一种熔盐加热的智能监测控制方法及系统技术方案

本申请涉及智能控制技术领域，提供一种熔盐加热的智能监测控制方法及系统。所述方法包括：基于熔盐加热属性信息对信息监测层采集获取的熔盐加热监测数据信息进行分类标记，获得熔盐加热属性参数信息，以此进行故障参数识别，获得熔盐加热故障特征信息；通过控制逻辑层获取熔盐加热优化规则，基于熔盐加热优化规则对熔盐加热故障特征信息进行优化分析，生成熔盐加热控制优化参数；根据熔盐加热控制优化参数，获得联动设备控制点，控制设备层基于熔盐加热控制优化参数对联动设备控制点进行熔盐加热调控。采用本方法能够达到实现熔盐加热智能化调控，提高加热故障分析效率和准确性，进而提高熔盐加热调控精确性和调控实时性的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种熔盐加热的智能监测控制方法及系统


[0001]本申请涉及智能控制
，特别是涉及一种熔盐加热的智能监测控制方法及系统。

技术介绍

[0002]熔盐是由硝酸钾、亚硝酸钠及硝酸钠等一些化学产品组成的混合物，熔盐加热通过热载体炉将粉状的熔盐加热到熔点以上，使其在熔融流动状态下循环使用，进而保证加热工艺温度，既简单又安全，无污染，是一种高效的加热方式，广泛应用于电力、制药、石油、化工、颜料、树脂、食品等行业。然而，现有技术熔盐加热控制智能化程度较低，故障分析效率低，导致熔盐加热调控精确性较低。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现熔盐加热智能化调控，提高加热故障分析效率和准确性，进而提高熔盐加热调控精确性和调控实时性的一种熔盐加热的智能监测控制方法及系统。
[0004]一种熔盐加热的智能监测控制方法，所述方法包括：搭建熔盐加热监测控制平台，所述熔盐加热监测控制平台包括信息监测层、控制逻辑层和控制设备层；通过所述信息监测层采集获取熔盐加热监测数据信息；获得熔盐加热属性信息，基于所述熔盐加热属性信息对所述熔盐加热监测数据信息进行分类标记，获得熔盐加热属性参数信息；基于所述熔盐加热属性参数信息进行故障参数识别，获得熔盐加热故障特征信息；通过所述控制逻辑层获取熔盐加热优化规则，基于所述熔盐加热优化规则对所述熔盐加热故障特征信息进行优化分析，生成熔盐加热控制优化参数；根据所述熔盐加热控制优化参数，获得联动设备控制点，所述控制设备层基于所述熔盐加热控制优化参数对所述联动设备控制点进行熔盐加热调控。
[0005]一种熔盐加热的智能监测控制系统，所述系统包括：监测控制平台搭建模块，用于搭建熔盐加热监测控制平台，所述熔盐加热监测控制平台包括信息监测层、控制逻辑层和控制设备层；监测数据获取模块，用于通过所述信息监测层采集获取熔盐加热监测数据信息；分类标记模块，用于获得熔盐加热属性信息，基于所述熔盐加热属性信息对所述熔盐加热监测数据信息进行分类标记，获得熔盐加热属性参数信息；故障参数识别模块，用于基于所述熔盐加热属性参数信息进行故障参数识别，获得熔盐加热故障特征信息；优化分析模块，用于通过所述控制逻辑层获取熔盐加热优化规则，基于所述熔盐加热优化规则对所述熔盐加热故障特征信息进行优化分析，生成熔盐加热控制优化参数；熔盐加热调控模块，用于根据所述熔盐加热控制优化参数，获得联动设备控制点，所述控制设备层基于所述熔盐加热控制优化参数对所述联动设备控制点进行熔盐加热调控。
[0006]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0007]搭建熔盐加热监测控制平台，所述熔盐加热监测控制平台包括信息监测层、控制逻辑层和控制设备层；
[0008]通过所述信息监测层采集获取熔盐加热监测数据信息；
[0009]获得熔盐加热属性信息，基于所述熔盐加热属性信息对所述熔盐加热监测数据信息进行分类标记，获得熔盐加热属性参数信息；
[0010]基于所述熔盐加热属性参数信息进行故障参数识别，获得熔盐加热故障特征信息；
[0011]通过所述控制逻辑层获取熔盐加热优化规则，基于所述熔盐加热优化规则对所述熔盐加热故障特征信息进行优化分析，生成熔盐加热控制优化参数；
[0012]根据所述熔盐加热控制优化参数，获得联动设备控制点，所述控制设备层基于所述熔盐加热控制优化参数对所述联动设备控制点进行熔盐加热调控。
[0013]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0014]搭建熔盐加热监测控制平台，所述熔盐加热监测控制平台包括信息监测层、控制逻辑层和控制设备层；
[0015]通过所述信息监测层采集获取熔盐加热监测数据信息；
[0016]获得熔盐加热属性信息，基于所述熔盐加热属性信息对所述熔盐加热监测数据信息进行分类标记，获得熔盐加热属性参数信息；
[0017]基于所述熔盐加热属性参数信息进行故障参数识别，获得熔盐加热故障特征信息；
[0018]通过所述控制逻辑层获取熔盐加热优化规则，基于所述熔盐加热优化规则对所述熔盐加热故障特征信息进行优化分析，生成熔盐加热控制优化参数；
[0019]根据所述熔盐加热控制优化参数，获得联动设备控制点，所述控制设备层基于所述熔盐加热控制优化参数对所述联动设备控制点进行熔盐加热调控。
[0020]上述一种熔盐加热的智能监测控制方法及系统，解决了现有技术熔盐加热控制智能化程度较低，故障分析效率低，导致熔盐加热调控精确性较低的技术问题，达到了通过搭建熔盐加热监测控制平台进行熔盐加热监测控制，实现熔盐加热智能化调控，提高加热故障分析效率和准确性，进而提高熔盐加热调控精确性和调控实时性的技术效果。
[0021]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0022]图1为一个实施例中一种熔盐加热的智能监测控制方法的流程示意图；
[0023]图2为一个实施例中一种熔盐加热的智能监测控制方法中获得熔盐加热故障特征信息的流程示意图；
[0024]图3为一个实施例中一种熔盐加热的智能监测控制系统的结构框图；
[0025]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
[0026]附图标记说明：监测控制平台搭建模块11，监测数据获取模块12，分类标记模块
13，故障参数识别模块14，优化分析模块15，熔盐加热调控模块16。
具体实施方式
[0027]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0028]如图1所示，本申请提供了一种熔盐加热的智能监测控制方法，所述方法包括：
[0029]步骤S100：搭建熔盐加热监测控制平台，所述熔盐加热监测控制平台包括信息监测层、控制逻辑层和控制设备层；
[0030]具体而言，熔盐是由硝酸钾、亚硝酸钠及硝酸钠等一些化学产品组成的混合物，熔盐加热通过热载体炉将粉状的熔盐加热到熔点以上，使其在熔融流动状态下循环使用，进而保证加热工艺温度，既简单又安全，无污染，是一种高效的加热方式，广泛应用于电力、制药、石油、化工、颜料、树脂、食品等行业。为实现熔盐加热智能化调控，搭建熔盐加热监测控制平台，所述熔盐加热监测控制平台的主要功能层包括信息监测层、控制逻辑层和控制设备层，不同功能层之间通过数据交互，实现熔盐加热联动控制。
[0031]步骤S200：通过所述信息监测层采集获取熔盐加热监测数据信息；
[0032]在一个实施例中，所述获取熔盐加热监测数据信息之后，申请步骤S200还包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种熔盐加热的智能监测控制方法，其特征在于，所述方法包括：搭建熔盐加热监测控制平台，所述熔盐加热监测控制平台包括信息监测层、控制逻辑层和控制设备层；通过所述信息监测层采集获取熔盐加热监测数据信息；获得熔盐加热属性信息，基于所述熔盐加热属性信息对所述熔盐加热监测数据信息进行分类标记，获得熔盐加热属性参数信息；基于所述熔盐加热属性参数信息进行故障参数识别，获得熔盐加热故障特征信息；通过所述控制逻辑层获取熔盐加热优化规则，基于所述熔盐加热优化规则对所述熔盐加热故障特征信息进行优化分析，生成熔盐加热控制优化参数；根据所述熔盐加热控制优化参数，获得联动设备控制点，所述控制设备层基于所述熔盐加热控制优化参数对所述联动设备控制点进行熔盐加热调控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取熔盐加热监测数据信息之后，包括：对所述熔盐加热监测数据信息进行归一化处理，获得规范化熔盐加热监测数据信息；基于所述规范化熔盐加热监测数据信息进行分布统计，获得加热数据分布区间；设置区间阈值基准，根据所述区间阈值基准对所述加热数据分布区间进行界限性分析，获得过阈值加热监测数据；对所述过阈值加热监测数据进行数据清洗，获得标准熔盐加热监测数据信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得熔盐加热故障特征信息，包括：通过熔盐加热数据库训练搭建熔盐加热故障识别分类器；将所述熔盐加热属性参数信息输入至所述熔盐加热故障识别分类器进行识别，获得加热故障识别数据信息；对所述加热故障识别数据信息进行提取分类，获得加热数据故障分类要素；基于所述加热数据故障分类要素对所述加热故障识别数据信息进行特征梳理，获得所述熔盐加热故障特征信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成熔盐加热控制优化参数，包括：根据所述熔盐加热故障特征信息，确定加热故障优化需求；获取熔盐加热控制参数与加热故障特征的参数映射关系；基于所述参数映射关系对所述加热故障优化需求进行关联性分析，构建控制参数自适应空间；基于所述熔盐加热优化规则在所述控制参数自适应空间内进行寻优，输出熔盐加热控制优化参数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建控制参数自适应空间，包括：基于所述参数映射关系对所述加热故障优化需求进行关联性匹配，获得故障优化控制参数类型；根据所述加热故障优化需求，确定故...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑海涛，程奎，杨华，黄雪丽，
申请(专利权)人：中国电建集团江西省电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：