本发明专利技术涉及一种源图像中称作布局区域的至少一个区域的自动检测方法，所述布局区域包括诸如标志和／或比分等至少一个布局。根据本发明专利技术，使用源图像像素的显著性来检测源图像的布局区域。所述检测是在源图像显著图的特定区域中执行的，通常地是在与图像的角部相对应或者与图像的上部分和下部分中的条带相对应的区域中执行的。在这些区域中，寻找具有最大显著值并且彼此相距至少ｐ个点的两个点。这两个点与布局区域的起始和末尾相对应。那么包围这两个点的窗口与布局区域相对应。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及对视频图像中诸如标志和/或比分等布局区域的检测， 以及涉及从源图像生成尺寸减小的图像。
技术介绍
已知在视频图像中布局区域的多种检测技术。在K. Meisinger、 T. Troeger、M. Zeller以及A. Kaup的文献"Automatic logo removal using statistical based logo detection and frequency selective inpainting" Proc. European Signal Processing Conference, September 2005中描述了第一 种技术。该技术包括检测在图像序列中不变的图像区域，启动的前提是除了包含布局的图像区域以外，图像的内容一般地随着时间改变。 用于检测布局的算法基于图像间的差异，认为一幅图像与另一幅图像 之间的差异为零或者接近零的像素构成布局的一部分。该技术的第一 问题是，该技术不适于包含很少的运动或者不包含运动的场景。第二 问题是该技术需要对若干连续图像进行分析才得以实现。在A. Reis dos Santos禾卩H. Yong Kim的文献"Real-time opaque and semi-transparent TV logos detection" Proc. 5th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2006中描述了第二禾中 已知技术。在该文献中，布局检测基于轮廓的检测，这需要对若干连 续图像进行预处理。最后，第三种已知技术是将要处理的图像中的视觉内容与预定义 的布局库相比较。将图像的视觉内容与库中包含的每个布局的视觉内 容相比较。当视觉内容与所测试的区域的视觉内容相同时，则检测到 布局。该技术仅检测库中包含的布局，从而涉及到对于要检测的标志 的预先认知。本专利技术的目的是提出一种克服前述所有缺点或前述缺点当中的一 些的解决方案。根据本专利技术，根据源图像的显著图来执行对所述源图像中的布局 的检测，所述显著图是从视觉注意模型生成的。.为此，本专利技术提出了一种源图像中称作布局区域的至少一个区域 的自动检测方法，所述布局区域包括诸如标志和/或比分之类的至少一 个布局，该方法包括下列步骤-使用视觉注意模型生成所述源图像的显著图，所述显著图使源 图像的每个像素与具有显著值的显著点相关联，以及-从所述显著图确定源图像中的所述至少一个布局区域。因此，根据单个源图像执行检测并且不需要对要检测的布局的预 先认知。根据本专利技术的具体特征，确定源图像中的布局区域的步骤包括a) 在显著图的至少一个预定义区域，S卩，搜索区域内，搜索具 有与所述显著图的最大显著值相同或者接近相同的显著值并且相距至 少p个点的两个点，以及针对最大显著的两个点中的每一个限定包围该 最大显著点的区域，该区域称作最大显著区域，以及b) 针对包括两个最大显著区域的每个搜索区域限定包围所述两 个最大显著区域的窗口 (称作包围窗口)，从而在显著图中限定的每个 包围窗口与源视频图像中的布局区域相对应。根据具体的第一实施例，布局一般位于源图像的角部中的区域内，搜索区域包括与源图像的角部中的源图像区域相对应的显著图中 预定义尺寸的至少一个区域。优选地，所述至少一个搜索区域包括显著图中预定义尺寸的m个 区域，每个区域与位于源图像的角部中的源图像区域相对应，其中m 在2至4之间。根据第二具体实施例，该方法的步骤a)包括-在显著图的n个预定义的搜索区域中搜索具有与所述显著图的 最大显著值相等或者接近相等的显著值并且彼此之间相距至少P个点的q个点，以及针对q个最大显著点当中的每一个限定包围该最大显著 点的最大显著区域，n大于或者等于2， q大于n+l，以及-在q个最大显著区域当中选择证实至少一个预定义标准的两个 最大显著区域。在n等于2的情况下，有利地，两个搜索区域是与源图像的上部分和下部分中预定义宽度的两个条带相对应的显著图的区域，在这两个搜索区域中搜索至少三个最大显著点。在该第二实施例中，所选的两个最大显著区域将验证下列标准中 的至少一个-包含两个最大显著区域的最小矩形的高度小于最大高度， -包含两个最大显著区域的最小矩形的表面积小于最大表面积， -显著图的中心与两个最大显著区域中每一个之间的距离大于最 小距离。此外，有利地，针对最大显著点而限定的最大显著区域是以所述 最大显著点为中心具有预定义半径的圆。本专利技术还涉及一种处理源图像的方法，该方法能够从所述源图像 生成尺寸减小的图像，该方法包括下列步骤-根据前述自动布局检测方法来自动检测布局区域，以及-根据针对布局区域的自动检测而生成的显著图，以及根据检测 到的布局区域，从所述源图像生成尺寸减小的图像。根据具体实施例，在用于生成尺寸减小的图像的显著图中，将通 过自动布局检测方法而确定的包围窗口中所包含的点设置为零。从而 源图像布局区域(并非观众感兴趣的区域)不对确定减小的图像造成 干扰。根据可以与前述实施例合并的另一具体实施例，生成尺寸减小的 图像，使得该尺寸减小的图像不包含与通过自动布局区域检测方法而 确定的包围窗口中所包含的点相对应的像素。附图说明通过阅读参考附图对本专利技术当前优选的两个特定实施例的详细说明性描述，将更好的理解本专利技术，并且本专利技术的其它目的、细节、特征以及优点将变得更为清楚，其中图1示出了根据本专利技术的第一实施例的检测方法；图2示出了根据本专利技术的第二实施例的检测方法；以及图3示出了在第二实施例的步骤S'3中使用的标准，以仅保留在步骤S，2中限定的三个最大显著区域当中的两个；以及图4A示出了根据已知方法从源图像生成尺寸减小的图像，以及 图4B与图4A相比示出了根据本专利技术的方法从相同源图像生成尺寸减小的图像。具体实施方式根据本专利技术，从源图像的显著图确定该源图像布局区域。当在显 著图的相同区域中检测到两个最大显著区域时，其中第一最大显著区 域与布局的起始相对应并且第二最大显著区域与布局的末尾相对应， 则检测到布局。在其余描述中，布局代表添加至或者嵌入至源图像中的任何信 息，如标志、与持续时间或者时间有关的信息、在与体育事件相关的 图像的情况下的比分。图l示出了根据本专利技术的第一实施例中的步骤。要处理的源图像 是从足球比赛中获取的图像。该源图像示出了足球旁边的足球运动员。 在图像的左上方显示了比赛的比分并且在右上方显示了AF1标志，其 中该AF1标志标识了转播该足球比赛的电视频道。在步骤S1，使用视觉注意模型生成源图像的显著图。在欧洲专利EP 1 685 288中描述了显著图的生成。显著图使源图像的每个像素与显著值相关联，其中所述显著值是图像像素的感知兴趣(perceptualinterest)的函数。图像像素的感知兴趣越高，则显著值越高。例如显著值是归一化的并且处于0至255之间。显著值是由显著图中的点来表示的，其中所述点具有与该点所描述的源图像像素相同的空间坐标， 并且具有与该像素的显著值成比例的灰度级。显著图上最亮的点表示源图像的最显著点。这些点与图像中强对比度的区域相对应。在图l的示例中，最亮点是在表示运动员、足球、比赛比分以及标志的图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种源图像中称作布局区域的至少一个区域的自动检测方法，所述布局区域包括诸如标志和／或比分之类的至少一个布局，所述方法的特征在于包括下列步骤： 使用视觉注意模型生成（Ｓ１；Ｓ’１）所述源图像的显著图，所述显著图使源图像的每个像素与具有显 著值的显著点相关联，以及 从所述显著图确定源图像中的所述至少一个布局区域。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：克里斯特尔沙马雷，奥利弗勒默尔，让克洛德舍韦，
申请(专利权)人：汤姆森许可贸易公司，
类型：发明
国别省市：FR[法国]
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