本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种教师评估处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收包括荐的配置项和目标场景的推荐请求；基于推荐的配置项对应的算法特征圈定至少一个算法模型，分别获取在目标场景下，算法模型对应的当前学校和其他学校的反馈评分，利用预设算法计算算法模型的评分值，将其按照大小顺序进行排序，获取位于前N位的评分值对应算法模型以及其对应的配置组，将配置组可视化显示；接收确定请求，基于确定请求匹配目标算法模型，获取与目标场景对应的历史数据，将其输入至目标算法模型，得到贡献度数据，以对教师进行评估，这样，可智能推荐使用频率高的配置组并支持自定义选择配置项，减少人工参与，提高效率。提高效率。提高效率。
【技术实现步骤摘要】
教师评估处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种教师评估处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]针对学校历次考试，学校可以通过统计考生成绩排名的变化情况，来计算教师对班级的贡献度，从而量化教师的教学成果，给予教师相对应的奖励，达到提高教师内驱力的目的，因此，教师的贡献度是对教师教学质量评价的重要内容。
[0003]现有技术中，学校研究员通过excel工具将考试数据录入到系统，并把参数配置告知数据团队，数据团队基于参数配置确定python算法模型，将考试数据输入到该python算法模型中，生成贡献度文件，进一步的，数据团队将贡献度文件转交给运营人员，以使运营人员将贡献度文件对应的数据导入到系统中，系统中的程序把数据格式化存入数据库后，生成对应的数据看板。
[0004]但是，上述方式不仅需要人员的沟通去完善模型计算，而且整个处理流程需要不同工种的人员参与，效率低下，甚至有可能存在人工误操作。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种教师评估处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有在计算教师的贡献度时，存在的需要人员的沟通去完善模型计算，整个处理流程需要不同工种的人员参与，效率低下，甚至有可能存在人工误操作的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种教师评估处理方法，所述方法包括：
[0007]接收推荐请求，所述推荐请求包括：推荐的配置项和目标场景；每一配置项对应有算法特征；所述配置项为与贡献度相关联的推荐指标；
[0008]基于所述推荐的配置项对应的算法特征圈定至少一个算法模型，并分别获取在所述目标场景下，所述至少一个算法模型对应的当前学校和其他学校的反馈评分，基于所述反馈评分利用预设算法计算所述至少一个算法模型的评分值；所述反馈评分为算法模型被学校使用后反馈的评价打分，所述评分值用于表示算法模型使用频率的高低；
[0009]将所述评分值按照大小顺序进行排序，获取位于前N位的评分值对应算法模型以及所述算法模型对应的配置组，并将所述算法模型对应的配置组进行可视化显示；每一算法模型对应一个配置组，每个配置组包括多个配置项；N为大于或等于1的正整数；
[0010]接收确定请求，并基于所述确定请求匹配目标算法模型；所述确定请求为响应用户在所述可视化界面选择目标配置项的操作生成的；
[0011]获取与所述目标场景对应的历史数据，并将所述历史数据输入至所述目标算法模型，得到贡献度数据；所述贡献度数据用于对教师进行评估。
[0012]可选的，所述确定请求包括：增加请求和删除请求；所述增加请求用于增加配置组中的配置项，所述删除请求用于删除配置组中的配置项；接收确定请求，并基于所述确定请
求匹配目标算法模型，包括：
[0013]接收确定请求，并基于所述确定请求对所述至少一个算法模型对应的配置组中的配置项进行增加和/或删除，确定目标配置项；
[0014]基于所述目标配置项圈定目标算法特征，并利用所述目标算法特征映射目标算法模型。
[0015]可选的，将所述历史数据输入至所述目标算法模型，得到贡献度数据，包括：
[0016]获取所述目标算法模型在所述目标场景下对应的优先级，并基于所述优先级生成提示信息，以提示用户基于所述优先级选择目标算法模型；所述优先级为提前预设好的推荐等级；
[0017]响应于用户选择优先级的操作，确定所需的目标算法模型，并将所述历史数据输入至确定的目标算法模型中，得到贡献度数据。
[0018]可选的，所述方法还包括：
[0019]获取不同应用场景对应的配置请求和用户需求，基于所述配置请求生成配置项；
[0020]判断所述配置项是否符合对应应用场景下的用户需求；
[0021]当所述配置项不符合所述用户需求时，响应于用户的修改操作，对所述配置项的配置参数进行修改，以生成符合用户需求的配置项。
[0022]可选的，基于所述推荐的配置项对应的算法特征圈定至少一个算法模型，包括：
[0023]判断所述推荐的配置项是否存在对应的定制化算法；
[0024]若不存在，则基于所述推荐的配置项对应的算法特征圈定至少一个算法模型；
[0025]若存在，则基于所述定制化算法生成定制化算法模型。
[0026]可选的，所述方法还包括：
[0027]将所述贡献度数据以预定义形式发送到云端进行存储，以使所述云端基于所述贡献度数据生成下载链接；
[0028]接收所述下载链接，并在接收到查看请求时，基于所述下载链接从所述云端获取所述贡献度数据。
[0029]可选的，所述方法还包括：
[0030]基于所述查看请求利用预定义算法对所述贡献度数据进行解析，得到目标数据；
[0031]将所述目标数据进行可视化显示，以供用户查看。
[0032]第二方面，本申请还提供一种教师评估处理装置，所述装置包括：
[0033]接收模块，用于接收推荐请求，所述推荐请求包括：推荐的配置项和目标场景；每一配置项对应有算法特征；所述配置项为与贡献度相关联的推荐指标；
[0034]圈定模块，用于基于所述推荐的配置项对应的算法特征圈定至少一个算法模型，并分别获取在所述目标场景下，所述至少一个算法模型对应的当前学校和其他学校的反馈评分，基于所述反馈评分利用预设算法计算所述至少一个算法模型的评分值；所述反馈评分为算法模型被学校使用后反馈的评价打分，所述评分值用于表示算法模型使用频率的高低；
[0035]排序模块，用于将所述评分值按照大小顺序进行排序，获取位于前N位的评分值对应算法模型以及所述算法模型对应的配置组，并将所述算法模型对应的配置组进行可视化显示；每一算法模型对应一个配置组，每个配置组包括多个配置项；N为大于或等于1的正整
数；
[0036]匹配模块，用于接收确定请求，并基于所述确定请求匹配目标算法模型；所述确定请求为响应用户在所述可视化界面选择目标配置项的操作生成的；
[0037]处理模块，用于获取与所述目标场景对应的历史数据，并将所述历史数据输入至所述目标算法模型，得到贡献度数据；所述贡献度数据用于对教师进行评估。
[0038]第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0039]所述存储器存储计算机执行指令；
[0040]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面中任一项所述的方法。
[0041]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面中任一项所述的方法。
[0042]综上所述，本申请提供一种教师评估处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过接收包括推荐的配置项和目标场景的推荐请求，并基于推荐的配置项对应的算法特征圈定至少一个算法模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种教师评估处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收推荐请求，所述推荐请求包括：推荐的配置项和目标场景；每一配置项对应有算法特征；所述配置项为与贡献度相关联的推荐指标；基于所述推荐的配置项对应的算法特征圈定至少一个算法模型，并分别获取在所述目标场景下，所述至少一个算法模型对应的当前学校和其他学校的反馈评分，基于所述反馈评分利用预设算法计算所述至少一个算法模型的评分值；所述反馈评分为算法模型被学校使用后反馈的评价打分，所述评分值用于表示算法模型使用频率的高低；将所述评分值按照大小顺序进行排序，获取位于前N位的评分值对应算法模型以及所述算法模型对应的配置组，并将所述算法模型对应的配置组进行可视化显示；每一算法模型对应一个配置组，每个配置组包括多个配置项；N为大于或等于1的正整数；接收确定请求，并基于所述确定请求匹配目标算法模型；所述确定请求为响应用户在所述可视化界面选择目标配置项的操作生成的；获取与所述目标场景对应的历史数据，并将所述历史数据输入至所述目标算法模型，得到贡献度数据；所述贡献度数据用于对教师进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定请求包括：增加请求和删除请求；所述增加请求用于增加配置组中的配置项，所述删除请求用于删除配置组中的配置项；接收确定请求，并基于所述确定请求匹配目标算法模型，包括：接收确定请求，并基于所述确定请求对所述至少一个算法模型对应的配置组中的配置项进行增加和/或删除，确定目标配置项；基于所述目标配置项圈定目标算法特征，并利用所述目标算法特征映射目标算法模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述历史数据输入至所述目标算法模型，得到贡献度数据，包括：获取所述目标算法模型在所述目标场景下对应的优先级，并基于所述优先级生成提示信息，以提示用户基于所述优先级选择目标算法模型；所述优先级为提前预设好的推荐等级；响应于用户选择优先级的操作，确定所需的目标算法模型，并将所述历史数据输入至确定的目标算法模型中，得到贡献度数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取不同应用场景对应的配置请求和用户需求，基于所述配置请求生成配置项；判断所述配置项是否符合对应应用场景下的用户需求；当所述配置项不符合所述用户需求时，响应于用户的修改操作，对所述配置项的配置参数进行修改，以生成符合用户需求的配置项。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述推荐的配置项对应的算法特征圈定...
【专利技术属性】
技术研发人员：付军星，徐学博，杭承政，王文俊，余蔚华，蔡益平，郭莹莹，王筱，李晶，
申请(专利权)人：浙江海亮科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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