一种神经手术系统成像装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及神经手术设备的技术领域，提供了一种神经手术系统成像装置及方法，包括神经结构成像终端、图像数据处理终端、神经手术监测终端和图像信息展示终端；神经结构成像终端用于对患者进行成像数据采集并生成对应的神经结构图像数据；神经手术监测终端用于对手术过程进行监测，生成手术监测图像数据；图像数据处理终端用于对神经结构图像数据和手术监测图像数据进行图像数据处理，生成神经结构图像信息和手术监测图像信息；图像信息展示终端用于向手术室内医生展示神经结构图像信息和手术监测图像信息。本发明专利技术具有提高神经手术的手术质量。手术质量。手术质量。

【技术实现步骤摘要】
一种神经手术系统成像装置及方法


[0001]本专利技术涉及神经手术设备的
，具体涉及一种神经手术系统成像装置及方法。

技术介绍

[0002]神经手术系统成像装置是一种用于在神经手术过程中获取神经结构高分辨率图像的设备。这些装置结合了成像技术和手术辅助系统，旨在提示医生并使得医生能进行更准确的手术操作。
[0003]现在已经开发出了很多神经手术系统成像装置，经过我们大量的检索与参考，发现现有技术的神经手术系统成像装置有如公开号为CN114051387A、CN101969858B、CN102370462A、EP2240083A4、US20200113413A1、JP2016536093A所公开的神经手术系统成像装置，这些神经手术系统成像装置一般包括：成像模块和提示模块，成像模块用于根据患者的情况生成对应的图像信息；提示模块用于展示对应的图像信息并根据图像信息生成对应的提示信息。由于上述神经手术系统成像装置缺少优化图像信息的流程，提示信息的生成模式也较为单一，造成了神经手术的手术质量降低的缺陷。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，针对上述神经手术系统成像装置存在的不足，提出一种神经手术系统成像装置及方法。
[0005]本专利技术采用如下技术方案：一种神经手术系统成像装置，包括神经结构成像终端、图像数据处理终端、神经手术监测终端和图像信息展示终端；所述神经结构成像终端用于对患者进行成像数据采集并生成对应的神经结构图像数据；所述神经手术监测终端用于对手术过程进行监测，生成手术监测图像数据；所述图像数据处理终端用于对神经结构图像数据和手术监测图像数据进行图像数据处理，生成神经结构图像信息和手术监测图像信息；所述图像信息展示终端用于向手术室内医生展示神经结构图像信息和手术监测图像信息；所述图像数据处理终端包括神经结构图像数据处理模块和手术监测图像数据处理模块；所述神经结构图像数据处理模块用于对神经结构图像数据进行清晰度评估筛选、对比度评估筛选和噪声抑制处理并生成对应的神经结构图像信息；所述手术监测图像数据处理模块用于对手术监测图像数据进行主刀医生行为识别和危险预警分析并生成对应的手术监测图像信息；所述图像信息展示终端包括神经结构图像信息展示模块和手术监测图像信息展示模块；所述神经结构图像信息展示模块用于向手术室内医生展示神经结构图像信息；所述手术监测图像信息展示模块用于向手术室内医生展示手术监测图像信息。
[0006]可选的，所述神经结构图像数据处理模块包括清晰度评估筛选子模块、对比度评
估筛选子模块、噪声抑制子模块和神经结构图像信息生成子模块；所述清晰度评估筛选子模块用于对神经结构图像数据中每张神经结构图像进行清晰度指数计算，根据清晰度指数筛选出对应的神经结构图像；所述对比度评估筛选子模块用于对通过清晰度评估筛选的神经结构图像进行对比度指数计算，根据对比度指数筛选出对应的神经结构图像；所述噪声抑制子模块用于对通过对比度评估筛选的神经结构图像进行噪声抑制处理；所述神经结构图像信息生成子模块用于根据进行噪声抑制处理后的神经结构图像生成对应的神经结构图像信息。
[0007]可选的，所述清晰度评估筛选子模块包括清晰度指数计算单元和清晰度筛选单元；所述清晰度指数计算单元用于对神经结构图像数据中每张神经结构图像进行清晰度指数计算；所述清晰度筛选单元用于根据清晰度指数筛选出对应的神经结构图像；当所述清晰度指数计算单元计算时，满足以下式子：；其中，表示对应神经结构图像的清晰度指数；表示对应神经结构图像被划分为等份后第份中全部像素点的灰度平均值；表示对应同类型的神经结构参考图像被划分为等份后第份中全部像素点的灰度平均值；表示神经结构图像进行等份划分的总份数；表示灰度平均值权重系数，由管理员根据经验设定；表示计算对应的神经结构图像中每两相邻像素点灰度差平方的总和；表示对应的神经结构图像中对应像素点的灰度值；表示灰度差平方总和权重系数，由管理员根据经验设定；所述清晰度筛选单元选出的神经结构图像，作为通过清晰度评估筛选的神经结构图像；表示清晰度筛选阈值，由管理员根据经验设定。
[0008]可选的，所述对比度评估筛选子模块包括对比度指数计算单元和对比度筛选单元；所述对比度指数计算单元用于对通过清晰度评估筛选的神经结构图像中每张神经结构图像进行对比度指数计算；所述对比度筛选单元用于根据对比度指数筛选出对应的神经结构图像；当所述对比度指数计算单元计算时，满足以下式子：；；；其中，表示通过清晰度评估筛选的对应神经结构图像的对比度指数；表示基于对应神经结构图像的主体比例影响系数；表示对应神经结构图像中第个像素点的灰度值；表示对应神经结构图像的像素点总数；表示对应神经结构图像的平均灰度值；表示对比度评价基数，由管理员根据经验设定；用于衡量图像直方图中像素值的离散程度；表示转换系数，由管理员根据经验设定；表示对应神经结构图像中被识别为神
经结构的部分的像素点数量；表示对应神经结构图像中被识别非神经结构的部分的像素点数量；所述对比度筛选单元从通过清晰度评估筛选的神经结构图像中选出的神经结构图像，作为通过对比度评估筛选的神经结构图像；表示对比度筛选阈值，由管理员根据经验设定。
[0009]可选的，所述噪声抑制子模块工作时，满足以下式子：；；其中，表示进行整体均值滤波后的图像中像素点的像素值；表示用邻域像素的平均值替代中心像素的值；和分别表示邻域窗口的行数和列数，表示领域窗口的半径，领域窗口的中心是像素点；表示邻域窗口中的每个像素点的像素值；表示基于像素点与神经结构距离的滤波调整函数；表示对应的像素点与图像中被识别为神经结构的部分的像素距离值；和分别表示不同的调整系数选择阈值，均由管理员根据经验设定；，表示调整基准值，由管理员根据经验设定。
[0010]一种神经手术系统成像方法，应用于如上述的一种神经手术系统成像装置，所述神经手术系统成像方法包括：S1，对患者进行成像数据采集并生成对应的神经结构图像数据；S2，对手术过程进行监测，生成手术监测图像数据；S3，对神经结构图像数据和手术监测图像数据进行图像数据处理，生成神经结构图像信息和手术监测图像信息；S4，向手术室内医生展示神经结构图像信息和手术监测图像信息。
[0011]本专利技术所取得的有益效果是：1、神经结构成像终端、图像数据处理终端、神经手术监测终端和图像信息展示终端的设置有利于准确且及时地向手术室内医生展示神经结构图像信息和手术监测图像信息，神经结构成像终端和图像数据处理终端提高了神经结构图像信息的准确性和质量，也提高了手术监测图像信息的生成效率，从而有利于提高神经手术的手术质量；2、神经结构图像数据处理模块和手术监测图像数据处理模块的设置有利于装置同时对神经结构图像数据和手术监测图像数据进行处理，提高了装置的效率，进而提高了生成图像信息的及时性和准确性，从而有利于提高神经手术的手术质量；3、神经结构图像信息展示模块和手术监测图像信息展示模块的设置有利于更快速地展示对应的神经结构图像信息和手术监测图像信息，从而有利于提高神经手术的手术质量；4、清本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种神经手术系统成像装置，其特征在于，包括神经结构成像终端、图像数据处理终端、神经手术监测终端和图像信息展示终端；所述神经结构成像终端用于对患者进行成像数据采集并生成对应的神经结构图像数据；所述神经手术监测终端用于对手术过程进行监测，生成手术监测图像数据；所述图像数据处理终端用于对神经结构图像数据和手术监测图像数据进行图像数据处理，生成神经结构图像信息和手术监测图像信息；所述图像信息展示终端用于向手术室内医生展示神经结构图像信息和手术监测图像信息；所述图像数据处理终端包括神经结构图像数据处理模块和手术监测图像数据处理模块；所述神经结构图像数据处理模块用于对神经结构图像数据进行清晰度评估筛选、对比度评估筛选和噪声抑制处理并生成对应的神经结构图像信息；所述手术监测图像数据处理模块用于对手术监测图像数据进行主刀医生行为识别和危险预警分析并生成对应的手术监测图像信息；所述图像信息展示终端包括神经结构图像信息展示模块和手术监测图像信息展示模块；所述神经结构图像信息展示模块用于向手术室内医生展示神经结构图像信息；所述手术监测图像信息展示模块用于向手术室内医生展示手术监测图像信息。2.如权利要求1所述的一种神经手术系统成像装置，其特征在于，所述神经结构图像数据处理模块包括清晰度评估筛选子模块、对比度评估筛选子模块、噪声抑制子模块和神经结构图像信息生成子模块；所述清晰度评估筛选子模块用于对神经结构图像数据中每张神经结构图像进行清晰度指数计算，根据清晰度指数筛选出对应的神经结构图像；所述对比度评估筛选子模块用于对通过清晰度评估筛选的神经结构图像进行对比度指数计算，根据对比度指数筛选出对应的神经结构图像；所述噪声抑制子模块用于对通过对比度评估筛选的神经结构图像进行噪声抑制处理；所述神经结构图像信息生成子模块用于根据进行噪声抑制处理后的神经结构图像生成对应的神经结构图像信息。3.如权利要求2所述的一种神经手术系统成像装置，其特征在于，所述清晰度评估筛选子模块包括清晰度指数计算单元和清晰度筛选单元；所述清晰度指数计算单元用于对神经结构图像数据中每张神经结构图像进行清晰度指数计算；所述清晰度筛选单元用于根据清晰度指数筛选出对应的神经结构图像；当所述清晰度指数计算单元计算时，满足以下式子：；其中，表示对应神经结构图像的清晰度指数；表示对应神经结构图像被划分为等份后第份中全部像素点的灰度平均值；表示对应同类型的神经结构参考图像被划...

【专利技术属性】
技术研发人员：李远志，王俊，
申请(专利权)人：衡阳市中心医院，
类型：发明
国别省市：