一种冷链模拟配送方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及冷链运输技术领域，尤其是涉及一种冷链模拟配送方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：当检测到数据提交指令时，获取用户配送信息以及配送道路信息，数据提交指令是由用户通过目标设备触发的，其中，配送道路信息用于表示配送货车在运输配送材料过程中的实时路况信息，然后基于用户配送信息确定配送材料信息，则对配送材料信息以及配送道路信息进行分析，得到配送货车的货箱内的温湿度调整参数，然后基于货箱内的温湿度调整参数对当前温湿度进行调整更新。本申请具有提高冷藏冷冻类食品在运输过程中的储藏质量的效果。冻类食品在运输过程中的储藏质量的效果。冻类食品在运输过程中的储藏质量的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种冷链模拟配送方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及冷链运输
，尤其是涉及一种冷链模拟配送方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]冷链配送一般指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售以及消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下的配送，是保证食品质量以及减少食品损耗的一项系统工程，它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程，在配送过程中，保证食品的质量至关重要。
[0003]相关技术中，在对冷藏冷冻食品进行配送时，首先从配送中心配货装车，然后利用冷藏运输车运送到目的地，或者用泡沫保温箱靠快递员配送至目的地。
[0004]针对上述中的相关技术，不管应用上述中任一种配送方式，在运送的过程中可能会出现配送拥堵的情况，或者是由于配送时的天气原因，使得冷藏冷冻食品在运送的过程中超出最佳冷冻阈值，从而存在冷藏冷冻类食品储藏运输质量降低的缺陷。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本申请提供一种冷链模拟配送方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种冷链模拟配送方法，采用如下的技术方案：一种冷链模拟配送方法，包括：当检测到数据提交指令时，获取用户配送信息以及配送道路信息，所述数据提交指令是由所述用户通过目标设备触发的，所述配送道路信息用于表示配送货车在运输配送材料过程中的实时路况信息；基于所述用户配送信息确定配送材料信息；对所述配送材料信息以及所述配送道路信息进行分析，得到所述配送货车的货箱内的温湿度调整参数；基于所述温湿度调整参数对当前温湿度进行调整更新，所述当前温湿度为所述货箱内的当前温湿度。
[0007]通过采用上述技术方案，在进行冷链配送时，用户将配送信息输入至目标设备的订单栏，并点击目标设备的提交按钮，当检测到数据提交指令时，获取用户配送信息以及配送道路信息，以便后续实现对货箱内温湿度调整参数的分析，对用户配送信息分析得到详细的配送材料信息，基于用户配送信息确定配送材料信息，然后将配送材料信息以及配送道路信息进行分析，使得可以根据配送材料信息以及配送道路信息得到配送货车的货箱内的温湿度调整参数，也就是说，目标设备根据配送材料信息以及配送道路信息可以得到温湿度增加或减少的参数，然后在当前温湿度的基础上，增加或减少温湿度调整参数，也即是通过温湿度调整参数对当前温湿度进行调整更新，使得配送货车内的温湿度环境与配送材
料信息以及配送道路信息适配，从而增加冷藏冷冻类食品储藏运输的质量，提高用户的购物体验感。
[0008]在一种可能的实现方式中，对配送材料信息以及配送道路信息进行分析，得到配送货车的货箱内的温湿度调整参数，包括：获取历史配送信息，所述历史配送信息用于表示不同配送材料在不同配送时间段内不同温湿度区间所对应的有机物含量信息；将所述历史配送信息按照所述配送时间段进行梳理，得到每种配送材料对应的配送时间信息；将所述配送材料信息中的配送材料与所述配送时间信息中的配送材料进行匹配，得到材料时间信息；对所述配送道路信息以及实时行驶信息进行分析，得到预计时长信息；将所述预计时长信息中的配送时长与所述材料时间信息中的配送时长进行匹配，得到不同温湿度区间所对应的有机物含量信息；分别将有机物含量信息中的有机物数据进行对比筛选，得到目标有机物含量信息，所述目标有机物含量信息为在同一配送时间内所述配送材料中有机物含量高的所述配送材料的有机物含量；提取所述目标有机物含量信息对应的目标温湿度区间，并根据所述目标温湿度区间以及当前温湿度，得到所述温湿度调整参数。
[0009]通过采用上述技术方案，在对货车内货箱的温湿度调整参数更新时，获取历史配送信息，历史配送信息为不同配送材料在不同配送时间段内不同温湿度区间所对应的有机物含量信息，然后将配送材料信息根据配送时间进行梳理，得到与每种配送材料相对应的配送时间信息，使得不同配送材料的有机物含量可以直观的显示出来，然后基于配送材料信息中的配送材料以及配送时间信息中的配送材料进行匹配，得到材料时间信息，以便于从配送材料信息中找到与配送时间信息相匹配的数据，提高配送时间信息中与本次配送材料信息的适配度，将配送道路信息以及实时行驶信息进行分析，得到预计时长信息，从而可以预先计算出预计时长信息，也即为配送人员将生鲜送至目的地所需要的时间，将预计时长信息中的配送时长与材料时间信息中的配送时长进行匹配，得到不同温湿度区间所对应的有机物含量信息，分别将有机物含量信息中的有机物数据进行对比筛选，得到目标有机物含量信息，目标有机物含量信息为在同一配送时间内配送材料中有机物含量高的配送材料的有机物含量，也就是说，可以确定在不同时间段内配送材料的有机物含量，用来确定配送材料的新鲜与否，接着提取目标有机物含量信息对应的目标温湿度区间，并根据目标温湿度区间以及当前温湿度，得到温湿度调整参数，以便于后续根据温湿度区间调整参数对当前温湿度进行调整，提高冷链食品的有机物含量，从而达到了提升配送材料运输质量的效果。
[0010]在一种可能的实现方式中，对配送道路信息以及实时行驶信息进行分析，得到预计时长信息，包括：根据所述配送道路信息确定配送起始位置以及配送终点位置；根据所述实时行驶信息确定用户配送位置；判断所述用户配送位置是否与所述配送起始位置相一致，若一致，则获取历史拥
堵信息，根据所述历史拥堵信息以及所述配送道路信息得到所述预计时长信息，所述历史拥堵信息为在预设历史周期内所述货车通过不同拥堵程度的所述配送道路信息中道路的通行信息；若不一致，获取配送行驶状态信息以及所述当前配送位置到达所述配送终点位置的实时路程，根据所述配送行驶状态信息以及所述实时路程，得到所述预计时长信息，所述配送行驶状态信息为所述货车的实时行驶速度。
[0011]通过采用上述技术方案，在对配送道路信息以及实时行驶信息进行分析，得到预计时长信息时，然后通过配送道路信息确定配送的起始位置和配送终点位置，并基于实时行驶信息确定用户配送位置，以便于确定用户配送位置与配送终点位置是否一致，若一致，则获取历史拥堵信息，历史拥堵信息为在预设历史周期内货车通过不同拥堵程度的配送道路信息中道路的通行信息，以使得根据历史拥堵信息以及配送道路信息得到的预计时长信息更加准确；若不一致，获取配送行驶状态信息以及当前配送位置到达配送终点位置的实时路程，根据配送行驶状态信息以及实时路程，得到预计时长信息，以使得根据配送行驶状态确定预计时长信息，也就是说，会根据不同的拥堵程度自动计算预计时长，从而达到提高运输效率的效果。
[0012]在一种可能的实现方式中，根据历史拥堵信息以及配送道路信息获得预计时长信息，包括：根据所述历史拥堵信息确定拥堵长度信息以及与所述拥堵长度信息对应的拥堵严重情况信息；根据所述配送道路信息确定道路长度信息、道路位置信息以及拥堵程度信息；将所述拥堵严重情况信息以及所述拥堵长度信息进行梳理，得到拥堵时长信息，所述拥堵时长信息用于表示所述货车在通行配送道路不同位置、不同长本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷链模拟配送方法，其特征在于，包括：当检测到数据提交指令时，获取用户配送信息以及配送道路信息，所述数据提交指令是由所述用户通过目标设备触发的，所述配送道路信息用于表示配送货车在运输配送材料过程中的实时路况信息；基于所述用户配送信息确定配送材料信息；对所述配送材料信息以及所述配送道路信息进行分析，得到所述配送货车的货箱内的温湿度调整参数；基于所述温湿度调整参数对当前温湿度进行调整更新，所述当前温湿度为所述货箱内的当前温湿度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述配送材料信息以及所述配送道路信息进行分析，得到所述配送货车的货箱内的温湿度调整参数，包括：获取历史配送信息，所述历史配送信息用于表示不同配送材料在不同配送时间段内不同温湿度区间所对应的有机物含量信息；将所述历史配送信息按照所述配送时间段进行梳理，得到每种配送材料对应的配送时间信息；将所述配送材料信息中的配送材料与所述配送时间信息中的配送材料进行匹配，得到材料时间信息；对所述配送道路信息以及实时行驶信息进行分析，得到预计时长信息；将所述预计时长信息中的配送时长与所述材料时间信息中的配送时长进行匹配，得到不同温湿度区间所对应的有机物含量信息；分别将有机物含量信息中的有机物数据进行对比筛选，得到目标有机物含量信息，所述目标有机物含量信息为在同一配送时间内所述配送材料中有机物含量高的所述配送材料的有机物含量；提取所述目标有机物含量信息对应的目标温湿度区间，并根据所述目标温湿度区间以及当前温湿度，得到所述温湿度调整参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述配送道路信息以及实时行驶信息进行分析，得到预计时长信息，包括：根据所述配送道路信息确定配送起始位置以及配送终点位置；根据所述实时行驶信息确定用户配送位置；判断所述用户配送位置是否与所述配送起始位置相一致，若一致，则获取历史拥堵信息，根据所述历史拥堵信息以及所述配送道路信息得到所述预计时长信息，所述历史拥堵信息为在预设历史周期内所述货车通过不同拥堵程度的所述配送道路信息中道路的通行信息；若不一致，获取配送行驶状态信息以及所述当前配送位置到达所述配送终点位置的实时路程，根据所述配送行驶状态信息以及所述实时路程，得到所述预计时长信息，所述配送行驶状态信息为所述货车的实时行驶速度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史拥堵信息以及所述配送道路信息获得所述预计时长信息，包括：根据所述历史拥堵信息确定拥堵长度信息以及与所述拥堵长度信息对应的拥堵严重
情况信息；根据所述配送道路信息确定道路长度信息、道路位置信息以及拥堵程度信息；将所述拥堵严重情况信息以及所述拥堵长度信息进行梳理，得到拥堵时长信息，所述拥堵时长信息用于表示所述货车在通行配送道路不同位置、不同长度的拥堵路段对应的不同拥堵程度的通行时长信息；将所述道路长度信息、所述道路位置信息以及所述拥堵程度信息与所述拥堵时长信息匹配，得到所述预计时长信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设区域内的定位信号状态，所述预设区域为所述货车预行驶路线的待经过区域，所述定位信号状态用于表示所述货车在所述预设区域内GPS信号的接收状态；判断所述定位信号状态是否满足预设信号接收条件；若不满足，则获取历史地图信息以及转向信息，并根据所述历史地图信息确定所述定位信号状态不满足预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成祥，刘辉，张美娜，马淑红，赵鑫燕，吴晓崇，
申请(专利权)人：安徽春谷食品健康技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：