【技术实现步骤摘要】
酒店入住管理方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术属于酒店入住管理
，具体涉及一种酒店入住管理方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]作为公共区域，酒店每天都有大量的人员出入，为保障消费者的人身财产安全，常常需要对进入酒店的访客进行登记。
[0003]现有技术中，许多酒店都是通过酒店前台的工作人员来识别进入酒店的人员是否为访客以进行访客登记，然而采用这样的方式容易出错，常常出现访客登记遗漏的情况，给酒店入住人员的人身财产安全带来了极大的隐患。
[0004]因此，如何提供一种有效的方案，以准确识别出进入酒店的访客以便进行访客登记，已成为现有技术中一亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是提供一种酒店入住管理方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种酒店入住管理方法，包括：
[0008]获取进入酒店入口大厅的目标用户的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种酒店入住管理方法，其特征在于，包括：获取进入酒店入口大厅的目标用户的人脸图像；将所述人脸图像划分为多个子图像；对所述多个子图像中的每个子图像进行二维小波变换，得到与各子图像对应的低频分量和高频分量；基于各子图像对应的低频分量和高频分量，确定出与各子图像对应的小波变换系数特征矩阵；通过二维主成分分析方法对各子图像对应的小波变换系数特征矩阵进行变换处理，得到各子图像对应的分类识别特征矩阵；将各子图像对应的分类识别特征矩阵进行组合，得到与所述目标用户对应的人脸识别特征矩阵；将所述目标用户对应的人脸识别特征矩阵分别与人脸特征识别库中记录的各酒店入住人员的第一人脸识别特征矩阵以及各酒店工作人员的第二人脸识别特征矩阵进行匹配；如果所述目标用户对应的人脸识别特征矩阵与各酒店入住人员的第一人脸识别特征矩阵以及各酒店工作人员的第二人脸识别特征矩阵均不匹配，则生成提醒信息以提示对所述目标用户进行登记。2.根据权利要求1所述的酒店入住管理方法，其特征在于，对所述多个子图像中的每个子图像进行二维小波变换，得到与各子图像对应的低频分量和高频分量，包括：对所述多个子图像中的每个子图像进行二维小波变换，得到与各子图像对应的低频子带系数、各子图像对应的水平方向上的高频子带系数、各子图像对应的垂直方向上的高频子带系数以及各子图像对应的对角方向上的高频子带系数；将各子图像对应低频子带系数作为对应的低频分量；将同一子图像所对应的水平方向上的高频子带系数、垂直方向上的高频子带系数以及对角方向上的高频子带系数求均值运算，得到各子图像对应的高频分量。3.根据权利要求1所述的酒店入住管理方法，其特征在于，所述对所述多个子图像中的每个子图像进行二维小波变换，得到与各子图像对应的低频分量和高频分量，包括：对所述多个子图像中的每个子图像进行多层二维小波变换，得到每层二维小波变换的且与各子图像对应的低频分量和高频分量；所述基于各子图像对应的低频分量和高频分量，确定出与各子图像对应的小波变换系数特征矩阵，包括：基于每层二维小波变换的且与各子图像对应的低频分量和高频分量，确定出每层二维小波变换的且与各子图像对应的小波变换系数特征矩阵；所述通过二维主成分分析方法对各子图像对应的小波变换系数特征矩阵进行变换处理，得到各子图像对应的分类识别特征矩阵，包括：通过二维主成分分析方法对每层二维小波变换的且与各子图像对应的小波变换系数特征矩阵进行变换处理，得到每层二维小波变换的且与各子图像对应的分类识别特征矩阵；所述将各子图像对应的分类识别特征矩阵进行组合，得到与所述目标用户对应的人脸识别特征矩阵，包括：
将每层二维小波变换的且与各子图像对应的分类识别特征矩阵进行组合，得到每层二维小波变换的且与所述目标用户对应的人脸识别特征矩阵。4.根据权利要求1所述的酒店入住管理方法，其特征在于，所述通过二维主成分分析方法对各子图像对应的小波变换系数特征矩阵进行变换处理，得到各子图像对应的分类识别特征矩阵，包括：求各子图像对应的小波变换系数特征矩阵的协方差矩阵，所述协方差矩阵为其中M表示子图像的总数，A
K
表示第K个子图像对应的小波变换系数特征矩阵，T表示转置运算；计算所述协...
【专利技术属性】
技术研发人员：周川平，吴宇，麻杨生，曾周武，
申请(专利权)人：深圳市芒果松科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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