判别燃气报警器真假警的方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种判别燃气报警器真假警的方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取假警样本数据，确定假警干扰因素及假警识别特征；计算出每种假警识别特征下由每种假警干扰因素引起假警的概率，以构建“识别特征—干扰因素”假警概率列表；确定每种假警识别特征对应的权重；在真假警判别时，获取一条待测报警数据，并确定待测报警数据对应的干扰因素及识别特征，作为目标干扰因素和目标识别特征，提取出目标假警概率值；基于权重以及所述目标假警概率值，计算出待测报警数据对应的每种干扰因素引起假警的期望值；对计算出的期望值与设定值进行比对，根据对比结果判别所述待测报警数据是否为假警，从而有效识别假警。从而有效识别假警。从而有效识别假警。

【技术实现步骤摘要】
判别燃气报警器真假警的方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及燃气泄漏检测
，具体的说，涉及了一种判别燃气报警器真假警的方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着城市燃气管网配套设施的完善，燃气作为一种清洁、高效的新型能源被广泛应用在各个领域，这给人们的日常生活带来极大便利的同时，也存在着燃气泄漏的安全隐患，一旦发生燃气泄漏爆炸，极易造成伤亡事故，损失惨重。
[0003]虽然燃气泄漏报警产品也广泛应用；但是，各个燃气报警器厂商生产的报警器质量参差不齐，经常发生假警的情况，这是一个突出的问题，不仅给用户的正常生产生活带来干扰，也给燃气公司及其行业监管部门带来运营压力。
[0004]因此，如何有效过滤其他因素对报警器的干扰问题，成为一个亟需解决的问题。
[0005]为了解决以上存在的问题，人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是针对现有技术的不足，从而提供一种判别燃气报警器真假警的方法、系统、设备及介质，能够筛选出影响报警的干扰因素并得出干扰因素的表现特征，根据干扰因素及其表现特征，从而有效地筛选出假警，提升燃气报警准确率。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种判别燃气报警器真假警的方法，包括：获取假警样本数据；基于所述假警样本数据，确定假警干扰因素及假警识别特征；计算出每种假警识别特征下由每种假警干扰因素引起假警的概率，以构建“识别特征—干扰因素”假警概率列表；
[0008]确定每种假警识别特征对应的权重；
[0009]在真假警判别时，获取一条待测报警数据，并确定待测报警数据对应的干扰因素及识别特征，作为目标干扰因素和目标识别特征；通过所述目标干扰因素和所述目标识别特征，从所述“识别特征—干扰因素”假警概率列表中，提取出目标假警概率值；
[0010]基于权重以及所述目标假警概率值，计算出待测报警数据对应的每种干扰因素引起假警的期望值；对计算出的期望值与设定值进行比对，根据对比结果判别所述待测报警数据是否为假警。
[0011]为了实现上述目的，本专利技术第二方面提供一种判别燃气报警器真假警的系统，其包括报警数据鉴别模块和任务生成模块，其中，所述报警数据鉴别模块用于采用上述判别燃气报警器真假警的方法，对待测报警数据进行判别；所述任务生成模块，用于在确定待测报警数据为真警数据时，生成报警处理任务；在确定待测报警数据为假警数据时，不生成报警处理任务。
[0012]为了实现上述目的，本专利技术第三方面提供一种判别燃气报警器真假警的设备，其包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口以及存储器通过通信总
线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如上述的判别燃气报警器真假警的方法。
[0013]为了实现上述目的，本专利技术第四方面提供一种可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的判别燃气报警器真假警的方法。
[0014]本专利技术的有益效果为：
[0015]本专利技术基于假警样本数据，分析出假警干扰因素及假警识别特征，并构建“识别特征—干扰因素”假警概率列表；确定每种假警识别特征对应的权重，在真假警判别时，基于权重以及待测报警数据对应的干扰因素及识别特征计算出相应的假警期望值，从而判别待测报警数据是否为假警，能够有效地筛选出假警数据。
附图说明
[0016]图1是本专利技术的判别燃气报警器真假警的方法的流程示意图一；
[0017]图2是本专利技术的判别燃气报警器真假警的方法的流程示意图二；
[0018]图3是本专利技术的判别燃气报警器真假警的系统的框图。
具体实施方式
[0019]下面通过具体实施方式，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0020]为方便理解，首先结合本专利技术的技术方案对本专利技术中涉及的交互方和/或术语和/或自定义词进行说明：
[0021]报警器：包括具备燃气泄漏检测功能及报警功能的设备，如燃气报警器或者燃气探测器等。
[0022]假警样本数据：指的是存在报警数据但燃气实际并未泄漏的历史样本数据。
[0023]假警干扰因素：记为A，A＝{A1、A2、
…
、A
n
]，A1表示第一种假警干扰因素，
…
，A
n
表示第n种假警干扰因素；具体包括但不限于油烟、水蒸气、挥发性气体、使用自嗨锅等。
[0024]假警识别特征：记为B，B＝{B1、B2、
…
、B
m
}，B1表示第1种假警识别特征，
…
，B
m
表示第m种假警识别特征，n和m均为大于等于1的整数；具体包括但不限于燃气浓度的变化速率、报警持续时间以及报警发生的时间段等。
[0025]燃气浓度的变化速率：发生假报警时，报警器测量的燃气浓度先升高后下降，发生真报警时报警器测量的燃气浓度则一直上升。
[0026]报警持续时间：报假警时报警持续时间主要集中在极短时间内，报真警时报警时间则一直持续，直到人为干预。
[0027]报警发生的时间段：油烟、水蒸气、挥发性气体等假警识别特征引起的假警，报警时段主要发生在白天，报警频次从早上某一时刻开始增加，在下午某一时刻比例最高，与人们做饭等生产生活时间基本一致；使用自嗨锅引起的假警，报警时段主要发生在白天，报警频次有2个高峰，分别为中午某一时间段和晚上某一时间段，与中午饭和晚饭时间吻合；报真警发生的时段则不具有上述特征。
[0028]权重：用于标记每种假警识别特征对假警的影响大小，记为其表示第j种假警识别特征对应的权重，权重越大表示对假警的影响越大；如将假警样本数据中每种假警
识别特征引起假警的次数作为对应的权重。
[0029]“识别特征—干扰因素”假警概率列表：用于标记每种假警识别特征下由每种假警干扰因素引起假警的概率，以三个假警干扰因素和三个假警识别特征为例，“识别特征—干扰因素”假警概率列表如下表所示：
[0030]p(A1|B1)p(A2|B1)p(A3|B1)p(A1|B2)p(A2|B2)p(A3|B2)p(A1|B3)p(A2|B3)p(A3|B3)
[0031]其中，p(A1|B1)表示第1种假警识别特征下由第1种假警干扰因素引起假警的概率，p(A1|B2)表示第2种假警识别特征下由第1种假警干扰因素引起假警的概率，p(A1|B3)表示第3种假警识别特征下由第1种假警干扰因素引起假警的概率；
[0032]p(A2|B1)表示第1种假警识别特征下由第2种假警干扰因素引起假警的概率，p(A2|B2)表示第2种假警识别特征下由第2种假警干扰因素引起假警的概率，p(A2|B3)表示第3种假警识别特征下由第2种假警干扰因素引起假警的概率；
[0033]p(A3|B1)表示第1种假警识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种判别燃气报警器真假警的方法，其特征在于，包括：获取假警样本数据；基于所述假警样本数据，确定假警干扰因素及假警识别特征；计算出每种假警识别特征下由每种假警干扰因素引起假警的概率，以构建“识别特征—干扰因素”假警概率列表；确定每种假警识别特征对应的权重；在真假警判别时，获取一条待测报警数据，并确定待测报警数据对应的干扰因素及识别特征，作为目标干扰因素和目标识别特征；通过所述目标干扰因素和所述目标识别特征，从所述“识别特征—干扰因素”假警概率列表中，提取出目标假警概率值；基于权重以及所述目标假警概率值，计算出待测报警数据对应的每种干扰因素引起假警的期望值；对计算出的期望值与设定值进行比对，根据对比结果判别所述待测报警数据是否为假警。2.根据权利要求1所述的判别燃气报警器真假警的方法，其特征在于，每种假警识别特征下由每种假警干扰因素引起假警的概率的计算公式如下：其中，p(A
i
|B
j
)表示第j种假警识别特征下由第i种假警干扰因素引起假警的概率，A
i
表示第i种假警干扰因素，B
j
表示第j种假警识别特征；p(A
i
)表示第i种假警干扰因素引起假警的概率，p(B
j
)表示符合第j种假警识别特征的假警概率，p(B
j
|A
i
)表示第i种假警干扰因素引起假警时符合第j种假警识别特征的概率。3.根据权利要求1所述的判别燃气报警器真假警的方法，其特征在于，待测报警数据对应的每种干扰因素引起假警的期望值的计算公式为：其中，E
i
表示基于所述待测报警数据，计算出...

【专利技术属性】
技术研发人员：常磊，刘广帅，孙光旭，陈彬，蔡永伟，
申请(专利权)人：郑州畅威物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：