一种高速服务区卡口车辆稽核系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及一种高速服务区卡口车辆稽核系统及其方法，该高速服务区卡口车辆稽核系统可包括摄像模块，其包括分别设于高速服务区入口的第一摄像子模块和出口的第二摄像子模块，其中，第一摄像子模块和第二摄像子模块分别用于获取车辆于入口的第一车辆图像和于出口的第二车辆图像；处理模块，其用于处理第一车辆图像和第二车辆图像以形成第一车辆信息集和第二车辆信息集；其中，处理模块能够基于第一车辆信息集与第二车辆信息集中的车辆信息匹配结果可选择地确定针对高速服务区卡口车辆的识别模型的优化模式。本发明专利技术提供一种高速服务区卡口车辆稽核系统，针对高速服务区特定场景下，对高速停车及道路管理进行精细化管理和维护。维护。维护。

【技术实现步骤摘要】
一种高速服务区卡口车辆稽核系统及其方法


[0001]本专利技术涉及交通控制
，尤其涉及一种高速服务区卡口车辆稽核系统及其方法。

技术介绍

[0002]随着经济的高速发展，机动车保有量逐年增多，高速公路因便捷、高效而被选择作为首要出行方式，因此高速服务区的车辆服务体验面临着巨大的考验。随着物联网技术和人工智能AI技术的发展，精准的图片、视频识别算法技术和硬件产品提供了先进的技术手段，停车场系统利用这些技术手段进行数据采集和算法处理，对车辆信息数据进行数字化分析，产生相应的告警信息推送，结合工作人员智能终端，来对高速服务区车辆停放信息进行稽核，优化停车管理方式，提高车主服务体验。
[0003]CN113808398A公开一种车辆实时定位核查系统及核查方法，通过在云平台系统比对相关联的时间节点的前端采集子系统抓拍车辆信息以及车载采集子系统上传的车辆信息，判断车载采集子系统是否工作异常，从而保障车载采集子系统能够实时、有效地工作，保障云平台系统的核算数据更加精准，推动车辆运行数据的全面掌控。
[0004]传统的停车服务系统，仅局限于市政规划的停车场，其适应于车辆速度较慢、车辆流动性较弱且流动速率较慢的停车场景，在传统停车场中，因停车场位置比较集中，因而车主可以有更多的选择；高速车场停车位置比较分散、车辆流动速率较快，而传统的摄像设备通常采用射频识别技术，通过监测停车场进出口、高速站进出口等需要减速通过的点位，计算车辆每次进入停车场和驶出停车场之间的时间间隔来识别车辆，此种方式虽然简单方便，但其精度差，且具有局限性，特别是在极端恶劣天气下，如暴风、雨雪及沙尘等环境致使其无法准确识别车辆，因此传统的软硬件技术无法支持高速服务区卡口车辆的信息采集；另外，传统停车场与高速停车场的业务侧重点不一样，传统停车场对车辆停放时间没有限制，而高速服务区停车场则需要关注长时间驻停的车辆信息，高速服务区更加注重安全高效。
[0005]更进一步地，对于高速服务区而言，由于车流量巨大，为了方便管理服务区的道路交通，避免因管理不当引起的交通堵塞等问题，需要精准把控进入高速服务区的车辆信息。然而，由于高速服务区通常采用卡口相机的方式对出入服务区的车辆信息进行识别记录，在识别过程中难免会出现识别错误的情况，比如由于天气、灯光等因素的影响，导致现有的卡口相机通过图像识别车牌字符时将两个相似的字符识别混淆，例如“B”和“8”，“S”和“5”，“I”和“1”等，由此造成卡口相机识别错误，从而造成车辆信息记载错误的问题，引起后续稽核结果的失准。
[0006]综上，传统的停车软硬件技术不适用于高速服务区卡口稽核系统的要求，无法满足高速服务区车辆及道路交通管理的需求，也无法提升高速路车主的出行体验。
[0007]此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本专利技术时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝
非本专利技术不具备这些现有技术的特征，相反本专利技术已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在
技术介绍
中增加相关现有技术之权利。

技术实现思路

[0008]针对现有技术之不足，本专利技术提供了一种高速服务区卡口车辆稽核系统及其方法，旨在解决现有技术中存在的至少一个或多个技术问题。
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供了一种高速服务区卡口车辆稽核系统，包括：摄像模块，用于获取车辆于高速服务区卡口入口的第一车辆图像和于高速服务区卡口出口的第二车辆图像；处理模块，用于处理第一车辆图像和第二车辆图像以形成第一车辆信息集和第二车辆信息集；其中，处理模块能够基于第一车辆信息集与第二车辆信息集中的车辆信息匹配结果可选择地确定针对高速服务区卡口车辆的识别模型的优化模式。
[0010]优选地，处理模块基于第一车辆信息集与第二车辆信息集中的车辆信息匹配结果可选择地确定针对高速服务区卡口车辆的识别模型的优化模式包括：若第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在匹配对应的车辆信息，则处理模块以第一周期执行针对识别模型的第一优化模式；若第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在未匹配对应的车辆信息，则处理模块基于对未匹配对应的车辆信息的核验结果来确定是否执行针对识别模型的第二优化模式。
[0011]优选地，若第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在匹配对应的车辆信息，则处理模块以第一周期执行针对识别模型的第一优化模式包括：处理模块将匹配对应的车辆信息添加至第三车辆信息集，并基于第三车辆信息集包含的车辆信息以第一周期训练识别模型。
[0012]优选地，若第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在未匹配对应的车辆信息，则处理模块基于对未匹配对应的车辆信息的核验结果来确定是否执行针对识别模型的第二优化模式包括：处理模块将未匹配对应的车辆信息添加至第四车辆信息集，并交由人工核验，其中，若针对未匹配对应的车辆信息的核验结果为车辆自身因素，则处理模块不执行针对识别模型的训练；若针对未匹配对应的车辆信息的核验结果为非车辆自身因素，则处理模块基于第四车辆信息集包含的车辆信息以第二周期或第三周期训练识别模型。
[0013]优选地，若针对未匹配对应的车辆信息的核验结果为非车辆自身因素，则处理模块基于第四车辆信息集包含的车辆信息以第二周期或第三周期训练识别模型包括：若针对未匹配对应的车辆信息的核验结果为环境因素，则处理模块基于第四车辆信息集包含的车辆信息以第二周期训练识别模型；若针对未匹配对应的车辆信息的核验结果为偶然因素，则处理模块基于第四车辆
信息集包含的车辆信息以第三周期训练识别模型。
[0014]优选地，处理模块基于第四车辆信息集包含的车辆信息以第二周期或第三周期训练识别模型之前还包括：处理模块以数据增强和/或数据合成的方式对第四车辆信息集中至少包含车牌信息的图像数据进行扩充处理，并将扩充后的若干图像数据以与对应车牌数据相关联的方式形成训练样本。
[0015]优选地，处理模块能够基于第一车辆信息集中的车辆进入高速服务区的时间点针对场内车辆生成梯度时间告警信号。
[0016]优选地，本专利技术提供的高速服务区卡口车辆稽核系统还包括交互模块，该交互模块配置为向高速服务区的各方管理人员展示场内的车辆信息。
[0017]优选地，处理模块能够基于第一车辆信息集和第二车辆信息集中的车辆信息进行分析判断，并将异常车辆信息传输至稽查单位进行处置。处理模块可以将异常车辆信息实时发送至官方高速稽查单位，由稽查单位及时采取相应措施，避免安全隐患。
[0018]优选地，处理模块能够将第一车辆信息集和第二车辆信息集整合为停车记录列表，并将该停车记录列表通过交互模块输出至终端管理界面，以允许使用者筛选并浏览停车记录列表之中的车辆信息。
[0019]优选地，处理模块能够基于车辆信息列表/集中的车辆进入高速服务区的时间点针对场内车辆生成梯度时间告警信号。
[0020]优选地，本专利技术还涉及一种高速服务区卡口车辆稽核方法，可以包括：获取车辆于高速服务区卡口入口的第一车辆图像和于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高速服务区卡口车辆稽核系统，其特征在于，包括：摄像模块（100），用于获取车辆于所述高速服务区卡口入口的第一车辆图像和于所述高速服务区卡口出口的第二车辆图像；处理模块（200），用于处理所述第一车辆图像和第二车辆图像以形成第一车辆信息集与第二车辆信息集；其中，所述处理模块（200）能够基于所述第一车辆信息集与所述第二车辆信息集中的车辆信息匹配结果可选择地确定针对所述高速服务区卡口车辆的识别模型的优化模式。2.根据权利要求1所述的高速服务区卡口车辆稽核系统，其特征在于，所述处理模块（200）基于所述第一车辆信息集与第二车辆信息集中的车辆信息匹配结果可选择地确定针对所述高速服务区卡口车辆的识别模型的优化模式包括：若所述第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在匹配对应的车辆信息，则所述处理模块（200）以第一周期执行针对所述识别模型的第一优化模式；若所述第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在未匹配对应的车辆信息，则所述处理模块（200）基于对所述未匹配对应的车辆信息的核验结果来确定是否执行针对所述识别模型的第二优化模式。3.根据权利要求2所述的高速服务区卡口车辆稽核系统，其特征在于，所述若所述第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在匹配对应的车辆信息，则所述处理模块（200）以第一周期执行针对所述识别模型的第一优化模式包括：所述处理模块（200）将所述匹配对应的车辆信息添加至第三车辆信息集，并基于所述第三车辆信息集包含的车辆信息以第一周期训练所述识别模型。4.根据权利要求2所述的高速服务区卡口车辆稽核系统，其特征在于，所述若所述第一车辆信息集与第二车辆信息集彼此存在未匹配对应的车辆信息，则所述处理模块（200）基于对所述未匹配对应的车辆信息的核验结果来确定是否执行针对所述识别模型的第二优化模式包括：所述处理模块（200）将所述未匹配对应的车辆信息添加至第四车辆信息集，并交由人工核验，其中，若针对所述未匹配对应的车辆信息的核验结果为车辆自身因素，则处理模块（200）不执行针对所述识别模型的训练；若针对所述未匹配对应的车辆信息的核验结果为非车辆自身因素，则处理模块（200）基于所述第四车辆信息集包含的车辆信息以第二周期或第三周期训练所述识别模型。5.根据权利要求4所述的高速服务区卡口车辆稽核系统，其特征在于，所述若针对所述未匹配对应的车辆信息的核验结果为非车辆自身因素，则处理模块（200）基于所述第四车辆信息集包含的车辆信息以第二周期或第三周期训练所述识别模型包括：若针对所述未匹配对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：高歌，彭驰，余万福，李绍安，兰长军，杨洪峰，李忠瑜，季曦，颜飞，
申请(专利权)人：四川遂广遂西高速公路有限责任公司，
类型：发明
国别省市：