高支模安全监测预警方法、装置、电子设备及可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了高支模安全监测预警方法、装置、电子设备及可读介质，所述方法包括：获取高支模的实测参数数据和每种安全模式的参数指标数据，安全模式包括完整模式和至少一种破坏模式，对实测参数数据和参数指标数据进行相关性处理，确定预期破坏模式，比较预期破坏模式的参数指标数据与实测参数数据并输出预警信息。本发明专利技术考虑到不同安全模式下的各参数变化敏感程度度是不同的，所以事先根据理论分析和数值分析建立每种安全模式的指标体系，再将实测参数数据和参数指标数据进行相关性处理，确定预期破坏模式，采用预期破坏模式的参数指标数据与实测参数数据进行比较来预警，动态调整预警指标体系，提高了预警的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
高支模安全监测预警方法、装置、电子设备及可读介质


[0001]本专利技术涉及高支模安全监测
，特别是涉及一种高支模安全监测预警方法、一种高支模安全监测预警装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

技术介绍

[0002]高支模指的是高度大于或等于5m的支模作业，广泛存在于建设工程，属于危大工程，由于为临时搭设结构其安全储备能力较低，容易造成群死群伤。为实时掌握高支模受力性能，当前采用的高支模监测系统，通过压力传感器、倾角传感器、拉线传感器监测压力、位移等参数，直接根据这些参数值进行预警，但现场施工环境是很复杂的，容易造成误报警，给工程顺利实施带来一定的困扰。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种高支模安全监测预警方法和相应的一种高支模安全监测预警装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。
[0004]本专利技术实施例公开了一种高支模安全监测预警方法，所述方法包括：
[0005]获取高支模的实测参数数据和每种安全模式的参数指标数据；所述安全模式包括完整模式和至少一种破坏模式；
[0006]对所述实测参数数据和所述参数指标数据进行相关性处理，确定预期破坏模式；
[0007]比较所述预期破坏模式的参数指标数据与所述实测参数数据并输出预警信息。
[0008]可选地，所述参数指标数据的获取方式，包括：
[0009]分别构建所述每种安全模式的有限元模型；
[0010]为所述每种安全模式的有限元模型分别设置多个监测点；
[0011]针对每种有限元模型，计录每个参数在每个监测点处于不同荷载时的参数值；
[0012]计算每个监测点相邻大小荷载下两个参数值之间的变化量；
[0013]采用所述变化量构成的矩阵作为所述有限元模型对应的安全模式的参数指标数据。
[0014]可选地，所述对所述实测参数数据和所述参数指标数据进行相关性处理，确定预期破坏模式的步骤，包括：
[0015]将所述实测参数数据分别与每种安全模式的参数指标数据进行皮尔逊相关性分析，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的相关系数；
[0016]对所述相关系数进行加权处理，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的目标相关系数；
[0017]比较所述目标相关系数的数值大小；
[0018]确定数值最大的目标相关系数对应的安全模式为预期破坏模式。
[0019]可选地，所述对所述相关系数进行加权处理，得到所述实测参数数据与每种安全
模式的参数指标数据的目标相关系数步骤，包括：
[0020]确定每种安全模式的各个参数之间的权重系数；
[0021]采用所述权重系数与所述相关系数进行加权，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的目标相关系数。
[0022]可选地，所述确定每种安全模式的各个参数之间的权重系数的步骤，包括：
[0023]分析历史高支模安全事故事件，结合每个项目的有限元分析结果，确定每种安全模式的各个参数之间的敏感级别；
[0024]根据每种安全模式的各个参数之间的敏感级别，采用层次分析法推算所述每种安全模式的各个参数之间的权重系数。
[0025]可选地，所述比较所述预期破坏模式的参数指标数据与所述实测参数数据并输出预警信息的步骤，包括：
[0026]判断所述实测参数数据是否大于所述预期破坏模式的参数指标数据；
[0027]若所述实测参数数据大于所述预期破坏模式的参数指标数据，则确定存在参数超限并输出预警信息。
[0028]可选地，所述方法还包括：
[0029]若所述预警信息中记载的超限参数的个数没有超过预设超限个数，则判断超限参数与预期破坏模式的对应参数的相关性是否为弱，未超限参数与预期破坏模式的对应参数的相关性是否为强，且远程视频辅助校验结果是否为无异常；
[0030]若超限参数与预期破坏模式的对应参数的相关性为弱，未超限参数与预期破坏模式的对应参数的相关性为强，且远程视频辅助校验结果为无异常，则确定本次预警为错误预警。
[0031]本专利技术还公开了一种高支模安全监测预警装置，所述装置包括：
[0032]获取模块，用于获取高支模的实测参数数据和每种安全模式的参数指标数据；所述安全模式包括完整模式和至少一种破坏模式；
[0033]相关性处理模块，用于对所述实测参数数据和所述参数指标数据进行相关性处理，确定预期破坏模式；
[0034]预警模块，用于比较所述预期破坏模式的参数指标数据与所述实测参数数据并输出预警信息。
[0035]可选地，所述装置还包括：
[0036]构建模块，用于分别构建所述每种安全模式的有限元模型；
[0037]监测点设置模块，用于为所述每种安全模式的有限元模型分别设置多个监测点；
[0038]记录模块，用于针对每种有限元模型，计录每个参数在每个监测点处于不同荷载时的参数值；
[0039]计算模块，用于计算每个监测点相邻大小荷载下两个参数值之间的变化量；
[0040]矩阵构成模块，用于采用所述变化量构成的矩阵作为所述有限元模型对应的安全模式的参数指标数据。
[0041]可选地，所述相关性处理模块，包括：
[0042]皮尔逊相关性分析子模块，用于将所述实测参数数据分别与每种安全模式的参数指标数据进行皮尔逊相关性分析，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据
的相关系数；
[0043]加权子模块，用于对所述相关系数进行加权处理，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的目标相关系数；
[0044]比较子模块，用于比较所述目标相关系数的数值大小；
[0045]预期破坏模式确定子模块，用于确定数值最大的目标相关系数对应的安全模式为预期破坏模式。
[0046]可选地，所述加权子模块，包括：
[0047]权重系数确定单元，用于确定每种安全模式的各个参数之间的权重系数；
[0048]加权单元，用于采用所述权重系数与所述相关系数进行加权，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的目标相关系数。
[0049]可选地，所述权重系数确定单元，包括：
[0050]敏感级别确定单元，用于分析历史高支模安全事故事件，结合每个项目的有限元分析结果，确定每种安全模式的各个参数之间的敏感级别；
[0051]推算单元，用于根据每种安全模式的各个参数之间的敏感级别，采用层次分析法推算所述每种安全模式的各个参数之间的权重系数。
[0052]可选地，所述预警模块，包括：
[0053]判断子模块，用于判断所述实测参数数据是否大于所述预期破坏模式的参数指标数据；
[0054]预警子模块，用于若所述实测参数数据大于所述预期破坏模式的参数指标数据，则确定存在参数超限并输出预警信息。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高支模安全监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取高支模的实测参数数据和每种安全模式的参数指标数据；所述安全模式包括完整模式和至少一种破坏模式；对所述实测参数数据和所述参数指标数据进行相关性处理，确定预期破坏模式；比较所述预期破坏模式的参数指标数据与所述实测参数数据并输出预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数指标数据的获取方式，包括：分别构建所述每种安全模式的有限元模型；为所述每种安全模式的有限元模型分别设置多个监测点；针对每种有限元模型，计录每个参数在每个监测点处于不同荷载时的参数值；计算每个监测点相邻大小荷载下两个参数值之间的变化量；采用所述变化量构成的矩阵作为所述有限元模型对应的安全模式的参数指标数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实测参数数据和所述参数指标数据进行相关性处理，确定预期破坏模式的步骤，包括：将所述实测参数数据分别与每种安全模式的参数指标数据进行皮尔逊相关性分析，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的相关系数；对所述相关系数进行加权处理，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的目标相关系数；比较所述目标相关系数的数值大小；确定数值最大的目标相关系数对应的安全模式为预期破坏模式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述相关系数进行加权处理，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的目标相关系数步骤，包括：确定每种安全模式的各个参数之间的权重系数；采用所述权重系数与所述相关系数进行加权，得到所述实测参数数据与每种安全模式的参数指标数据的目标相关系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定每种安全模式的各个参数之间的权重系数的步骤，包括：分析历史高支模安全事故事件，结合每个项目的有限元分析结果，确定每种安全模式的各个参数之间的敏感级别；根据每种安全模式的各个参数之...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔升访，陈航，胡贺松，唐孟雄，邵泉，
申请(专利权)人：广州建筑股份有限公司广州建设工程质量安全检测中心有限公司，
类型：发明
国别省市：