摄图像完整度质量属性特征最大值，min(C
p
)为拍摄图像完整度质量属性特征最小值，综合拍摄图像清晰度值和完整度质量属性特征的输出函数公式为：在公式(2)中，d(W
q
,W
p
)为拍摄图像质量综合评价值，σ为辅助值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：金琼婷，
申请(专利权)人：艾华浙江新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：